伺服器CPU 選擇的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列懶人包和總整理

只要一行指令!FFmpeg應用開發完全攻略

為了解決伺服器CPU 選擇的問題，作者殷汶杰 這樣論述：

　　★FFmpeg 繁體中文全球第 1 本 　　★最完整 Know-How 與應用開發完全攻略！   　　【Video Makers 經常遇到的困難】： 　　「常常到處找工具網站，整個 PC 中充滿了各種僅支援單一功能的軟體」 　　「檢舉魔人 —— 常常需要剪接行車記錄器的檔案」 　　「TikTok 的玩家 —— 常常要修改短影音」 　　「YouTuber —— 更需要強大的剪片軟體」   　　►►►【FFmpeg】就是 Video Makers 的救星！ 　　FFmpeg 一行指令就能做到影音的轉檔、合併、分割、擷取、下載、串流存檔，你沒有看錯，一行指令就可以搞定上面所有的工作！連早期的

YouTube 都靠 FFmpeg，因此你需要一本輕鬆上手的 FFmpeg 指南！   　　Ch01-06 影音技術的基礎知識 　　講解影音編碼與解碼標準、媒體容器的封裝格式、網路流媒體協定簡介   　　Ch07-09 命令列工具 FFmpeg／FFprobe／FFplay 的使用方法 　　解析命令列工具在建立測試環境、建構測試用例、排查系統 Bug 時常常發揮重要作用 → 掌握 FFmpeg 命令列工具的使用方法，就能在實際工作中有效提升工作效率！   　　Ch10-15 FFmpegSDK 編解碼的使用方法／封裝與解封裝／媒體資訊編輯 　　實際的企業影音 project 中，通常呼叫 F

Fmpeg 相關的 API 而非使用命令列工具的方式實現最基本的功能，因此該部分內容具有較強的實踐意義，推薦所有讀者閱讀並多加實踐。本部分的程式碼來自於 FFmpeg官方範例程式碼，由筆者精心改編，穩定性高，且更易於理解。   本書特色   　　►►► 從影音原理解析到 FFmpeg 應用開發，邁向影音開發達人之路！ 　　● 從原理說起，讓你先對影音資料有最完整的認識 　　● 了解組成影音的像素／顏色／位元深寬度／解析度／H.264／H.265 　　● MP3／AAC／FLV／MP4／AVI／MPEG…等數不完的格式分析介紹  　　● 串流媒體網路原理詳解：ISO → TCP/IP → Str

eaming 　　● 了解組成影音的取樣率／波長／頻率／位元數／音色 　　● FFplay／FFprobe／FFmpeg：一行指令就搞定轉檔、剪接、合併、截圖、編碼 　　● CPU/GPU硬解軟解原理以及濾鏡的介紹  　　● NGINX 的 RTMP／HLS／HTTP-FLV 串流媒體伺服器 　　● 完整的 FFmpeg SDK 在各種語言中的應用及程式範例 　　● FFmpeg SDK 完成音訊、影片的編解碼、打包拆包、濾鏡、採樣 　　● 範例 code 超值下載：deepmind.com.tw

伺服器CPU 選擇進入發燒排行的影片

雲端系統對於網頁應用之效能研究

為了解決伺服器CPU 選擇的問題，作者呂建德 這樣論述：

自從電腦發明以來，計算機系統效能一直是一個重要的研究和實務的課題。效能包括反應時間、吞吐量、效率、可擴展性和CPU利用率等。雲端運算、虛擬化和多核心技術是前瞻技術，其極大地影響了當前IT系統的發展。本論文針對多核心技術的私有雲和混合雲上運行虛擬化虛擬機佈署網頁伺服器服務的效能做研究。建構網頁應用程序的虛擬機，採分散式壓力測試於不同虛擬核心數和虛擬機數量組合，測量反應時間、吞吐量和CPU利用率。並比較彼此的增益、效率和可擴展性。對於私有雲的效能，我們的實驗和分析結果得到：1）於相同總核心數，採用多個單核心虛擬機比採單個多核心虛擬機，其系統效能和可擴展性更好。2）系統負載容量增益與虛擬機數量成正

比，但不與虛擬機中分配的核心數成正比。3）核心數或虛擬機數量多的系統其實體伺服器CPU利用率較高，但是若觀察虛擬機CPU利用率則不高。4）最大吞吐量增益小於虛擬機數量或核心數的增益。5）計算單一核心數的效益發現與核心數數量或虛擬機數量不相關。對於混合雲的效能，我們的分析結果驗證了混合雲可以達到私有雲的效能等級，並且反應時間減少的速率和吞吐量增益的倒數都小於其核心數量的增益，網際網路延遲於某些情況下對於混合雲系統CPU利用率與性能有顯著的影響。公有雲供應商針對各種佈署模型提供不同價格，我們藉由實驗數據推導其效能與成本的關係，其提供有限成本下符合系統效能要求時選擇合適的佈署模型的指南，於相同成本時

，使用數量多的較少計算能力的佈署模型系統比使用數量少的較多計算能力的佈署模型系統效能更好。本論文提出了一種採用雲端運算實現安全性、效能、服務可擴展性和提高CPU利用率的佈署方式，針對透過負載平衡的網頁系統選擇虛擬機配置方式的方案提供有價值的參考方案。

MySQL故障排除與效能調校完全攻略(下)

為了解決伺服器CPU 選擇的問題，作者李春,羅小波,董紅禹 這樣論述：

　　本書一共分為3篇：基礎篇(上)、案例篇和工具篇(下)。 　　基礎篇： 　　從理論基礎和基本原理層面介紹了 MySQL 的安裝與設定、升級和架構，information_schema、sys_schema、performance_schema 和 mysql_schema，MySQL複製、MySQL 交易、SQL 語句最佳化及架構設計基礎知識。 　　案例篇： 　　從硬體和系統、MySQL 架構等方面提出了效能最佳化的十幾個案例，包括：效能測試的基本最佳化概念和最需要關注的效能指標解釋、對 SQL 語句執行慢的基本定位、避免 x86 可用性的一般性方法、節能模式會怎樣影

響效能、I/O 儲存作為資料庫最重要的依賴是如何影響資料庫效能的、主備複製不一致可能有哪些原因、字元集不一致會造成哪些效能問題、在實際場景中鎖的爭用是怎樣的。 　　工具篇： 　　介紹了在 MySQL 效能最佳化過程中需要用到的各種工具，包括：dmidecode、top、dstat 等硬體和系統排查工具；FIO、sysbench、HammerDB 等壓力測試工具；mysqldump、XtraBackup 等備份工具；Percona、innotop、Prometheus 等監控工具。 　　-----------------------------------------------------

--------------------------- 　　效能問題： 　　本書解決 MySQL 資料庫效能問題，某種程度來說，MySQL 資料庫效能最佳化問題是一個平行處理的問題，歸根究柢是鎖和資源爭用的問題。 　　其實效能最佳化要做的就是下列事情： 　　•瞭解基本原理。找到事情的因果關係和依賴關係，儘量讓不相關的事情能平行進行。 　　•要事第一。找到目前最重要、最需要最佳化的地方，投入時間和精力，不斷去改進與最佳化。 　　•切中要害。找到耗費時間最長的地方，想盡辦法縮短其時間。 　　機械思維和大數據思維： 　　本書的效能最佳化方法論還是工業革命時代的機械思維，簡而言之，就是尋找因果關

係，大膽假設，小心求證。現在已經是資訊時代，理應瞭解什麼是資訊理論，解決問題需要利用大數據思維！ 　　讀者對象： 　　（1）MySQL 初學者。 　　（2）專門從事 MySQL 工作1~3年的開發人員和運維人員。 　　（3）資深的 MySQL DBA。