台中捷運藍線站點的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列懶人包和總整理

不同類型捷運站及前瞻基礎建設計畫通過後對於高雄捷運紅線周邊住宅價格之影響

為了解決台中捷運藍線站點的問題，作者林上傑 這樣論述：

本研究以已營運13年高雄捷運紅線各站點為例，探討不同類型的捷運站以及前瞻基礎建設計畫通過後是否會對距離高雄捷運紅線各站500公尺內之住宅交易價格產生影響。本研究以2017年7月前瞻基礎建設計畫通過後作為分界點，研究2014年1月到2020年12月之交易資料，並以特徵價格法及差異中之差異法，探討交通便利性及前瞻基礎建設計畫是否會對於各捷運站周圍房價產生正資本化影響。期許未來有助於能更精確評估捷運對其周邊地區所產生之效益，並提供民眾或建商在進行投資不動產時的所選擇的區位參考。研究結果顯示，不同類型捷運站對周圍房價影響確實會有所不同，除端點站對於周圍房價無顯著影響，其餘類型捷運站影響周圍房價程度大

小依序為共構站、交會站、一般站。前瞻基礎建設計畫的通過，會對周圍房價有所影響，尤其在共構站影響最大，不過對於一般站、端點站、交會站前瞻基礎建設計畫的通過，則是無顯著性的影響。

臺北捷運路網脆弱度分析

為了解決台中捷運藍線站點的問題，作者黃傳楷 這樣論述：

臺北捷運營運屆滿20週年，路網規模已發展出5條主線與2條支線，計有108個車站，營運里程約131.1公里。根據臺北市捷運局2016年資料顯示，每日平均載運人次達200萬人次，顯示臺北市與新北市居民高度仰賴本系統通勤，一旦因為天然災害或意外事件影響捷運運作，將造成莫大的負面影響。為瞭解臺北捷運路網內潛在的脆弱站點，本研究引用聯合國跨政府氣候變遷小組(IPCC)所定義的脆弱度(vulnerability)影響指標：暴露度(exposure)、敏感度(sensitivity)與調適能力(adaptability)。分別計算臺北捷運路網站點脆弱度影響人次，再偵測路網中潛在的分群結構，進行整體脆弱度評

估。本研究對路網的定義是以捷運車站為節點(node)，前後站之間視為具有方向性的連結(arc)，形成抽象性的位相關係(topology)路網。在脆弱度指標方面，則是利用捷出入運站閘門的旅運人次統計數據作為暴露度因子，再使用路網分析的中心性指標(centrality)，找出路網結構中易受影響的敏感站點，最後將周邊公車路線及公共自行車架數目作為加入模式計算，嘗試找出路網中仍脆弱的站點。本研究以地理視覺化方式呈現脆弱度上述3個抽象意涵，研究結果發現單就時間維度而言，系統最為脆弱的時間為傍晚17-19點，人潮從市中心少數站點大量湧入站點。單就路線而言，最為脆弱的路線為板南線(藍線)，有9個高脆弱度的站

點。路網分群結果也能給予相關單位在管理層面較為一致性的措施。