人工智慧發展趨勢的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列懶人包和總整理

AI ETF來了：解讀智能投資大趨勢

為了解決人工智慧發展趨勢的問題，作者劉宗聖,黃昭棠,張美媛,李孟霞,張明珠,許雅惠,陳威志,盧永祥,林良一,廖中維,李政剛 這樣論述：

　　由Hey Siri 到Pepper，由搜尋、分析到下決策，未來最了解你的可能是AI 。現在AI想為你做更多，只要你願意，它甚至可以為你賺錢 ! 當AI+投資，包括智能營銷、智能互動以及智能投研......，本書揭櫫所有投資人不能不知道的智能投資大未來

人工智慧發展趨勢進入發燒排行的影片

人工智慧發展與個人資料保護之風險管理模式：以資料保護影響評估為中心

為了解決人工智慧發展趨勢的問題，作者林宛柔 這樣論述：

在數位經濟、科技日新月異的發展中，數據是此一世代的「新石油（new oil）」，數據可以驅動創新商業模式及服務，也是人工智慧學習、發展及運作的養分。多種樣態的數據，可能是描述客體運作性質的數據，也可能是人類行為特徵的數據，當數據用以作為剖析、預測或是指示的應用時，數據蒐集、處理、運用的正當性及關聯性顯得至關重要。人工智慧的開發及運用，仰賴鉅量數據的導入，透過訓練與學習，幫助人類更加精準及有效率的工作、生活，然而，因為人工智慧的學習與發展時常為「黑盒子（black box）」，導致人類質疑其所為之建議、指示的正當性及關聯性，也害怕人工智慧的發展是否有所歧視與偏頗。針對這樣的趨勢，歐盟於2016

年通過個人資料保護規則（General Data Protection Regulation），透過對於個人資料自主權及隱私權的賦權與保護，某種程度下平衡人工智慧、科技發展發展前端作業，數據資料蒐集、處理、使用過程中所可能致使的損害，其中，個人資料保護規則第35條所引進的資料保護影響評估（Data Protection Impact Assessments），更是組織企業在導入人工智慧的過程中，應特別注意執行涉及個人資料風險評估及保護措施的機制。本文將著重於探討人工智慧發展下的資料保護影響評估，參考歐洲對於資料保護影響評估的做法，嘗試分析人工智慧所帶來的風險，是否可以使用風險管理工具處理，及使

用風險管理工具的好處，並點出台灣相關法規範的缺口，希冀台灣法制上能在人工智慧的發展及運用與個人資料保護間取得一個平衡。