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國立成功大學 機械工程學系 吳馬丁所指導 游景琦的 用於研究兒童感知運動功能之智慧玩具開發 （2018），提出y型過濾器安裝位置關鍵因素是什麼，來自於智慧玩具、物聯網玩具、感覺動作功能、聊天機器人、Madgwick 濾波、無損卡爾曼濾波。
而第二篇論文國立勤益科技大學 冷凍空調與能源系 許智能所指導 陳明智的 中高溫型工業用之氣冷式空調機研製 （2018），提出因為有 氣冷式空調機、工業、中高溫型的重點而找出了 y型過濾器安裝位置的解答。
用於研究兒童感知運動功能之智慧玩具開發
為了解決y型過濾器安裝位置 的問題，作者游景琦 這樣論述：
研究背景： 在過去的五年裡，人工智慧的發展已經用來作為解決許多複雜問題的方案，例如物體識別和圍棋。然而與人類大腦相比，這些深度神經網路模型需要的訓練量和數據遠遠要多一個數量級。在許多情況下，人類甚至可以從一個例子中學習。洞悉人類的學習方式可以幫助我們開發更有效的算法來訓練人工神經網路。傳感器和物聯網技術的進步使得在實驗期間構建用於數據重新編碼的智能玩具成為可能，並且已有許多相關發表的研究。感覺運動功能在嬰兒早期發展，可以使用嵌入玩具中的傳感器進行量化。要了解兒童的發展，需要進行縱向的研究。然而，大多數縱向研究都集中在語言發展上。研究目標： 我們的目標是為嬰兒的發展和學習提供新的見解。我們相信
，通過長期縱向研究，量化每天正常玩耍玩具時的感知和運動技能可以獲得新的見解。為實現這一目標，我們在此展示了兩種用於嬰兒數據採集之原型玩具之開發。研究方法： 我們的智能鼓和智能邦哥鼓原是商業玩具，安裝了嵌入式電子設備，用於數據記錄，互聯網訪問和通過聊天App Telegram 的雙向通信。我們的智能安撫奶嘴是一款飛利浦Soothie 安撫奶嘴，配有帶藍牙的慣性測量感測器（IMU），可實時跟踪運動。我們在智能安撫奶嘴中實施並評估了慣性導航系統（INS），以估計運動軌跡。研究結果： 我們製造，展示和測試了智能小鼓/邦哥鼓和智能安撫奶嘴。我們的聊天機器人將每次按下按鈕轉換為圖像並發送到任何授權用戶的聊
天室，以及訂閱戶可以給予鼓/邦哥鼓中的光刺激的命令。我們在智能奶嘴中實施了Madgwick 過濾器和無損卡爾曼濾波器作為用於跟踪相對位置的慣性導航系統。智能安撫奶嘴的軌跡估計誤差對於我們要求的微小運動來說太大，但是軌跡還是可以用於識別運動模式。研究結論： 我們報告智能玩具之設計和首次現場測試。這些工具顯示了在兒童家中長期縱向數據採集的潛力，但仍存在可靠度和電池壽命方面的挑戰。
中高溫型工業用之氣冷式空調機研製
為了解決y型過濾器安裝位置 的問題，作者陳明智 這樣論述：
本研究是針對於中高溫型工業用環境場域作業之鋼鐵業、石化業、食品加工業、機械製造業、化工業、變電機房、工商和住商區伺服機房、交換機房、溫濕熱環境、粉塵作業環境、紡織業、臨時展覽館、通道臨時通風、…等環境區域或小空間內，因區域空間內中高溫型環境長年都需要空調冷卻機系統設備機組，讓操作室作業人員擁有一個舒適、安全、通風、避免熱衰竭、節能等考量到工作環境之工業型空調冷卻機系統設備的設計、製作、控制、安裝測試的機型。 特別的是中高溫型工業用場域之區域小空間內有高溫、高濕、高污染、高粉塵、高腐蝕、高酸鹼的作業條件，對於一般空調冷卻設備是有傷害的，必須研發抗高溫、高濕、高污染、高粉塵、高腐蝕環境
、高可靠度、高品質組件、方便維修的特殊空調冷卻機系統來散熱操作人員和環境冷卻。由於重工業、工商和住商業等環境作業區域空間內之環境溫度變化過大，周圍溫度由35℃至80℃的環境的變化，控制作業環境區域內維持於15℃至25℃溫度，相對濕度維持於45%至65%。 因此研究中高溫型工業用之氣冷式空調機系統機組使用環保冷媒R-124/R-134a，電源3φ 460VAC/60Hz，耗電量需低於2kW、3kW、6kW、9kW，冷卻能力基本需高於2,000 kcal/hr、3,000 kcal/hr、6,000 kcal/hr、9,000 kcal/hr，需設計蒸發器組、冷凝器組、壓縮機組、膨脹閥組、風扇
組、配電箱組，操作控制箱組、油分離器、液氣分離器、乾燥過濾器、框架組、二次冷卻器等基本配置，可應用於中高溫型工業用環境場域，維持運轉供給環境區域空間內的人員有良好舒適安全環境。