主機板電池故障的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列懶人包和總整理

MySQL故障排除與效能調校完全攻略(下)

為了解決主機板電池故障的問題，作者李春,羅小波,董紅禹 這樣論述：

　　本書一共分為3篇：基礎篇(上)、案例篇和工具篇(下)。 　　基礎篇： 　　從理論基礎和基本原理層面介紹了 MySQL 的安裝與設定、升級和架構，information_schema、sys_schema、performance_schema 和 mysql_schema，MySQL複製、MySQL 交易、SQL 語句最佳化及架構設計基礎知識。 　　案例篇： 　　從硬體和系統、MySQL 架構等方面提出了效能最佳化的十幾個案例，包括：效能測試的基本最佳化概念和最需要關注的效能指標解釋、對 SQL 語句執行慢的基本定位、避免 x86 可用性的一般性方法、節能模式會怎樣影

響效能、I/O 儲存作為資料庫最重要的依賴是如何影響資料庫效能的、主備複製不一致可能有哪些原因、字元集不一致會造成哪些效能問題、在實際場景中鎖的爭用是怎樣的。 　　工具篇： 　　介紹了在 MySQL 效能最佳化過程中需要用到的各種工具，包括：dmidecode、top、dstat 等硬體和系統排查工具；FIO、sysbench、HammerDB 等壓力測試工具；mysqldump、XtraBackup 等備份工具；Percona、innotop、Prometheus 等監控工具。 　　-----------------------------------------------------

--------------------------- 　　效能問題： 　　本書解決 MySQL 資料庫效能問題，某種程度來說，MySQL 資料庫效能最佳化問題是一個平行處理的問題，歸根究柢是鎖和資源爭用的問題。 　　其實效能最佳化要做的就是下列事情： 　　•瞭解基本原理。找到事情的因果關係和依賴關係，儘量讓不相關的事情能平行進行。 　　•要事第一。找到目前最重要、最需要最佳化的地方，投入時間和精力，不斷去改進與最佳化。 　　•切中要害。找到耗費時間最長的地方，想盡辦法縮短其時間。 　　機械思維和大數據思維： 　　本書的效能最佳化方法論還是工業革命時代的機械思維，簡而言之，就是尋找因果關

係，大膽假設，小心求證。現在已經是資訊時代，理應瞭解什麼是資訊理論，解決問題需要利用大數據思維！ 　　讀者對象： 　　（1）MySQL 初學者。 　　（2）專門從事 MySQL 工作1~3年的開發人員和運維人員。 　　（3）資深的 MySQL DBA。

主機板電池故障進入發燒排行的影片

I Phone 快速維修及資料救援之研究

為了解決主機板電池故障的問題，作者黃煜智 這樣論述：

在這個資訊爆炸的時代，行動載具攜帶裝置已成為人們不可或缺的生活必需品，但是常常遇到行動載具突然的損毁或是人為因素的損壞而導致內部的資料無法取出，造成生活極大的不便，若將手機送回原廠維修但因原廠的維修流程是無法將手機內部的資料作為保存，所以本論文主要探討如何快速維修 I Phone 手機及如何將手機資料不被消除的狀況為前提，將手機的資料取出。經過一連串的手機修復檢驗及測試，我們研究及彙整出 I Phone手機快速維修及資料救援技巧，我們將此研究結果，整理出智慧型手機的基礎知識、基本維修準則、軟硬體故障修復技巧、主電路維修技能、功能電路維修技能及功能部件的檢測代換等技術，這些技術將對手機維修人員

提供一項很好的維修準則。

看視頻學修蘋果手機（iPhone）

為了解決主機板電池故障的問題，作者楊斌 這樣論述：

本書在介紹元器件、電路圖和維修工具使用、手機刷機操作流程等相關知識的基礎上，首先以iPhone 7為例講述了常見故障的排查思路，然後講解了iPhone 7、iPhone 7 Plus、iPhone 8、iPhone 8 Plus和iPhone X的維修實例。本書實例中涉及了無服務故障、通話故障、Wi-Fi故障、不開機故障、白蘋果故障、藍屏故障、重啟故障、不顯示故障、觸摸功能失靈故障、充電故障、漏電故障、進水、摔機、短路、斷線、燒傷、刷機報錯等。為方便讀者學習，對於多數章節，本書錄製了配套的視頻檔。

運用FMEA與灰色理論探討螺絲製程失效模式-以K公司螺絲產品為例

為了解決主機板電池故障的問題，作者羅偉華 這樣論述：

螺絲主要製程包括線材盤元、冷鍛成型製程、搓牙製程、表面處理製程、熱處理製程、品質檢驗流程、篩選包裝出貨等流程，如何維持製程水準，其製程可靠度將是關鍵之一，一旦產品製程發生問題，不僅客戶對產品品質產生問號失去信心，也間接影響公司的信賴度，既會失去既有訂單同時也會失去未來的訂單，在開發新訂單時新客戶也會對公司產品品質的質疑，而喪失機會，為了找出螺絲製程中可能的失效點，本研究首先應用FMEA分析與專家問卷找出製程中嚴重性(Severity)、可偵測性(Detection)及發生性(Occurrence)、風險優先數(RPN)之構成失效所發生的各種故障模式評比數據，再運用灰色理論分析原始數據經累

加生成運算產生之明顯指數規律性以模擬灰色過程，亦即將離散不規則之原始數據列經累加生成後，產生指數規律，求出其關聯程度，將數據均值化、初值化、區間值化成標準序列，以利進行分析比較時能獲得合理的結果。找出失效模式風險之優先次序後，並根據現行管制方式，研究模擬失效之偵測方法及謀求補救措施，以作為預防失效或改進製程之行動參考。