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國立臺灣科技大學 資訊工程系 洪西進所指導 鄭雅勻的 以手勢玩行動裝置虛擬實境遊戲 （2020），提出zenfone 6雙卡關鍵因素是什麼，來自於深度學習、虛擬實境、行動裝置、手勢辨識。

而第二篇論文國立中興大學 資訊科學與工程學系所 陳煥所指導 廖健智的 基於卡爾曼濾波器與機器學習之低功耗藍芽裝置室內定位準確度強化技術 （2018），提出因為有 室內定位、iBeacon、RSSI、卡爾曼濾波器、K最近鄰居演算法、支援向量機演算法、隨機森林演算法的重點而找出了 zenfone 6雙卡的解答。

最後網站ZenFone 6 - 產品規格｜智慧手機｜ASUS 台灣則補充：ZenFone 6 ; FM 接收器 ; 導航. 導航GPS (L1+L5), GLONASS (L1), BDS (B1), GALILEO (E1+E5a), QZSS (L1+L5) ; SIM 卡. 三卡插槽：雙4G SIM 卡待機. 卡槽1: 3G/4G Nano SIM 卡.

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧：

除了zenfone 6雙卡，大家也想知道這些：

zenfone 6雙卡進入發燒排行的影片

ZenFone 8 / Zenfone 8 Flip 開箱評測 4K 60fps Snapdragon 888 續航力 耗電 溫度是否發熱過熱？ 相機實測、30W 快充 S888 續航力電力電量實測 , ZenFone 8 / Zenfone 8 Flip 防手震表現實測 , 盒裝內容 , 指紋辨識解鎖速度，PUBG Mobile 效能實測。開箱完整評測，實測、評價、推薦、值不值得買。讓你能夠一窺 ZenFone 8 / Zenfone 8 Flip FHD+ 120Hz / 90Hz E4 AMOLED 全螢幕。採用康寧 Victus ， ZenFone 8 支援 IP68 防水防塵

ZenFone 8 採用雙鏡頭相機 F2.2 1200 萬超廣角結合微距鏡頭， F1.8 6400 萬 IMX686 支援 OIS 光學防手震 ，Zenfone 8 Flip 則是 F2.2 1200 萬超廣角結合微距鏡頭， F1.8 6400 萬 IMX686 不支援 OIS 以及 3 倍長焦。邦尼實測包括日拍、夜拍、夜間模式、 4K 60fps 錄影時間、對焦速度、夜間夜景模式、智慧場景辨識、超廣角相機 、錄影實測，ZenFone 8 搭載 5.9 吋 FHD 120Hz 峰值亮度 1100 尼特, ZenFone 8 Flip FHD + 90Hz 。音效上搭載 雙喇叭，效能上搭載 Qualcomm SnapDragon 888 , 16GB / 8GB Ram；續航 搭載 4000 / 5000mAh ，支援最高 30W 快充 不支援 Qi 無線充電 通訊上支援 5G , Wi-Fi 6 , Flip 擁有 MicroSD 卡槽 等超完整實機實際測評。

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邦尼找重點：

ZenFone 8 Flip

0:00 邦尼幫你 開場

外觀設計 Unbox & Industrial Design：
00:34 ZenFone 8 外觀設計
01:10 曲面霧面機身 / 單手模式
01:45 機身配置 / 3.5mm 接孔 / 雙 SIM 卡 / 不支援 SD 卡 / IP65/IP68
02:10 ZenFone 8 Flip 外觀設計 / 翻轉鏡頭模組
02:36 ZenFone 8 Flip 機身配置 / 無 3.5mm 接孔 / 雙 SIM+Micro SD / 無防水
02:57 隨附配件

影音娛樂 Display & Speakers：
03:14 ZenFone 8 螢幕規格 / 120Hz / 240Hz / 1100 尼特 / 支援 DC 調光
03:35 康寧 Victus / 螢幕下指紋辨識
03:50 ZenFone 8 Flip 螢幕規格 / 90Hz / 200Hz / 螢幕下指紋辨識
04:17 雙喇叭設計 / 喇叭外放實測

性能電力測試 Performance & Battery：
04:56 效能規格 Snapdragon 888
05:10 ZenFone 8 Flip 僅 8GB RAM
05:14 安兔兔跑分 / 3DMark 測試
05:40 ZenFone 8 電池 / 4000mAh / Interposer 堆疊技術
06:27 ZenFone 8 PUBG M 實測 / 機身溫度實測
07:21 ZenFone 8 Flip 電池 / 5000mAh
07:27 支援 QC4.0 30W 快充 / 不支援無線充電
07:33 電力續航實測
08:05 快充實測

相機規格 Camera Review：
08:35 ZenFone 8 相機規格 / OIS 防手震 / Dual PD 對焦
09:10 ZenFone 8 Flip 相機規格 / Dual PD 對焦 / 無 OIS 防手震
09:37 拍照實測 / S21 對比
10:30 夜拍實測 / 超廣角可用
11:22 錄影 /支援 8K / 4K 60fps
11:38 4K 60fps 一小時錄影實測
11:52 指紋辨識實測
12:24 皆支援 Wi-Fi 6 / ZenFone 8 Wi-Fi 6E
12:31 顏色 & 價格

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本期卡濕：
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以手勢玩行動裝置虛擬實境遊戲

為了解決zenfone 6雙卡的問題，作者鄭雅勻 這樣論述：

　　要將虛擬實境（Virtual Reality, VR）推廣至更多人使用，勢必得舒緩使用虛擬實境時會遭遇之限制。使虛擬實境使用族群增加緩慢的重要因素在於運行虛擬實境時，常需搭配其他硬體設備，追求即時的互動與真實的體驗。例如：利用紅外線感測器定位玩家手部位置並偵測其動作。為了搭配這些硬體設備並顯示擬真的畫面，運行虛擬實境的設備需求也會隨之提高，這不僅是增加了使用者的負擔，更導致想體驗虛擬實境領域的使用者卻步。　　為舒緩上述限制，本研究之目標是讓使用者能使用最低的硬體需求即可體驗真實的虛擬實境。本研究提出HandVR用來解決虛擬實境常需搭配額外硬體設備之限制的方案。首先，為取代虛擬實境玩家手部

定位與動作辨識之硬體設備，本研究使用MediaPipe Hands深度學習（Deep Learning）模型作為取得玩家手部資訊之來源。此模型以RGB圖像作為輸入，經過運算後，輸出手部共21個關鍵點之三軸座標，再以此結果計算各個手部關節點角度，並模擬雙手在虛擬實境中的姿態與手勢；再來，為同時減緩運行平台之負擔，本研究除了使用輕量化版本的深度學習模型外，也使用先檢測手掌、再進一步分析手部關鍵點的方式，以減輕運算的需求與負擔。HandVR以上述兩大技術為重點，實現僅需使用手機即可運行、使用雙手操作之虛擬實境遊戲。　　本研究結合MediaPipe Hands深度學習模型與Google Cardboa

rd頭戴顯示器，並使用Unity做為開發用的遊戲引擎，設計了一款能在Android手機運行的虛擬實境、且不須架設伺服器之遊戲──HandVR，遊戲中包含了記憶力遊戲與休閒大廳兩種關卡類型，能夠讓使用者體驗手勢辨識結合虛擬實境之特色；HandVR驗證了可行性與可玩性之價值，而在達到大幅降低使用虛擬實境門檻的同時，達成了本研究欲推廣虛擬實境之目的。

基於卡爾曼濾波器與機器學習之低功耗藍芽裝置室內定位準確度強化技術

為了解決zenfone 6雙卡的問題，作者廖健智 這樣論述：

近年來室外定位技術已經相當成熟，但受制於室內環境對於如GPS衛星訊號的阻絕障礙問題，興起了許多對於室內定位技術的相關研究與探討，而其中較低成本且佈建方式較為方便的技術有藍芽(Bluetooth)、Wi-Fi等，本篇論文是基於2013年由蘋果公司(Apple Inc.)所提出的iBeacon為基礎進行探討。藍芽訊號 RSSI 值飄蕩嚴重，會造成定位效果不佳，目前大部分關於室內定位的文獻主要都是提出如何應用技術來達到和改善定位的功能，鮮少有再針對定位訊號收集密度與準確度之間關係[1]的探討，根據本研究實驗結果發現，其他條件不變之下，當定位訊號收集密度越高，定位準確度會隨之下降。本篇論文依照建置於

中興大學藝術中心之Beacon定位裝置衍生之定位不準確問題進行探討，試圖提出一套可用於改善現有室內定位準確度之演算法。本研究透過卡爾曼濾波器(Kalman Filter，KF) 提升藍芽訊號 RSSI 穩定性，再結合機器學習演算法，以改善即時室內定位準確度。本文提出的即時定位方法採用iBeacon及Android 智慧型手機作為實驗設備進行測試，並比較K最近鄰居(KNN)、支援向量機(Support Vector Machine, SVM)及隨機森林(Random Forest)演算法之差異，透過實驗結果顯示，在室內定位的訊號收集密度1公尺左右，定位準確度為最佳。

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