交叉實驗設計定義的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列懶人包和總整理

AI時代，設計力的剩餘價值：對象×流程×應用×能力塑造，人工智慧浪潮下的設計師生存攻略

為了解決交叉實驗設計定義的問題，作者薛志榮 這樣論述：

AI歷史×深度學習×互動設計×技術運用×未來發展 人總有疲累、犯錯的時候，但是AI永遠乖巧聽話； 你說AI不懂創意，只能做死板的工作？ 隨著科技發展，AI人性化程度也愈來愈高， 再不懂得提升自己，最後只能被人工智慧所淘汰！ 跨界設計師甘苦談，讓前輩把經驗向你娓娓道來！ 　　【人工智慧在紅什麼？】 　　．AI的誕生 　　1956年8月，在達特茅斯學院舉行的一次會議上，來自不同領域（數學、心理學、工程學、經濟學和政治學）的科學家一起討論如何利用機器來模仿人類學習以及其他方面的智慧，「人工智慧」正式被確立為研究學科。 　　．人機互動的發展歷程 　　60年前，人工智慧和人機互動就像藍綠一樣是

勢如水火的兩大陣營？ 　　明斯基：「我們要讓機器變得智慧，我們要讓它們擁有意識。」 　　恩格爾巴特：「你要為機器做這些事？那你又打算為人類做些什麼呢？」 　　．機器學習和深度學習 　　機器學習是一門涉及統計學、神經網路、優化理論、電腦科學、腦科學等多個領域的交叉學科，它主要研究電腦如何模擬或者實現人類的學習行為，以便獲取新的知識或技能，細分為：監督學習、非監督學習、半監督學習、強化學習。深度學習是機器學習下面的一條分支， AlphaGo正是採用了深度學習算法擊敗了人類世界冠軍，並促進了AI其他領域（如自然語言和機器視覺）的發展。   　　【人工智慧如何影響設計？】 　　．從圖片到影像，Ado

be Sensei平臺幫助設計師解決在媒體素材創意過程中面臨的一系列問題，並將重複工作變得自動化。 　　．看動畫總覺得某些場景崩壞？自動描線的技術能夠自動辨識圖像，並確定圖像的具體輪廓，進而完成描線的工作，大大減輕畫師的負擔。 　　．圖文內容的排版涉及大量的專業知識，包括視覺傳達、色彩與美學、幾何構圖等， Duplo透過模組化和網格系統快速把內容放入尺寸各異的幾千種頁面中，解決不同螢幕尺寸下的圖文排版問題。 　　【AI衝擊！設計師該何去何從？】 　　既然AI如此方便，設計師的存在似乎就可有可無了？ 　　．最容易被取代的三大設計，看看自己符合了哪些！ 　　．深耕藝術設計、個性化設計、跨界思考…

…六種方法助你永保飯碗！ 　　【比人還通人性！談AI的實踐】 　　．AI設計八大原則：個性化、環境理解、安靜、安全「後門」、準確性和即時性、自我學習與修正、有禮貌、人格設定。 　　．產品設計三要素：透過增強記憶、訓練思考和預測行動，將人工智慧最佳化。 　　．從圖形使用者介面（GUI）到語音命令裝置（VUI），為什麼要將GUI轉換為VUI？ 　　【未來五年，人工智慧的發展】 　　．智慧城市 　　下水道設計不良，一遇到暴雨瞬間變水上威尼斯？ 　　每次上路總是提心吊膽，深怕遇到馬路三寶？ 　　警力資源嚴重不足！誰可以代替交警外出巡邏？ 　　交通、能源、供水、建築……數位監控平臺將接管城市管理的工

作！ 　　．商場 　　對商場上的惡性競爭感到厭倦了嗎？透過AI技術，有錢大家一起賺！ 　　讓不同性質的店家組成一個體系，推播優惠券製造雙贏效果。 　　．家園 　　在家裡擺上一幅霍格華茲的胖夫人畫像不再是夢？ 　　Atmoph Window不僅能隨意切換內容，還能配合主題發出相應聲音，彷彿身歷其境！ 　　★特別收錄：跨界設計師甘苦談、針對使用者的人工智慧系統底層設計 本書特色 　　本書從技術角度切入，介紹當前人工智慧的相關知識，再圍繞商業、產品、使用者需求等多個角度闡述人工智慧與設計的關係，提出人工智慧設計的相關見解，同時也結合了作者本身的學習和工作經驗，對設計師在AI時代下的發展規劃

給予相關建議。

腸道.大腦.腸道菌【新版】：飲食會改變你的情緒、直覺和大腦健康

為了解決交叉實驗設計定義的問題，作者EmeranMayer 這樣論述：

　　我們是否能用一劑精神益生菌改善情緒、社交和未來可能的失智？ 　　答案就在「腸腦菌軸」裡！   　　引領全球腸腦菌軸研究的艾莫隆．邁爾醫師，首次以深入淺出的方式，為我們揭開腸腦菌軸的奧祕。   　　如果你，或你身邊的人遇到以下狀況， 　　那麼，請趕快從「腸腦菌軸」的角度重新思考你面臨的問題。   　　○ 總是預期事情會往壞的方向發展； 　　○ 正逢人生交叉路口，遲遲做不了決定； 　　○ 對失智症如此普遍感到不安，想知道該如何預防； 　　○ 壓力一來，鹹酥雞、重口味零食就吃個不停； 　　○ 為了要不要幫寶寶補充益生菌而猶豫不決； 　　○ 雖然沒被診斷出什麼病，但過胖、血壓偏高、容易疲勞、腸

胃不適或身體不時有大小疼痛。 　　○ 因泛自閉症障礙而考慮「糞菌移植」； 　　○ 飲食與一般人無異但卻嚴重便秘，而且有帕金森氏症的典型手抖症狀   　　遇事猶豫不決，壓力大時容易暴飲暴食，社交障礙、憂鬱、失智、自閉……這些看似是大腦決定的事，其實都與你的腸道菌相關。 　　 　　․腸道菌會影響你的心智、情緒和行為 　　把個性活潑小鼠的腸道菌移植到膽怯的小鼠身上，膽怯的小鼠竟開始變得愛交際；健康人類女性攝取富含益生菌的優格四週，大腦對負面情緒的反應竟出現降低。這些令人驚異的研究結果，把科學界的眼光吸引到了腸道菌的身上，開始研究腸道菌與人體的關連，還有腸道菌是如何影響我們的心智、情緒和行為。   　

　․腸腦菌軸，未來醫學的新走向 　　「腸腦菌軸」是人體內由大腦、腸道和腸道菌共同構成的系統，這三者，互相以荷爾蒙和神經訊息的形式進行溝通，共同調節我們的情緒反應、新陳代謝、免疫系統、大腦發育與健康。大腦疾病、情緒問題是我們體內生態系統正在崩壞的警鐘；只有優先考慮腸道菌的需求，才能讓你進入身心健康的正循環，這也是現在醫學界正努力的方向。   　　․營養不只來自小腸，也來自大腸裡的腸道菌 　　腸道菌會提供人體必要的維生素，也會影響神經傳導物質，例如有某些腸道菌能刺激細胞生成俗稱「快樂素」的血清素生成，而有些腸道菌能合成人體需要的維生素B群。不同的腸道菌種會擔負不同的功能，如果腸道菌組成改變，我們的

吸收營養的方式、情緒反應的能力都會跟著改變。   　　․直覺來自消化道與腸道菌提供的訊息 　　我們的情緒資料庫和直覺，是大腦將腸道和腸道菌提供的訊息整合建構出來的。事件發生當下是感覺良好、噁心、口渴、飢餓、放鬆，或者不太舒服，這些感覺最後都會被大腦記錄，好在下一次有同樣情況發生時可以不經大腦判斷，馬上決定。腸道健康，與健康的腸道菌相與良好的情緒與直覺息息相關。   　　․飲食會改變你的情緒、直覺和大腦健康 　　重口味的油膩食物能降低「情緒腦」的反應，舒緩緊張情緒。但是吃個不停，很可能是你大腦的多巴胺獎勵系統被腸道菌挾持了。人工甜味劑幾乎零熱量，但腸道菌將之代謝後的產物，卻能提供人體更多熱量。透

過攝取各種天然食物和發酵食品，節制飲食，以及練習正念冥想，才能打造出多樣且穩定的腸道菌相，讓健康達到最佳狀態。   　　這本書還能告訴你 　　․壓力、飲食、抗生素和益生菌是如何影響你的腸腦健康 　　․為什麼多樣化的植物來源飲食是腸道和大腦健康的關鍵 　　․腸腦發育在兒童成長初期的重要性，及父母可以做些什麼來幫助孩子茁壯成長 　　․過度壓力和焦慮對胃腸道疾病和認知障礙的影響 　　․如何「傾聽你的直覺」並注意你的身體向你發出的信號 任何不考慮腸道菌的健康計畫都會讓你離健康愈來愈遠，本書從腸腦菌軸的角度，改寫健康的定義，告訴我們如何改變飲食與生活模式，來打造正面情緒、強化直覺、增強免疫力，甚至輕鬆減

重。 　　․亞馬遜書店超過二千人評鑑、70%的讀者滿分五顆星推薦   專業推薦 　　 　　吳偉愷醫師（台大醫院肝膽腸胃科主治醫師） 　　張立人醫師（《大腦營養學全書》暨《皮膚營養學全書》作者） 　　劉博仁醫師/博士（台中市科博特診所院長） 　　蘇益賢（臨床心理師） 　　（按筆劃順序排列）   亞馬遜讀者五顆星滿分推薦語   　　․「我的腸胃一直有狀況，而這本書幫助我打破舊式科學觀念，了解（自己的狀況）。……腸道與大腦的連結，是個相當具有革命性的新思維，但真的非常有道理！」   　　․「對醫生、腸道有功能性問題的病患、相關領域的治療師，這都是一本深具啟發性的書。」   　　․「我深信在未來，這本

書在人們的記憶裡，將被視為開啟未來醫學主流的啟蒙之書。」 　　 　　․「每個人都該讀這本書。長久以來被人們所忽視的腸腦互動不只讀來引人入勝，了解身體為什麼會對連自己沒意識到的各種刺激有那些反應，也對我們該如何生活很重要。」   　　․「關於腸道菌，和腸道菌如何與大腦連結，當前所有的科學證據差不多都被邁爾博士寫在書裡了。」

線上社群發文之複合情緒分析

為了解決交叉實驗設計定義的問題，作者田家豪 這樣論述：

網路社群蓬勃發展有目共睹，已成為現代人生活的一部分。大多數人除了在其中閱讀他人文章外，也會透過發文抒發己見，甚至發洩情緒。因此，社群成員情緒的監測便成為管理者的重要課題之一。管理者雖可觀察討論區中的發文獲得相關資訊，但由於資料量過於龐大，上述方法不但曠日廢時，且準確性堪慮。因此，學者們便提出各種情緒偵測方法，分析討論區發文造成之情緒反應，以協助管理者早期發現並發展因應對策。前人研究提出之方法固然有效，但面對日益複雜的網路社群，仍有待改進之處。首先，相關研究經常使用正、負、中立等情緒做為分類標記，無法提供合理的分析結果。此外，前人研究已歸結出目前機器學習方式的三大問題: 分別是依賴大量訓練資料

、不同訓練導致結果不一致與推理過程的不透明。在運用器學習於情緒分析時，需有更精細的設計與考量。有鑑於此，本研究以發展更有效的情緒分析方法為目標，設計一套多維度情緒偵測方法-Dimensional Emotion Identification with Multi-BERT (DEIMB)。首先，我們採用考量人類感受之情緒沙漏模型(Hourglass of Emotions)來表示量化的複合情緒，讓文章標籤有更一致的定義，以提升情緒分析結果的解析度。為顧及更高解析的情緒維度，我們提出一套以Google BERT語意分析模型為基礎的情緒分析方法DEIMB。配合情緒沙漏模型，針對不同情緒維度分別建立

極性偵測模型與程度值偵測模型，最後再加以組合，以提供更具參考價值之複合情緒判別結果。為驗證提出方法之有效性，本研究以網路社群實際發文資料進行分析。經實驗結果發現，本研究提出方法能在情緒極性方面取得合理的準確率。此外，與傳統正負極性判別結果不同，研究之結果能提供更高解析複合情緒描述，有助於社群管理者深入了解發文者的心情。對於多維度情緒偵測而言，準確性雖不如預期，但具有較高的情緒解釋性，顯示此做法具有發展之潛力。