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開南大學 資訊學院碩士班 洪國銘所指導 詹喻惟的 大型車輛違規偵測系統 (2015),提出固定式測速照相原理關鍵因素是什麼,來自於車型寬度、角點數量、車牌前處理、車牌定位、車牌辨識。

最後網站闖紅燈照相緩衝- 照相固定桿>雷達/ S感應線圈自動照相固定桿則補充:我們向前交通警察仔細查閱了闖紅燈拍照原理,誤闖紅燈後立即停車不會受到處罰。 測速相機工作原理解密現在紅燈相機都是地壓式磁感應線圈的,有相機的路口 ...

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了固定式測速照相原理,大家也想知道這些:

大型車輛違規偵測系統

為了解決固定式測速照相原理的問題,作者詹喻惟 這樣論述:

  在國道高速公路上超速違規為車禍主要原因之一,而在現今高速公路上小型車測速、車牌辨識系統等,都是已相當成熟的技術,而在大型車上卻有模糊地帶,可能會被誤判小車而使用小車規範。本研究提出一套方法來補足,本文使用OpenCV與Matlab來實作;當車輛進入畫面時,依據小車車型寬度,以及小車角點數量為門檻值;當行駛過畫面的車輛寬度大於其中之一的條件門檻值時本文將此車標示為大型車輛,並抓取車輛,再對此車輛擷取我們所需的感興趣區域,並以雙線性內插法將圖像放大以方便辨識。對放大後的感性區域做車牌前處理,並且利用本文所提出的條件式做車牌定位,定位完成後執行字元切割,再利用SVM的訓練結果做車牌辨識並輸出車

牌。本研究所提出方法,能夠補足模糊不清的地方,也能夠自動輸出車牌以減少人力成本。