ai發展趨勢的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列懶人包和總整理

新型電力系統ICT應用與實踐

為了解決ai發展趨勢的問題，作者 這樣論述：

本書全面介紹新型電力系統建設中所涉及的主要資訊通信技術及其應用。全書共11章。第1～2章介紹碳減排背景下能源電力行業向低碳化轉型發展的趨勢，以及新型電力系統建設的必要性。第3章介紹能源行業數位化轉型現狀，給出新型電力系統的ICT架構。第4～9章系統地闡述5G助力高彈性電網建設、電力光網路、電力智慧雲網、電力物聯網、能源大資料中心、新型電力系統網路安全等方面的資訊通信關鍵技術及應用方案。第10章結合新型電力系統源、網、荷、儲全環節業務場景，以國網浙江省電力有限公司的探索與實踐為例，呈現典型應用。第11章為新型電力系統展望。 本書可為能源、電力、資訊通信等相關領域的從業人員提

供參考。

ai發展趨勢進入發燒排行的影片

電腦軟體之可專利性基準對於人工智慧產業發展之影響

為了解決ai發展趨勢的問題，作者吳欣樺 這樣論述：

隨著軟硬體技術的成熟，使得陷入技術瓶頸的機器學習得以突破限制發展多層神經網路，有鑑於多層神經網路的成功因此吹起機器學習的浪潮，再次的人工智慧技術發展迎來新一波的高峰，如今人工智慧技術的應用已為生活中常見，例如常見Netflix推薦影片、聊天機器人或語音助理等，於產業中如製造業，藉由大數據結合人工智慧技術，預測機器是否會故障並採取因應措施，以降低損失，對於產業的發展扮演重要腳色。各國逐漸瞭解人工智慧發展的重要性，進而紛紛提出相關之政策與計畫策略，人工智慧技術的發展儼然成為未來重要的一部分，甚是經濟發展之重要因素，因此人工智慧技術的保護乃是重要議題，透過專利保護相關技術研發成果係屬其中一種方法。

人工智慧衍生自電腦軟體，因此人工智慧技術相關發明可取得專利拜電腦軟體具備適格性所賜，電腦軟體領域的佼佼者美國起初未將其視為專利適格之標的，經過多年發展電腦軟體適格性才獲肯認，以此本文釐清美國電腦軟體適格性之發展歷程，其過程經歷數次適格性之檢驗方法的改變，直至2014年Alice案確立Aliec二步驟測試法沿用至今，且隨著法院採不同見解，美國專利審查基準也因應修正。Alice案對於美國專利適格性影響深遠，然而人工智慧適格性審查似乎受2016年Electric Power Group v. Alstom 案之影響相較於Alice案更多，Electric Power Group案使人工智慧專利申請案

被核駁之機率大幅提升，直至2019年新版適格性審查指南公布後，才使人工智慧申請專利之阻礙減少。而隨著人工智慧的發展，技術複雜度的提高，各界人士對於人工智慧的智慧財產權相關保護之疑慮同時增加，因此美國專利商標局提出徵求意見書，並將徵集之意見書加以彙整後回覆，以解眾人之惑。隨著人工智慧技術成為適格專利標的，便可透過專利分析人工智慧技術及產業等相關發展，本文以分析台灣為主要，使用台灣專利資料庫檢索人工智慧相關專利，爬梳並分析目前台灣人工智慧相關領域發展概況。而近年隨著人工智慧技術的快速發展，專利申請案件漸增，台灣智慧財產局為因應人工智慧技術的崛起，故提出電腦軟體相關發明修正草案。藉由專利以及相關法規

制度觀察台灣人工智慧領域的發展。

餐飲空間OMO體驗與設計：串連多場景消費的餐飲企劃與設計攻略

為了解決ai發展趨勢的問題，作者漂亮家居編輯部 這樣論述：

        面對COVID-19疫情持續擴散與變異，「與病毒共存」成為餐飲業的最大課題之一。全球疫情進入第三年，無論大至全球供應鏈到人們的日常生活，都變得比以往瑣碎而充滿不確定，「零接觸」經濟、新商業模式正在重塑世界。         受疫情、戰火、氣候變遷等大環境影響，與民生日常關係緊密的飲食迎來巨變，餐飲市場「汰弱留強」更加白熱化：食材、人力成本節節高升，疫情起伏風險管理成日常，餐廳多角化經營跨界聯名，高端餐飲漲價仍一位難求，不斷進化整合的數位應用，這些在過去一年裡加速發生。但人們仍需要並期待能健康安全地社交互動並體驗饗食時光，在新型態生活下的餐飲體驗與設計，要洞察消費行為的改變，

把握機會壯大品牌力！ 開餐廳仍是年輕人或上班族想一搏創業路的首選，但疫情之後餐飲開店風險控管更形重要，本書彙整疫後新生活對商業模式、品牌定位到空間設計的影響與改變，是提供設計服務的空間設計師與想開店創業的餐飲業主，必備的參考書籍。 【本書賣點】 1 餐飲業競爭日趨激烈，「設計」成為做出差異化的關鍵，疫情之後出現許多新消費型態，本書在餐飲空間設計基礎之上，提出疫後更需審慎評估的核心要素與創新的作法。 2 透過採訪專家及業者，彙編整裡出多元視角且全面思考的餐廳設計與營運的知識和經驗分享。 3 以圖解方式說明設計新觀念與實際作法，在明確的戰略目標下，提供多種戰術供設計師與餐飲業主學習參考。 ＊與

病毒共存下新常態生活，餐飲空間設計的修正 還談翻桌率？安心適切的用餐空間尺度 對清潔衛生的作為如何體現在服務流程 外帶／外送區域規劃及作業動線的預留 【商業模式】 1：選擇販售的餐飲品項與目標客群 2：消費頻率（日常消費或聚會或周邊/聯名商品），客單價或消費力評估 3：疫後開店風險管理意識要提高，投入建置成本與多久回收，未來目標 【消費旅程】 4：如何讓客人知道這家店/品牌 5：來店前的體驗流程 6：內用到店後的體驗流程 7：外帶到店的體驗流程 8：多元化支付方式與回訪誘因 【空間設計】 9：品牌核心價值或意象呈現店的個性或故事 10：現有空間格局坪數下的內外場比例 11：服務動線與顧客動線

與尺寸（平面圖），用餐區座位類型、客席數 12：空間設計造型、材質、傢具、燈光、軟件⋯⋯如何回應ＴＡ、客單價 【其他設計】 13：餐食呈現：桌上佈置、餐具、擺盤，外帶包裝，銷售冷藏冷凍商品等 14：其他設計，如CI、招牌、制服、外帶包裝、拍照牆/角落 【行銷策略】 15：從實體到線上與社群，品牌形象的整體性  

未來10年AI將取代人類工作之關鍵因素研究

為了解決ai發展趨勢的問題，作者陳輝農 這樣論述：

本研究乃採用德懷術之研究方法，蒐集相關之文獻資料，邀請了兩位學界學者及十八位資深專家共同討論，在指導教授的指導下，透過專家深度訪談及三次的德懷術專家問卷之調查，參酌學者及專家們的建議，依數據分析統計的資料，共歸納出5個關鍵因素如下：（一）培養科研及實務應用人才（二）數位經濟轉型工作型態改變（三）全球化策略加速產業AI化（四）IoT成熟資訊AI加速發展（五）大數據+深度學習+5G 進步以上五個關鍵因素將提供政府單位落實AI技術人才及末端實務應用人員之栽培，以彌補人才之缺口。企業和勞工必須終身學習，配合數位經濟之轉型，學習第二專長以因應工作型態之轉變。面對全球化之策略，唯有提升全自動化才能因應全

球化之競爭策略。當今物聯網發展更加成熟，被訓練的數據是AI最好的材料。訓練過的數據透過深度學習，加上5G的快速超連結，AI如虎添翼，那台灣將在世界舞台佔有一席之地。所以AI將取代人類工作是現在進行式。政府、人民及企業切莫輕忽，不僅要加快腳步重新學習，未來重點就是跨領域知識的相互連結及整合，「AI+X」才是全體國民所必須共同努力的目標，充分利用AI發揮資源與能耐，AI就是台灣最大轉機。