zoom鏡頭放大的問題,透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列懶人包和總整理

zoom鏡頭放大的問題,我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍,推薦ZoominTaitung編輯部寫的 Zoom in Taitung vol.2 和王巧惠,顏歸真,高菁秀,吳紀昀,邱健維,謝孟芳的 Zoom In Taitung都 可以從中找到所需的評價。

這兩本書分別來自臺東縣政府文化局 和臺東縣政府文化局所出版 。

國立交通大學 生醫工程研究所 莊競程、陳榮治所指導 黃仲康的 建立自動化內視鏡手術影像即時追蹤放大之研究 (2020),提出zoom鏡頭放大關鍵因素是什麼,來自於即時影像處理、影像追蹤、影像放大、圖像品質分析。

而第二篇論文國立臺北科技大學 電機工程系 練光祐所指導 石閔介的 自動追蹤講者之智慧攝影平台 (2020),提出因為有 講者追蹤、三維多聲源定位、人臉追蹤、DUET語音分離的重點而找出了 zoom鏡頭放大的解答。

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了zoom鏡頭放大,大家也想知道這些:

Zoom in Taitung vol.2

為了解決zoom鏡頭放大的問題,作者ZoominTaitung編輯部 這樣論述:

  《ZOOM IN TAITUNG》是一本從社區出發的生活誌,ZOOM IN是拍攝時的鏡頭語言,讓焦距變長,景深變淺,將鏡頭拉近,放大來看,細數屬於臺東的生活點滴,放映出關於臺東的故事路。透過深入探詢、整理與述說,收存與分享臺東的在地知識與常民生活記憶。

zoom鏡頭放大進入發燒排行的影片

三星 Samsung 承接住 A 系列推出以嚟空前嘅成功,2020 年初就推出咗全新嘅中價機 Samsung Galaxy A51 手機,以高性價比、四攝鏡為賣點,今日就同大家睇吓!

首先開箱睇吓入面嘅配置先。除咗 A51 主機之外,亦都包括左咗一個支援快充嘅充電器、USB Type-C 嘅充電線、同埋 3.5mm 嘅耳機。我呢部官方稱為「稜鏡籃」顏色嘅機背,雖然唔屬於金屬,不過加咗花紋嘅設計成功「去」咗陣膠味,睇落感覺唔錯。屏幕係 6.5 寸嘅 super AMOLED Infinity-O 開孔屏,顏色鮮艷,睇落仲有啲似同品牌嘅 Note 10 系列手機。Galaxy A51 保留咗 3.5mm 嘅耳機插孔,Sim 卡槽就係 2 Sim + 1 卡嘅真 3 卡設,又要玩雙卡,又要插外置儲存嘅朋友仔就啱晒喇。

而呢部機亦都配備 USB Type-C 嘅插位,支援 15W 嘅有線充電。

等我爆咗部機,再試下入面啲嘅功能先。爆完機睇到,部機嘅 Android 版本已經更新到最新嘅 Android 10,支援 VoLTE 功能,不過睇嚟就唔支援 VoWiFi 喇,呢機同部份三星嘅手機一樣,支援 Wi-Fi 分享功能,即係你就算駁住 Wi-Fi,都可以透過 Wi-Fi 分享功能分享比其他用戶,而唔使使用流動數據。

手機後面嘅鏡頭排位都拍得住艦手機,Galaxy A51 用上咗 4 個後置嘅主攝鏡頭,分別係 4800 萬像素嘅自動對焦連大光圈嘅主攝鏡、1200 萬像素嘅 123 度超廣角鏡、500 萬像素嘅景深鏡同埋 500 萬像素嘅微距鏡頭,連埋 LED 補光燈,放咗喺手機嘅左上角位置。而前置鏡頭方面,就提升到 3200 萬像素。

等我試吓影相先。影相嘅介面沿用 Samsung 旗艦機嘅設計,不過因為冇光學變焦嘅關係,預設嘅 Zoom 就只有正常嘅 1 倍同埋 0.5 倍超廣角模式,兩個預設變焦互相切換嘅時候就有啲慢。而當你用兩隻手指放大,除咗可以選擇唔同嘅變焦距離之外,其他幾個特定嘅變焦倍數亦都會出現喺左邊嘅選擇,等我影幾張唔同變焦情況下嘅相俾大家睇吓先!

由於呢部機主鏡頭都去到4800萬像素,我隨手離遠影咗個路牌,之後放大張相睇吓,路牌上面嘅字然清晰可見,所以就算冇光學變焦,高解像度其實都幫到唔少忙嘅。

等我試埋個微距鏡頭先,呢個模式要喺「更多」入面先搵到,手機亦都建議要距離影嘅嘢大約 3-5cm,影出嚟嘅效果都算唔錯,顏色同埋細緻度都算合格㗎!

試吓個測速先,我身處喺青馬橋附近,用 Galaxy A51 測到嘅下載速度大約係 15mbps 左右,同一時間等我用我部 S10 試吓先!下載速度快咗大約一倍,相信同內置 4G 嘅晶片唔同有關。

Samsung Galaxy A51 亦都內置咗 NFC 功能,支援 Samsung Pay 同埋 Google Pay,亦都支援 Samsung Pay 入面嘅 Smart Octopus 八達通功能。另外,Galaxy A51 亦都支援光學屏下指紋辨識技術,等我試吓先,速度唔錯,同 S10、Note10 系列嘅超聲波辨識技術嘅體驗亦都相若。

Samsung Galaxy A51 喺香港嘅定價大約 $2798,馬來亞方面就賣緊 RM1300 左右,Mon靚、影相靚、有 NFC 同埋用 USB Type-C 充電,日常一般嘅使用,又或者係你嘅 Second Phone,都絕對適合㗎!

《Z世代達人》
麥卓華

建立自動化內視鏡手術影像即時追蹤放大之研究

為了解決zoom鏡頭放大的問題,作者黃仲康 這樣論述:

本論文主旨是在研究內視鏡即時影像追蹤放大系統。本系統以支架固定內視鏡頭,透過內視鏡的即時影像追蹤手術器械並放大病徵位置,並依照手術器械移動的方向來調整放大區域。在影像追蹤控制方面,本論文使用Webcam即時影像以及內視鏡手術影片進行追蹤,利用機器學習特徵來訓練YOLO模型達到此功能,並調整好放大位置及倍率,使手術器械如同放大鏡一般移動,另外設計子母畫面,原始影像與放大影像可同時觀察,更有利於醫師進行診斷。在影像內插的部份,本論文提出基於誤差擴散圖像縮放技術的方式進行影像放大,透過圖像縮放來補足解析度,使醫師更為容易的觀察病徵位置進行手術,此方法將與不同內插方法進行比較,比較結果在肉眼的觀察下

,最鄰近內插效果最差,與原圖畫質最為接近,而雙線性及雙立方的圖較為接近屬於中等,而誤差擴散圖像縮放增強了細節邊緣及明亮度,屬於四種方法中看起來不錯的。由於肉眼無法證明圖片品質的好壞,本論文使用了無參考圖像品質評估分析來佐證,分別是NIQE、BRISQUE及PIQE方法,並針對Webcam實際即時影像與臨床內視鏡影像進行分析,根據實驗結果顯示,誤差擴散技術在NIQE、BRISQUE及PIQE的平均得分為4.1、35.3、65.1,而另外三種內插方法平均得分為5、43.8、70.5,得分數越少代表圖片品質越高,由此可以得知誤差擴散技術比起測試的內插方法結果是要更好的,除了肉眼觀察有優化之外,在品質

分析平均得分上也略勝一籌,是一個不錯的影像放大內插選擇。本研究訓練好的YOLO模型在內視鏡影片的平均辨識率為89%,FPS平均為22,而Webcam實際即時影像的追蹤辨識率有來到94.3%,成功驗證本論文研究方法的有效性。

Zoom In Taitung

為了解決zoom鏡頭放大的問題,作者王巧惠,顏歸真,高菁秀,吳紀昀,邱健維,謝孟芳 這樣論述:

  《ZOOM IN TAITUNG》是一本從社區出發的生活誌,ZOOM IN是拍攝時的鏡頭語言,讓焦距變長,景深變淺,將鏡頭拉近,放大來看,細數屬於臺東的生活點滴,放映出關於臺東的故事路。透過深入探詢、整理與述說,收存與分享臺東的在地知識與常民生活記憶。

自動追蹤講者之智慧攝影平台

為了解決zoom鏡頭放大的問題,作者石閔介 這樣論述:

因應Covid-19疫情嚴峻,減少群聚接觸是必要手段。世人乃開始意識到遠端視訊的便利性,遠端會議、遠距教學…等乃應運而生。本研究結合聲源與影像追蹤技術,研發自動追蹤講者的攝影系統,這樣的系統設計相較市面上許多以影像追蹤為主的攝影系統,功能更加多元,操作更加靈活,例如本系統不需要先對欲追蹤之講者手動框選,甚至能在戴口罩辨識不到人臉的情況下也能準確追蹤講者。本論文研發一套結合聲源定位、馬達控制、影像追蹤、語音分離、語音辨識技術而成的PTZ (Pan-Tilt-Zoom)攝影系統。以聲源定位為主影像追蹤為輔的設計概念,讓系統能自動偵測到各角度發言者方向,即時地鎖定發言者進行跟隨拍攝。當偵測發言者聲

音時,系統大致估算出聲源的角度,控制攝影機轉至講者方向,達到初步定位的效果。接著偵測攝影畫面中的人臉位置,並小幅微調攝影機位置直至講者位於畫面正中央,且針對講者臉部畫面放大,達到類似於攝影機縮放之功能。為應對會議中時常出現的多人辯答的情境,因此加入語音分離的功能搭配聲源定位功能,讓使用者能在多講者的情況下強化被鎖定人物的音訊內容。此外為了增加系統操作方便性,還加入了語音辨識技術讓使用者只要一聲令下便能觸發相對應系統功能,例如:拍照記錄、鎖定鏡頭方向、環視場景等。