台中捷運藍線出口的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列懶人包和總整理

資料探勘應用於捷運房地產分群與預測

為了解決台中捷運藍線出口的問題，作者高詮惟 這樣論述：

從民國85年捷運開通至今，捷運系統儼然成為台北、新北市民賴以為重的大眾交通運輸工具，捷運系統所經之處對房地產價格有著顯著影響。然而，即使捷運系統的經過確實會提升鄰近700公尺房地產房價有提升，有下列現象：鄰近於同一條捷運線中之各站點的房地產，皆有因為捷運系統經過而有增值漲幅之現象。即使各站點附近之捷運房地產皆有因捷運系統經過而有價格上之顯著變化。但是相同線上之不同站點有的漲幅程度高、有的漲幅程度卻較低。 經由上述現象，本研究以各捷運站點鄰近700公尺之房地產做為研究範圍，以資料探勘-決策樹演算法結合公車數、景點數、捷運轉運站、同線捷運數、捷運出口數、700M學校數、700M百貨公司數、

平均公司資本額、該區人口密度、公司數、刑事案件發生數、該區低收入戶數、該區老化指數、金融機構家數、毒品案件發生數、暴力犯罪案件數、700M醫院/診所數、醫院診所病床數、員警編制人數、派出所數、守望相助巡邏隊數、竊盜案件發生為輸入變數，並分別以近年來新捷運站線中和新蘆線之蘆洲站、三民高中站、徐匯中學站、三和國中站、三重國小站、迴龍站、丹鳳站、輔大站、新莊站、頭前庄站、先嗇宮站、三重站、菜寮站、台北橋站、大橋頭站、中山國小站、行天宮站、松江南京站、東門站之站點資料作為預測資料以作第一階段預測，淡水信義線之大安森林公園站、信義安和站、台北101/世貿站、象山站之站點資料作為預測資料以作第二階段預測，

松山新店線之北門站、台北小巨蛋、南京三民站、松山站之站點資料作為第三階段預測資料，第四階段預測則以所有捷運站點做建模並隨機取30%資料作為測試資料。結果顯示，第一階段預測之結果模型預測準確度以新北地區捷運站點資料預測為81.42%及以台北地區捷運站點資料預測為83.12%，以守望相助隊數作為最重要的屬性分支。第二階段決策樹計算預測之結果模型預測準確度80.77%，以守望相助隊數作為最重要的屬性分支。第三階段決策樹計算預測之結果模型預測準確度84.27%，以守望相助隊數作為最重要的屬性分支。第四階段決策樹計算預測之結果模型預測準確度86.40%，以金融機構數作為最重要的屬性分支，可見安全性與金融

機構數最為重要。

流動的邊界，隱沒歷史的再現：「土牛溝」楊梅段地景敘事研究

為了解決台中捷運藍線出口的問題，作者許惠靈 這樣論述：

「土牛溝」為清乾隆26年，因漢人移台不斷侵墾原住民土地，為避免糾紛，下旨挖築做為釐清國土與劃分漢、原族群土地的設施。南起屏東枋寮，北迄基隆獅球嶺，為當時西臺灣特殊的人文景觀界線。然經歷200年的變遷，「土牛溝」幾乎被破壞殆盡，如今鮮少人知道其原有樣貌與功能。民國79年曾有專家學者深入調查竹塹地區「土牛溝」，指證其歷史價值並將路徑找出，卻抵抗不過同時期工業經濟起飛的年代，對「土牛溝」破壞的速度。民國100年12月29日，位在楊梅區永平工商後方樹林的「土牛溝」被登錄為「文化景觀」，為「土牛溝」的保存燃起一線希望。楊梅區更被認定為「土牛溝」原貌保留最多之區域。究竟「土牛溝」的空間分佈與地方發展有哪

些關聯？經時代變遷，其功能、樣貌與意義有何種轉變？本研究以施添福研究竹塹地區的「土牛溝」路徑及「桃園縣文化景觀土牛溝調查研究暨保存維護計畫報告書」為研究基礎，以清乾隆15年（1750年）至乾隆55年（1790年）間，「土牛溝」經4次邊界範圍變化為主要時間範疇，透過史料文獻的蒐集、田野調查及在地居民、耆老與專家學者的訪談等方法，探討「土牛溝」楊梅段在當時期所扮演的歷史角色，解讀與在地地景紋理的關係性。在了解「土牛溝」楊梅段樣貌、空間意義的轉變與現今面臨的危機後，提出「土牛溝」敘事綱要及其保存建議。期望透過「土牛溝」楊梅段的歷史再現，促使客家委員會、相關歷史學家及在地居民探索家鄉，珍惜歷史並加深對

在地的認同感。