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以手勢玩行動裝置虛擬實境遊戲

為了解決zenfone 7規格比較的問題，作者鄭雅勻 這樣論述：

　　要將虛擬實境（Virtual Reality, VR）推廣至更多人使用，勢必得舒緩使用虛擬實境時會遭遇之限制。使虛擬實境使用族群增加緩慢的重要因素在於運行虛擬實境時，常需搭配其他硬體設備，追求即時的互動與真實的體驗。例如：利用紅外線感測器定位玩家手部位置並偵測其動作。為了搭配這些硬體設備並顯示擬真的畫面，運行虛擬實境的設備需求也會隨之提高，這不僅是增加了使用者的負擔，更導致想體驗虛擬實境領域的使用者卻步。　　為舒緩上述限制，本研究之目標是讓使用者能使用最低的硬體需求即可體驗真實的虛擬實境。本研究提出HandVR用來解決虛擬實境常需搭配額外硬體設備之限制的方案。首先，為取代虛擬實境玩家手部

定位與動作辨識之硬體設備，本研究使用MediaPipe Hands深度學習（Deep Learning）模型作為取得玩家手部資訊之來源。此模型以RGB圖像作為輸入，經過運算後，輸出手部共21個關鍵點之三軸座標，再以此結果計算各個手部關節點角度，並模擬雙手在虛擬實境中的姿態與手勢；再來，為同時減緩運行平台之負擔，本研究除了使用輕量化版本的深度學習模型外，也使用先檢測手掌、再進一步分析手部關鍵點的方式，以減輕運算的需求與負擔。HandVR以上述兩大技術為重點，實現僅需使用手機即可運行、使用雙手操作之虛擬實境遊戲。　　本研究結合MediaPipe Hands深度學習模型與Google Cardboa

rd頭戴顯示器，並使用Unity做為開發用的遊戲引擎，設計了一款能在Android手機運行的虛擬實境、且不須架設伺服器之遊戲──HandVR，遊戲中包含了記憶力遊戲與休閒大廳兩種關卡類型，能夠讓使用者體驗手勢辨識結合虛擬實境之特色；HandVR驗證了可行性與可玩性之價值，而在達到大幅降低使用虛擬實境門檻的同時，達成了本研究欲推廣虛擬實境之目的。