xml格式的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列懶人包和總整理

Python自學聖經(第二版)：從程式素人到開發強者的技術與實戰大全(附影音/範例程式)

為了解決xml格式的問題，作者文淵閣工作室 這樣論述：

【Python系列書在台累計銷量近10萬冊】  國內眾多程式人選書第一指名、學業界指定Python講師、  榮登暢銷榜最多Python圖書作者團隊代表作    　　集Python程式技術大成，強大內容增值再進化～  　　8大領域、39個主題、上百種模組套件、近1,200個範例，  　　涵蓋語法入門，橫跨各大熱門技術與軟硬整合實戰應用！    　　一本帶你入行！系統化分章、大量圖表解說，  　　全面跨入Python程式開發殿堂！  　　 　　給需要本書的人：  　　★不知道如何開始才能自學好Python的人  　　★有接觸過但又不想打掉重練的人  　　★老是寫不好Python程式的人  　　

★想運用Python開發專案的人  　 　　掌握系統化的學習途徑  　　才能真正駕馭Python    　　Python廣泛應用於大數據、網路爬蟲、人工智慧、機器學習、物聯網等熱門領域，是一套直譯式、物件導向，功能強大的程式語言。具備簡潔的語法，擁有許多模組套件，跨平台且容易擴充，所以非常適合初學者學習，但沒有系統性與結構化的學習，只能一知半解，而胡亂網路爬文，也只會迷失在資訊叢林。    　　本書從Python自學角度出發，系統化的分章學習，全面涵蓋語法、模組套件、主題應用、軟硬整合，規劃出最好的學習曲線，縮短自學途徑，排除學習障礙，真正從初學入門到業界活用！    　　■完整詳實的程式入門

：  　　從開發環境建置開始，由淺入深、循序漸進、完整且詳細的解說變數、運算、判斷式、迴圈、串列、元組、字典、集合、函式與模組等語法觀念與實作。    　　■晉級專業的進階心法：  　　包括物件導向開發、例外處理、正規表達式、檔案管理、圖形使用者介面設計等內容。    　　■應用廣泛的資料科學：  　　涵蓋網路爬蟲、數據資料儲存與讀取、資訊視覺圖表化、Numpy、Pandas資料與分析的完整學習。    　　■無所不在的網路應用：  　　囊括Flask網站開發、建立Web API與Heroku部署、Django資料庫網站架設，還有LINE Bot機器人整合應用。    　　■邁向未來的AI人工

智慧：  　　具備機器學習入門、機器學習特徵處理、分類與迴歸演算法、深度學習MLP、CNN與RNN的應用，以及機器學習雲端平台Azure、NLP自然語言處理等能力。    　　■玩轉創意的多媒體互動：  　　包含讀取圖片、編輯圖片、合成、濾鏡效果、大量圖片處理，還有PyGame遊戲開發、PyTube影音下載等運用。    　　■提升效率的開發加值：  　　介紹目前業界最熱門的Google Colab雲端開發平台與VS Code編輯神器，也深入介紹如何將程式打包成執行檔。    　　【超值附加內容】  　　萬物可通的IoT物聯網：  　　從MicroPython程式實作、硬體實作、感測器應用、加

入顯示裝置、使用Wi-Fi無線網路，到物聯網整合應用，提供PDF電子書，可視需求運用。    　　【超值學習資源】  　　獨家收錄「Python物件導向程式開發影音教學」、「Google Colab雲端開發平台入門影音教學」、全書範例程式檔    　　感謝各界眾多程式讀者的肯定與真好評，新版中，我們依據市場回饋的寶貴訊息調整章節與順序，並且再加值內容與影音教學，讓本書更全面，也更有利於學習。    　　在基礎入門篇中加入集合與時間模組的使用；  　　在資料科學篇中加入json及xml格式的檔案操作，以及Pandas資料分析；  　　在網路應用篇中增加應用Flask進行Line Bot的改版開發

，還升級Django的版本；  　　在人工智慧篇更針對機器學習補強了演算法的應用與實作，  　　除了觀念的導引，也強調資料在分類、迴歸分析上的學習，深入機器學習的核心；  　　全新的開發加值篇介紹目前業界最火熱的Google Colab雲端開發平台，  　　以及VS Code編輯神器，也深入介紹PyInstaller執行檔編譯；  　　全新的多媒體互動則著重在Pillow圖片處理、PyGame遊戲開發、PyTube線上影音下載；  　　附錄的IoT物聯網篇則因應軟體更新了操作介面，提供全彩呈現，  　　讓Python實戰更加得心應手。

xml格式進入發燒排行的影片

整合MyHealthBank用以建置醫院個人健康APP與用戶行為資料紀錄分析

為了解決xml格式的問題，作者蔡尚諭 這樣論述：

醫院所儲存的病人電子病歷(Electronic Medical Record, EMR)結合醫院外的健康數據(Electronic Health Record, EHR)，所形成的個人健康數據(Personal Health Record, PHR)，已成為世界各國發展醫療人工智慧基礎和健康資訊發展的重要目標，病人可經由PHRs來掌握自我的健康訊息，但PHR推動上仍面臨許多問題待解決。近幾年，台灣健保署推動健康存摺應用程式，讓民眾跨院查詢相關的PHRs，但民眾參與意願不高，使用率偏低。本研究主要目的將合作醫院所開發區塊鏈應用程式(iWellChain DApp)，並整合健保署的健康存摺SDK

，解決現有健康存摺的問題與限制。另一方面，因應COVID-19爆發期間，為了瞭解民眾對於PHRs是否具有行為上的改變，透過iWellChain DApp的訪問日誌，分析民眾研究期間內的活動情形。最終，本研究成功地整合健保署的健康存摺SDK到iWellChain DApp當中，讓病患能夠定期查詢他們跨醫療院所的數據，特別是COVID-19篩檢以及疫苗接種相關訊息。另一方面，本研究分析iWellChain DApp使用者在2019 年 7 月至 2021 年 6 月期間的使用日誌數據。從 2020 年 1 月起，研究結果顯示申請iWellChain DApp下載並用其訪問醫療數據的用戶人數和使用i

WellChain DApp查詢門急診紀錄和檢驗報告的人數都逐年增加。在所有訪問醫療數據中，其中查詢門診紀錄、門診檢驗報告、急診紀錄在2021年6月達到峰值，依序分別為34.61%、41.87%、52.40%，急診檢驗報告則在2021年5月達到88.10%。經過對用戶訪問日誌的分析顯示，發現這些峰值與2021年5 月至6月台灣當地的 COVID-19 爆發時間點相互吻合，並且COVID-19 期間大幅度增加了患者對 PHR 的使用意願以及他們預防 COVID-19 的健康意識。

Python從入門到項目實踐（超值版）

為了解決xml格式的問題，作者聚慕課教育研發中心 這樣論述：

《Python從入門到項目實踐（超值版）》採取“基礎知識→核心技術→核心應用→高級應用→專案實踐”結構和“由淺入深，由深到精”的模式進行講解。全書共5篇23章。首先講解Python快速入門，Python程式設計基礎，數位和字串類型，Python清單、元組與字典等；深入講解了如何使用Python字串及運算子，控制流程和控制語句，函數，檔與檔目錄，資料格式化，Python類的使用，Python模組的使用等；詳細講解了如何用Pillow庫處理圖片，規則運算式，Python執行緒和進程，Python 異常處理，程式測試與打包，資料結構基礎，資料庫程式設計等；然後介紹了網路程式設計，Web網站程式設計技

術，基於tkinter的GUI介面程式設計以及其他高級技術等；在實踐環節講解了遊戲開發飛機大戰和網上購物系統兩個實戰案例，介紹了完整的Python系統開發流程。《Python從入門到專案實踐（超值版）》不僅融入了作者豐富的工作經驗和多年使用Python的心得，還提供了大量實例，具有較強的實戰性和可操作性。   《Python從入門到專案實踐（超值版）》旨在從多角度、全方位幫助讀者快速掌握軟體發展技能，構建從高校到社會的就職橋樑，讓有志於從事軟體發展的讀者輕鬆步入職場。另外，本書還贈送大量資源，由於贈送的資源比較多，我們在本書前言部分做了詳細說明。   《Python從入門到項目實踐（超值版）》

適合Python入門者，也適合Python資料庫管理員以及想全面學習Python資料庫技術以提升實戰技能的人員閱讀，還可作為正在進行軟體專業畢業設計的學生以及大專院校和培訓學校的參考用書。 第1篇   基礎知識 第1章   Python快速入門 002 ◎ 本章教學微視頻：10個  54分鐘 1.1  走進Python語言 002 1.1.1  Python語言的前世今生 003 1.1.2  Python語言的優缺點 003 1.1.3  Python語言的應用領域 004 1.2  建立Python程式開發環境 005 1.2.1  安裝Python語言 005 1.

2.2  編寫第一個Python程式               “Hello World!” 007 1.2.3  運行Python程式 008 1.3  熟悉Python解譯器與IDE 010 1.3.1  Python解譯器 011 1.3.2  Python整合式開發環境 011 1.3.3  安裝PyCharm IDE 012 1.3.4  運行PyCharm IDE 013 1.3.5  設置PyCharm IDE 015 1.4  就業面試技巧與解析 018 第2章   Python程式設計基礎 019 ◎ 本章教學微視頻：11個  80分鐘 2.1  程式設計基礎知識 019

2.1.1  軟體發展流程 019 2.1.2  程式的運行流程 020 2.2  Python程式元素構成 020 2.3  Python基本語法元素 021 2.3.1  程式層次結構 021 2.3.2  代碼注釋 022 2.3.3  換行與並行 023 2.3.4  變數與保留字 025 2.3.5  字串 026 2.3.6  程式分支語句 026 2.3.7  設定陳述式 026 2.3.8  資料登錄與輸出 027 2.4  就業面試技巧與解析 029 第3章  數位和字串類型 030 ◎ 本章教學微視頻：15個  62分鐘 3.1  數位類型 030 3.1.1  整數類

型 030 3.1.2  整數的按位元運算 031 3.1.3  浮點數 032 3.1.4  複數類型 032 3.1.5  布林類型 033 3.2  數位類型的操作 033 3.2.1  內置的數值操作符 033 3.2.2  內置的數值運算函數 036 3.2.3  內置的數位類型轉換函數 038 3.3  字串類型 039 3.3.1  字串的定義 039 3.3.2  字串格式化 041 3.3.3  字串內置的函數 042 3.4  字串格式化進階——format 043 3.4.1  format()方法 044 3.4.2  format()方法的實例 044 3.5  就業

面試技巧與解析 045 3.5.1  面試技巧與解析（一） 045 3.5.2  面試技巧與解析（二） 045 第4章  Python清單、元組與字典 046 ◎ 本章教學微視頻：20個  168分鐘 4.1  什麼是序列 046 4.2  序列通用操作 046 4.2.1  序列的索引和切片 047 4.2.2  序列計算 048 4.2.3  序列相關操作的函數 048 4.3  列表 048 4.3.1  直接創建列表 049 4.3.2  用list()函數創建清單 049 4.3.3  清單元素提取 050 4.3.4  操作清單的常用函數 050 4.4  元組 052 4.4.

1  直接創建元組 052 4.4.2  用tuple()函數創建元組 053 4.4.3  元組元素提取 053 4.4.4  元組常用操作方法 054 4.5  字典的使用 055 4.5.1  獲取字典中的值 055 4.5.2  更新字典中的值 055 4.5.3  刪除字典中的值 056 4.6  字典中的方法 056 4.6.1  遍歷字典 056 4.6.2  別名與複製 057 4.6.3  統計頻率 057 4.6.4  字典排序 058 4.7  字典練習與實戰 059 4.8  就業面試技巧與解析 060 4.8.1  面試技巧與解析（一） 060 4.8.2  面試技巧

與解析（二） 060 第2篇  核心技術 第5章  使用Python字串及運算子 062 ◎ 本章教學微視頻：12個  60分鐘 5.1  字串基本操作 062 5.2  格式化字串 064 5.2.1  格式化字串符號的簡單使用 065 5.2.2  字元寬度和精度 066 5.2.3  對齊和用0填充 067 5.3  運算子 068 5.3.1  算術運算子 068 5.3.2  設定運算子 068 5.3.3  比較運算子 069 5.3.4  邏輯運算子 070 5.3.5  按位運算子 071 5.3.6  成員運算子 072 5.3.7  身份運算子 073 5.3.8  P

ython運算子優先順序 073 5.4  就業面試技巧與解析 074 5.4.1  面試技巧與解析（一） 074 5.4.2  面試技巧與解析（二） 074 第6章  控制流程和控制語句 075 ◎ 本章教學微視頻：17個  106分鐘 6.1  結構化程式設計 075 6.2  結構化的程式流程圖 076 6.2.1  程式流程圖常用的基本元素 076 6.2.2  程式的流程圖 076 6.3  程式運行的三種基本結構 077 6.3.1  順序結構 077 6.3.2  選擇分支結構 077 6.3.3  迴圈結構 078 6.4  順序結構程式舉例 078 6.5  分支結構程式舉

例 079 6.5.1  單分支結構 080 6.5.2  雙分支結構 081 6.5.3  多分支結構 082 6.5.4  if語句嵌套結構 084 6.5.5  多重條件判斷 084 6.6  迴圈結構程式舉例 085 6.6.1  while迴圈結構 085 6.6.2  for迴圈結構 086 6.6.3  break和continue語句 087 6.7  pass語句 088 6.8  程式的異常處理 088 6.9  就業面試技巧與解析 089 6.9.1  面試技巧與解析（一） 089 6.9.2  面試技巧與解析（二） 089 第7章  函數 090 ◎ 本章教學微視頻：

15個  41分鐘 7.1  函數的基本使用 090 7.1.1  函數的定義與使用 090 7.1.2  lambda()函數 091 7.2  向函數傳遞參數 092 7.2.1  返回值 092 7.2.2  實參與形參 093 7.2.3  位置實參 093 7.2.4  關鍵字實參 094 7.2.5  預設值 095 7.2.6  多種函式呼叫方式 095 7.3  在函數中處理變數 096 7.3.1  區域變數 096 7.3.2  全域變數 097 7.4  遞迴函數 097 7.5  函數模組化 098 7.5.1  模組的導入 098 7.5.2  導入特定函數 099

7.5.3  函數別名 099 7.6  內置函數 100 7.7  就業面試技巧與解析 101 7.7.1  面試技巧與解析（一） 101 7.7.2  面試技巧與解析（二） 101 第8章  檔與檔目錄 102 ◎ 本章教學微視頻：13個  80分鐘 8.1  檔的基礎操作 102 8.1.1  文件打開/關閉 102 8.1.2  文件的讀取 103 8.1.3  文件的寫入 105 8.1.4  用fileinput操作檔 105 8.2  常用檔和目錄操作 106 8.2.1  獲得當前路徑 106 8.2.2  獲得目錄中的內容 106 8.2.3  創建目錄 107 8.2.4

  刪除目錄 108 8.2.5  判斷是否是目錄 108 8.2.6  判斷是否是檔 109 8.2.7  批量檔重命名 109 8.3  編譯可執行檔 110 8.3.1  用py2exe生成可執行程式 110 8.3.2  用cx_freeze生成可執行檔 111 8.4  就業面試技巧與解析 112 第9章  資料格式化 113 ◎ 本章教學微視頻：12個  53分鐘 9.1  數據的維度 113 9.2  二維資料的格式化和處理 114 9.2.1  二維資料的存儲格式 114 9.2.2  二維資料的表示和讀寫 115 9.3  二維資料的直觀表示 116 9.3.1  HTML

簡介 116 9.3.2  CSV格式使用HTML文檔展示 120 9.4  高維資料的格式化 121 9.4.1  JSON格式 121 9.4.2  XML格式 122 9.5  資料格式的相互轉換 123 9.5.1  JSON庫的使用 123 9.5.2  CSV格式和JSON格式相互轉換 125 9.6  圖像資料的格式化 127 9.6.1  PIL庫的安裝和簡單使用 127 9.6.2  字元畫繪製 130 9.7  就業面試技巧與解析 131 9.7.1  面試技巧與解析（一） 131 9.7.2  面試技巧與解析（二） 131 第10章  Python類的使用 132 ◎

本章教學微視頻：11個  86分鐘 10.1  物件導向 132 10.2  Python基本類的創建 132 10.2.1  初識類 132 10.2.2  屬性的引用 133 10.2.3  關於self 134 10.2.4  類屬性補充 134 10.3  Python類的繼承的組合 134 10.3.1  單繼承 134 10.3.2  super()函數 136 10.3.3  多繼承 136 10.3.4  組合 137 10.4  Python之抽象 138 10.5  作業與實戰 140 10.6  就業面試技巧與解析 148 10.6.1  面試技巧與解析（一） 148 1

0.6.2  面試技巧與解析（二） 149 第11章  Python模組的使用 150 ◎ 本章教學微視頻：9個  29分鐘 11.1  什麼是模組程式設計 150 11.2  Python模組的基本使用 151 11.2.1  初識模組 151 11.2.2  from…import 152 11.3  模組詳細使用 153 11.3.1  變數與命名空間 153 11.3.2  dir()函數 153 11.3.3  globals()和locals()函數 154 11.3.4  reloads()函數 154 11.4  包的使用 155 11.4.1  包的簡介 155 11.4.

2  協力廠商包的導入與使用 155 11.5  就業面試技巧與解析 157 第3篇  核心應用 第12章  用Pillow庫處理圖片 160 ◎ 本章教學微視頻：9個  23分鐘 12.1  Pillow庫概述 160 12.1.1  Pillow庫處理圖像基礎 160 12.1.2  Image模組 162 12.1.3  使用ImageChops模組進行圖片合成 166 12.1.4  使用ImageEnhance模組 167 12.1.5  使用ImageFilter模組 169 12.1.6  使用ImageDraw模組畫圖 172 12.2  使用Pillow庫處理圖片舉例 1

76 12.2.1  圖片格式轉換 176 12.2.2  批量生成縮略圖 177 12.2.3  為圖片添加Logo 178 12.3  就業面試技巧與解析 181 12.3.1  面試技巧與解析（一） 181 12.3.2  面試技巧與解析（二） 181 第13章  規則運算式 182 ◎ 本章教學微視頻：13個  54分鐘 13.1  規則運算式基礎 182 13.2  規則運算式基本元字元 183 13.2.1  規則運算式元字元 183 13.2.2  規則運算式限定詞 184 13.2.3  規則運算式元字元舉例 184 13.3  re模組 185 13.3.1  正則匹配搜索

函數 186 13.3.2  sub()與subn()函數 190 13.3.3  split()函數 190 13.3.4  規則運算式對象 191 13.4  分組匹配與匹配物件使用 192 13.4.1  分組基礎 192 13.4.2  匹配物件與組的使用 193 13.4.3  匹配物件與索引使用 193 13.4.4  分組擴展 194 13.5  規則運算式應用實例 197 13.6  就業面試技巧與解析 197 13.6.1  面試技巧與解析（一） 198 13.6.2  面試技巧與解析（二） 198 第14章  Python執行緒和進程 199 ◎ 本章教學微視頻：6個 

46分鐘 14.1  進程 199 14.1.1  進程基礎 199 14.1.2  multiprocess模組 202 14.1.3  進程同步 204 14.2  執行緒 207 14.2.1  執行緒基礎 207 14.2.2  Thread類 208 14.2.3  threading模組 209 14.3  就業面試技巧與解析 216 14.3.1  面試技巧與解析（一） 216 14.3.2  面試技巧與解析（二） 216 第15章  Python 異常處理 218 ◎ 本章教學微視頻：11個  29分鐘 15.1  異常概述 218 15.2  異常的處理 220 15.2.

1  異常基礎 220 15.2.2  異常處理的基本語法 220 15.2.3  異常及處理 221 15.3  Python常見標準異常 222 15.3.1  處理ZeroDivisionError 222 15.3.2  使用異常避免崩潰 222 15.3.3  處理FileNotFoundError 223 15.3.4  萬能異常 Exception 224 15.3.5  自訂異常 225 15.4  手動拋出異常 226 15.4.1  用raise手動拋出異常 226 15.4.2  assert語句 227 15.5  就業面試技巧與解析 228 15.5.1  面試技巧與

解析（一） 228 15.5.2  面試技巧與解析（二） 228 第16章  程式測試與打包 230 ◎ 本章教學微視頻：11個  58分鐘 16.1  Python測試 230 16.1.1  測試的主要步驟 230 16.1.2  測試驅動開發 231 16.1.3  單元測試 231 16.1.4  常用的測試工具 232 16.1.5  Python常見代碼檢查工具 234 16.1.6  Python程式性能檢測工具 235 16.2  程式打包 235 16.2.1  Distutils的使用 236 16.2.2  Setuptools的使用 236 16.3  程式設計擴展

237 16.3.1  用C語言擴展過程 237 16.3.2  Jython與Java擴展 238 16.3.3  編譯擴展 239 16.4  就業面試技巧與解析 239 16.4.1  面試技巧與解析（一） 239 16.4.2  面試技巧與解析（二） 240 第17章  資料結構基礎 241 ◎ 本章教學微視頻：18個  65分鐘 17.1  概述 241 17.2  資料結構的研究物件 242 17.2.1  資料的邏輯結構 242 17.2.2  資料的物理結構 242 17.3  Python資料結構之線性結構 242 17.3.1  線性表的抽象資料類型 242 17.3.2

  Python中的線性表 243 17.3.3  自訂棧結構 247 17.3.4  Queue模組 248 17.4  樹狀結構 249 17.4.1  構建樹 250 17.4.2  二叉樹 250 17.4.3  二叉樹的遍歷 252 17.5  圖形結構 253 17.5.1  圖的抽象資料類型 254 17.5.2  圖的表示方式 254 17.5.3  用字典構建圖與搜索圖 255 17.5.4  圖的簡單應用：最小生成樹 257 17.6  查找與排序 257 17.6.1  順序查找有序列表 258 17.6.2  二分查找有序列表 258 17.6.3  冒泡排序 259

17.6.4  二叉樹排序 259 17.7  就業面試技巧與解析 261 第18章  資料庫程式設計 262 ◎ 本章教學微視頻：11個  114分鐘 18.1  Python資料庫應用程式介面 262 18.1.1  資料庫應用程式介面概述 262 18.1.2  資料庫游標的使用 264 18.2  Python操作SQLite3資料庫 268 18.2.1  SQLite3資料庫簡介 268 18.2.2  SQLite3資料庫操作實例 268 18.3  Python操作MariaDB資料庫 270 18.3.1  MariaDB資料庫簡介 270 18.3.2  建立MariaD

B資料庫操作環境 271 18.3.3  MariaDB資料庫操作實例 273 18.4  Python操作MongoDB資料庫 275 18.4.1  MongoDB資料庫簡介 275 18.4.2  建立MongoDB資料庫操作環境 276 18.4.3  MongoDB資料庫基礎 277 18.4.4  MongoDB資料庫操作實例 278 18.5  就業面試技巧與解析 283 18.5.1  面試技巧與解析（一） 284 18.5.2  面試技巧與解析（二） 284 第4篇  高級應用 第19章  網路程式設計 286 ◎ 本章教學微視頻：13個  55分鐘 19.1  網路程

式設計基礎 286 19.1.1  什麼是電腦網路 286 19.1.2  網路通訊協定 287 19.1.3  位址與埠 287 19.2  通訊端的使用 288 19.2.1  用socket 建立伺服器端程式 288 19.2.2  用socket建立用戶端程式 290 19.2.3  用socket建立基於UDP的伺服器與                 用戶端程式 291 19.2.4  用SocketServer模組建立伺服器 292 19.3  urllib與http包的使用 294 19.3.1  urllib和http包簡介 294 19.3.2  用urllib和http包

訪問網站 295 19.4  用poplib與smtplib庫收發郵件 299 19.4.1  用poplib檢查郵件 300 19.4.2  用smtplib發送郵件 301 19.5  用ftplib訪問FTP服務 302 19.5.1  ftplib 模組簡介 303 19.5.2  使用Python訪問FTP 304 19.6  就業面試技巧與解析 305 19.6.1  面試技巧與解析（一） 305 19.6.2  面試技巧與解析（二） 305 第20章  Web網站程式設計技術 306 ◎ 本章教學微視頻：8個  122分鐘 20.1  Flask Web網站框架 306 20.

1.1  Flask框架簡介 306 20.1.2  Flask框架安裝 307 20.1.3  Flask框架第一個程式 “Hello world!” 308 20.1.4  Flask框架的基本使用 309 20.2  Django Web網站框架 320 20.2.1  Django框架簡介 320 20.2.2  Django框架安裝 320 20.2.3  Django框架第一個程式 320 20.2.4  Django框架的基本使用 321 20.3  就業面試技巧與解析 331 20.3.1  面試技巧與解析（一） 331 20.3.2  面試技巧與解析（二） 331 第21章

  基於tkinter的GUI介面程式設計 332 ◎ 本章教學微視頻：18個  64分鐘 21.1  GUI簡介 332 21.2  Python中編寫GUI的庫 333 21.3  tkinter圖形化庫 333 21.3.1  tkinter簡介 333 21.3.2  安裝tkinter庫 333 21.3.3　導入tkinter庫 333 21.3.4  創建圖形化使用者介面步驟 334 21.4  tkinter庫中的組件 335 21.4.1  組件分類 335 21.4.2  佈局組件 335 21.5  常用組件 338 21.5.1  按鈕元件 338 21.5.2  標籤

組件 338 21.5.3  文字方塊組件 339 21.5.4  功能表列組件 339 21.5.5  選擇性組件 340 21.5.6  繪製圖形 341 21.6  事件處理機制 342 21.6.1  什麼是事件 342 21.6.2  回應事件 343 21.7  對話方塊 344 21.7.1  標準對話方塊 344 21.7.2  自訂對話方塊 346 21.8  就業面試技巧與解析 346 21.8.1  面試技巧與解析（一） 346 21.8.2  面試技巧與解析（二） 346 第5篇  專案實踐 第22章  遊戲開發飛機大戰 348 ◎ 本章教學微視頻：16個  73分

鐘 22.1  專案規劃 348 22.2  封裝類 349 22.2.1  角色類 349 22.2.2  敵機類 350 22.2.3  子彈類 351 22.2.4  按鈕類 352 22.3  開發步驟 353 22.3.1  介面繪製 353 22.3.2  消息相應事件 353 22.3.3  角色繪製與操控 355 22.3.4  聲音處理 356 22.3.5  僚機處理 357 22.3.6  繪製文本 359 22.3.7  增加敵機 360 22.3.8  射擊處理 361 22.3.9  爆炸效果 362 22.3.10  分數處理 363 22.3.11  遊戲最終邏

輯 363 第23章  網上購物系統 367 ◎ 本章教學微視頻：14個  53分鐘 23.1  開發背景 367 23.2  系統功能 367 23.3  使用者系統 367 23.3.1  使用者資訊資料 368 23.3.2  使用者處理函數 368 23.3.3  使用者登錄頁面 370 23.4  購物車系統 372 23.4.1  購物車數據 372 23.4.2  處理函數 373 23.4.3  購物車頁面 374 23.5  商品系統 377 23.5.1  商品資料 377 23.5.2  商品處理函數 377 23.5.3  商品清單頁面 379 23.6  指令系統

381 23.6.1  指令資料 382 23.6.2  指令處理函數 382 23.6.3  指令頁面 383

新舊教學系統成效比較與中介迴歸分析

為了解決xml格式的問題，作者葉孟峰 這樣論述：

本研究以南部私立醫事科大校務研究計畫內學生學習經驗調查表為基礎，取得近4年學生問卷調查共17866筆數據，旨在研究新舊數位學習平台效能差異是否造成學生學習滿意度變化。本研究方法，使用IBM SPSSS、SPSS-PROCESS、IBM AMOS等工具軟體進行中介調節與結構模型分析，研究結果如下：(1)學生學習經驗問卷調查題項，本研究中分為學習取向、核心能力、行政服務、教學資源、同儕互動、學習滿意度共6個構面。(2)研究模型中之中介效果模型，影響整體模型共6個具有中介效果。(3)研究模型中使用工具SPSS-PROCESS MODEL 59（Hayes, 2018），年度為分類調節變項，中介模型

為教學資源(X)、學習取向(M)、學習滿意度(Y)，研究發現105 ~ 108年度，教學資源具有顯著正向影響學習取向，進而證實新舊數位平具有顯著正向性造成學生學習取向變化。(4)研究發現，整體結構方程模型中，學習取向佔6.23%、核心能力佔13.28%、行政服務佔17.37%、教學資源佔54.47%、同儕互動佔8.67%，提供學校參考與運用。