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元智大學 通訊工程學系 洪維廷所指導 楊長軒的 基於Raspberry Pi與低功耗藍牙裝置於室內定位之研究 （2017），提出電腦藍芽接收器推薦關鍵因素是什麼，來自於樹莓派，多層感知機、低功耗藍牙裝置、高斯混合模型、多層感知機。

而第二篇論文長庚大學 電機工程學系 詹曉龍所指導 林彥佐的 以肌電與運動學分析為基礎之中風病患雙側上肢輔助訓練之功能恢復評估平台建立 （2012），提出因為有 中風復健、機械輔助訓練、肌電圖、成效評估、慣性感測的重點而找出了 電腦藍芽接收器推薦的解答。

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接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧：

除了電腦藍芽接收器推薦，大家也想知道這些：

基於Raspberry Pi與低功耗藍牙裝置於室內定位之研究

為了解決電腦藍芽接收器推薦的問題，作者楊長軒 這樣論述：

本論文將探討如何運用Raspberry Pi 樹莓派組合成 Pi beacon,取得訊號強 度(rssi),實驗的系統包括利用四個Raspberry Pi組成的Pi beacon及一顆estimote iBeacon低功耗藍牙裝置,並且將實驗室座標化.在實驗室沒有障礙物的地方 規劃出84個座標點,在每一個座標點對四個Raspberry Pi 組成的Pi beacon及一 顆estimote iBeacon逐一收集資料,並且使用高斯混合模型(GMM)和多層感知機(MLP)進行預測,比較哪種方法錯誤率較低.代表哪種方法辨識度較高,比較 適合室內定位.本論文首先介紹室內定位和低功耗藍牙以及ibea

con,然後說明用Raspberry Pi來做藍芽的發送和接收器的動機,並介紹高斯混合模型(GMM)和多層感知機(MLP),以及實驗流程和最後的結果.關鍵詞 : 樹莓派，低功耗藍牙裝置，高斯混合模型，多層感知機

以肌電與運動學分析為基礎之中風病患雙側上肢輔助訓練之功能恢復評估平台建立

為了解決電腦藍芽接收器推薦的問題，作者林彥佐 這樣論述：

腦中風是造成中老年人上肢運動功能障礙的主要成因之一。一般臨床上我們會透過各種不同復健的方式去恢復病患患側的肢體功能及維持相關機能狀態。過去臨床的治療需要大量及長時間人力資源投入，而以機械輔助裝置訓練方式提供了反覆性、穩定輸出治療可以節省人力增加治療效率。臨床上評估復健成效多半是採用許多的功能性量表來做一個復健前後的比較評量，判斷改善的狀況。但評量上多半是透過復健師的人為主觀評量，缺少一些生理訊號提供客觀的數據量化評估。 本研究是結合肌電訊號與運動學相關參數量測(加速規與陀螺儀訊號)。在為期四個禮拜的上肢功能輔助復健訓練(每星期量測一次)，讓病患做extention 和 flex

tion復健訓練動作並同時量測。並將分別量測到的肌電訊號做Co-contraction index、Cross-correlation、Coherence等訊號處理分析，及將加速規陀螺儀訊號做動作角度、動作協調性延遲時間等分析，比較復健前後的數據變化與臨床量表評估的一個相關聯性。做為一個客觀評估方式，也提供不同的角度去探討闡述相關復健成效的結果。

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