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腦波控制的病患智慧空間整合系統

為了解決win10藍芽接收器的問題，作者謝正洪 這樣論述：

本研究主要提出使用快速傅立葉轉換(Fast Fourier Transform, FFT)運算實現穩態視覺誘發電位(Steady-State Visual Evoked Potential, SSVEP)的腦機介面(Brain-Computer Interface, BCI)，將BCI應用於電動床、電動輪椅的醫療輔助設備以及包含電視機、冷氣機、燈源控制的家電產品的控制。本系統主要以Android作業系統的平板電腦透過無線藍芽通訊來連結各項設備，以遠端控制的方式達成病患智慧生活空間的整合，幫助重度身障人士或漸凍人(Amyotrophic Lateral Sclerosis, ALS)等等的病患

，以腦波控制各項設備。透過NeuroSky的晶片擷取EEG的資訊，運用FFT運算後取得頻譜分布，從頻譜分布上尋找對應的頻率來判斷眼睛所注視的閃爍刺激方塊，以6Hz、7Hz、8Hz、9Hz、11Hz、13Hz等6種閃爍頻率做為閃爍刺激方塊，病患只需要透過注視不同的閃爍刺激方塊形成觸發命令的組合就可以控制各項醫療輔助設備或家電產品。