伺服器電腦配備的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列懶人包和總整理

ESP32程式設計(基礎篇)

為了解決伺服器電腦配備的問題，作者曹永忠 這樣論述：

　　本書是『ESP系列程式設計』的第一本書，主要教導新手與初階使用者之讀者熟悉使用ESP32開發板使用最基礎的數位輸出、數位輸入、類比輸出、類比輸入、網際網路連接、網際網路基礎應用…等等。 　　ESP 32開發板最強大的不只是它的簡單易學的開發工具，最強大的是它網路功能與簡單易學的模組函式庫，幾乎Maker想到應用於物聯網開發的東西，只要透過眾多的周邊模組，都可以輕易的將想要完成的東西用堆積木的方式快速建立，而且ESP 32開發板市售價格比原廠Arduino Yun或Arduino + Wifi Shield更具優勢，最強大的是ESP 32開發板低廉的價格與Wifi+藍芽

雙配備，更符合物聯網的基本需求，這是今年以來ESP 32開發板為何這樣火熱的原因，希望透過這個系列書籍的分享，讓Maker不需要具有深厚的電子、電機與電路能力，就可以輕易駕御ESP 32開發板與周邊模組。  

伺服器電腦配備進入發燒排行的影片

雲端遊戲應用中電競硬體產品的關鍵成功因素研究

為了解決伺服器電腦配備的問題，作者吳文辰 這樣論述：

雲端遊戲為採用遠端伺服器與人工智慧的全新遊戲串流服務，傳統的電競硬體主要強調的是核心運算性能，然而雲端遊戲的運算幾乎都轉移到遠端伺服器上，因此玩家在遊玩雲端遊戲時所需的電競硬體功能，會與遊玩傳統遊戲時有相當大的需求差異。本研究目的為探討雲端遊戲應用中電競硬體產品的關鍵成功因素，其方法採用文獻探討、強弱危機分析、修正式德菲法、專家與玩家問卷、層級分析法與二維品質模式等方法來進行，以提出產品開發上的實務建議。並首先用修正式德菲法從多項關鍵因素準則構面中挑出重點的部分，排除專家認為不重要的準則。再透過專家問卷與層級分析法排列出各準則構面的重要性排序，最後採用玩家問卷和二維品質模式，從不同切入點將各

準則歸納入個別的品質要素類別中。再將雲端電競硬體產品的各種關鍵因素做篩選、排序與分類，從不同的面向來了解各個關鍵因素的在產品開發時的重要度與其對終端玩家的體驗感受。研究結果顯示玩家在雲端遊戲下關鍵成功因素的重要性排序為「售後服務」、「配戴與握持舒適度」、「連線穩定度」、「重量體積」、「口碑推薦」、「延遲時間」、「品牌形象」、「畫面品質」、「電池續航力」、「雲端遊戲平台相容性」。最後，透過玩家問卷調查和二維品質模式將各準則構面歸類，結論顯示一維品質為「連線穩定度」，當然品質為「延遲時間」，魅力品質為「畫面品質」與「售後服務」，無差異品質為「雲端遊戲平台相容性」、「電池續航力、「佩戴與握持舒適度」

、「重量體積」、「品牌形象」、「口碑推薦」。此探討雲端遊戲應用中電競硬體產品的關鍵成功因素，研究結果可對相關產業提供產品開發上建議與參考。

The Hacker Playbook 3 中文版：滲透測試實戰(紅隊版)

為了解決伺服器電腦配備的問題，作者PeterKim 這樣論述：

內容全面升級加強版！ 以紅隊角度進行攻擊演練，強化資安防護與應變能力 提供大量實作演練及真實案例   　　本書是暢銷書《The Hacker Playbook 2 中文版：滲透測試實戰》的全新升級版，不僅對第 2 版內容進行全面更新，並補充大量的新知識。本書採用大量真實案例，力求使讀者迅速理解和掌握滲透測試中的技巧，達到即學即用。本書共分為 11 章，涵蓋了攻擊工具的安裝和使用、網路掃描、網路漏洞利用、突破網路、實體存取攻擊、規避防毒軟體偵測、破解密碼的相關技巧以及如何撰寫分析報告等。 　 　　紅隊的工作是模擬真實世界的進階攻擊，以測試企業組織在偵測、應變方面的速度與能力，並提供分析報告，

讓企業組織掌握問題所在，例如：您的事件應變團隊是否配備應有的工具、技術以及專責人員來進行偵測並緩解攻擊？他們需要花多久時間來執行這些任務，以及是否解決了問題？這就是紅隊人員進行測試、驗證的目的。   　　本書將全面升級您的駭客技術、攻擊流程和路徑。內容聚焦於真實案例和攻擊，並向您展示各種不會被捕獲的攻擊手法——找尋初始進入點、漏洞利用、自訂惡意軟體、持續性潛伏，以及橫向移動。打造火力升級的紅隊攻擊，突破防線，成功達陣！   　　本書適合網路資安從業人員以及對駭客技術感興趣的愛好者閱讀，並可作為大學資訊安全專業師生的參考書。

利用分層式架構自動檢測番茄疾病種類之研究

為了解決伺服器電腦配備的問題，作者陳俊翔 這樣論述：

農業是人力密集產業，在高齡化先進的國家來說，要維持發展農業，就必須讓農業與工業一樣自動化，在自動化的過程中，如何讓自動化設備進行辨識生長或疾病狀態，在受天候影響的農作物中能夠精確的對症下藥，就是農業發展的重要議題。番茄在世界各地被廣泛種植，在經濟上具有重大意義，特別是在發展中國家的農村和郊區，番茄通常被認為是在花園和溫室中培養最常見的一種蔬菜之一。但是，無論是新手還是經驗豐富的園丁，番茄栽種過程數量或質量的掌控都很難。阻礙番茄生長原因包含一些常見挑戰的因素和環境問題，番茄的土壤或物種會造成疾病的發生，這些疾病會導致腐爛及內部惡化，人工檢查疾病和成熟度是相當耗時耗力的。近年來，電腦視覺對目標檢

測和其它的解決方案（互聯網、移動技術、數據分析、人工智慧等）促進了精準農業的新技術發展，可以使農民能夠精確了解各種疾病，在耕作季節中，根據顏色、形狀、大小和蔬果成熟度的質量進行分析。本論文主要提出三種影像辨識技術，包括：一、番茄種類辨識，利用YOLOv4的網路架構，具有82.33%的準確率；二、番茄疾病辨識，利用ResNet網路架構，針對葉片和番茄偵測疾病分別具有72.79%及82.14%的準確率；三、番茄成熟度辨識，達到94.82%準確率。所提系統已開放對外服務提供給需要民眾使用，系統辨識完成辨識後可回應即時狀態，方便農民參考如何種植番茄。