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運用於例外式管理之適性化資訊監控代理人

為了解決xq自動交易監控的問題，作者史孟蓉 這樣論述：

例外式管理是現代企業在面對激烈競爭中獲取競爭優勢的最好方法。本文旨在提出一套運用代理人自動學習的方式適性化地為企業監控環境中的資訊變化，並在偵測出資訊例外時馬上通知企業管理者，使管理者能在資訊異常時立即採行適當行動，以掌握競爭優勢。此適性化監控代理人系統除了能提供管理者廣泛且即時的資訊例外之外，更運用適性化之代理人協調機制來將各代理人消耗的系統資源控制在合理的範圍，避免系統導入時造成企業內各資訊系統的效能降低，真正實現例外式管理之理想。 為驗證此適性化監控代理人系統的效能，我們選擇以買賣業的財務管理做為本研究的應用領域。為使實驗過程符合實際業界的運作

，我們整理出買賣業在營運過程中三循環：收入循環、消費循環及財務循環之間的互動關係與資料變化方式，並以此為依據模擬出貼近現實世界中買賣業的營運資料，作為例外監控的對象。實驗的結果證明，例外式管理之適性化資訊監控代理人確實可以在耗費較少的資源下更即時的偵測出更多的例外事件。