中嘉寬頻wifi的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列懶人包和總整理

使用區間二型模糊系統改善基於訊號強度指標之室內定位

為了解決中嘉寬頻wifi的問題，作者林靖哲 這樣論述：

準確的無線室內定位在物聯網的多樣化應用中發揮著重要作用，而Wi-Fi 設備的普遍使用和 RSSI 值的容易取得，使得基於接收信號強度指標 (RSSI) 的室內定位技術是最早提出和研究的技術之一。然而，由於室內環境中多路徑效應導致 RSSI 值會產生巨大的波動，基於 RSSI 的室內定位方法有時無法產生穩定和令人滿意的定位精度。因此，本文提出使用區間2型模糊系統(IT2FS) 改善基於RSSI的室內定位技術，利用模糊系統可以包容數據的不確定性來進行非線性處理。本文中選擇了兩種基於RSSI的室內定位技術，一個是指紋法，另一個是直接對應法。指紋法是室內定位技術的常用方法，通常會配合K-近鄰演算法(

KNN) 或線性加權K-近鄰演算法(WKNN)，通過選定與未知位置的指紋最相近的多個參考點的位置進行線性加權來改善定位。而在本論文中使用 IT2FS 來決定 K-近鄰演算法的權重，一開始指紋法的離線階段時，粒子群演算法（PSO）通過最小化預先收集的參考點的定位誤差來訓練區間2型模糊系統。在線上預測階段時，由最佳化後的 IT2FS 產生的 K-近鄰演算法的權重，來預測未知點的位置；直接對應法是一種直接使用RSSI 來確定位置的方法，IT2FS會作為模型，利用RSSI值估計位置，在這個方法中我們也使用 PSO 來最佳化 IT2FS 的各種參數。最後，我們選擇了兩個不同的環境作為實驗場地，真實環境的

實驗結果證明了本文所提出方法的優越性。

應用於USB Dongle環境之小型化天線設計

為了解決中嘉寬頻wifi的問題，作者蘇沛全 這樣論述：

本論文提出應用於USB Dongle環境之Wi-Fi 6E(2400MHz~2500MHz/ 5150MHz~5850MHz /5925MHz~7125MHz) 天線設計。此天線設計能讓該頻段不受到周遭環境變化所影響，天線類似於學理Sleeve Balun結構達到類平衡天線，並提供具備Wi-Fi三頻、天線小型化之架構，並可實際安裝於筆記型電腦情境環境上，詳細內容將在論文中逐步分析與說明。