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youtube轉mov進入發燒排行的影片

雲端影音轉碼系統設計與實作

為了解決youtube轉mov的問題，作者吳俊逸 這樣論述：

近年來個人行動裝置相關應用普及，透過智慧型手機和平板電腦經網際網路瀏覽或收看串流直播影音，例如比賽實況直播和遠距教學等。行動即時影音服務功能需求受到重視，但行動網路品質變動較大，需提供可調式視訊編碼(scalable video coding, SVC)或轉碼服務(transcoding)以因應處在不同頻寬環境用戶之需求。視訊轉碼功能對於行動裝置而言屬於高度CPU計算能力的作業，為了降低使用者的負擔與縮短作業執行時間，此一轉碼作業可以在雲端叢集上去執行。考量終端用戶裝置與伺服器的相容互通，MPEG提出一可在HTTP上進行動態與適應性媒體串流的新標準MPEG-DASH (Dynamic Ada

ptive Streaming over HTTP)，期望透過此一新標準來改進現有媒體串流之效率。本論文開發基於HTTP動態自適性串流(DASH)之雲端影音即時轉碼系統，我們研究可達到最佳效率的區塊封包切割大小，並將來源影音切割成一連串的影音片段(video segment)，每個影音片段支援數種編碼格式，如解析度(resolution)、位元率(bit rate)、畫面更新率(frame rate)等，以適應不同用戶之需求。為了加速影音轉碼(Transcode)，我們開發基於雲端平台之影音轉碼機制，並透過分散式檔案系統(Hadoop Distributed File System, HDFS

)進行影音片段儲存及管理。而為了讓整個雲端叢集更有效地被利用，本論文提出了依檔案複雜度的多層次排程演算法，透過多層次的切割方式，並考量整體作業任務的複雜度，優先排程複雜度較高的第一層次切割(First layer division)任務，能減少作業後段因任務執行時間不一樣所導致的護送效應，再利用第二層次切割(Second layer division)任務去填補所產生的護送效應，如此能讓整體叢集保持較佳負載平衡。且配合動態調整slot數的執行策略，能更有效率的執行作業。實驗結果顯示，本論文所提出的方法，可達成較佳的負載平衡，而多層次的切割方法能讓資源利用率有效的提升。資源利用率皆能維持在98%

左右，且能縮短約10%到13.4%的轉碼時間。