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國立成功大學 工業設計學系 吳豐光所指導 黃煜鈞的 多重符號鍵盤應用於手機觸控操作之人因設計與使用行為探討 (2015),提出wpm打字平均關鍵因素是什麼,來自於多重符號鍵盤、人因設計、使用者介面。

而第二篇論文國立成功大學 電機工程學系 羅錦興所指導 謝明哲的 適應性六鍵式摩斯碼鍵盤與肢體障礙者個案訓練研究 (1998),提出因為有 輔助科技、替代性鍵盤、摩斯碼、腦性痲痺、適應性訊號處理、時序預測、個案研究、肢體障礙的重點而找出了 wpm打字平均的解答。

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接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了wpm打字平均,大家也想知道這些:

多重符號鍵盤應用於手機觸控操作之人因設計與使用行為探討

為了解決wpm打字平均的問題,作者黃煜鈞 這樣論述:

目前使用的智慧型手機普遍地搭載觸控螢幕,然而觸控螢幕過小的按鍵、沒有觸覺回饋的特性均帶來了操作上的種種問題,特別是在虛擬鍵盤的打字操作上,微小化的鍵盤與手指之間的互動衍生了許多人因操作的困難與錯誤。而多重符號鍵盤是過去研究最常使用來改善小按鍵的文字輸入方式,其具有按鍵較大、較少按鍵的鍵盤配置,有利於使用者於觸控螢幕上使用,然而過去的多重符號鍵盤多在嘗試將字母配置、系統預測力最佳化,卻缺乏考量使用者本身的操作經驗、知覺與動作負荷…等因素。因此本研究整理了多重符號鍵盤相關的議題,透過文獻來探討不同的多重符號鍵盤的配置,與設計多重符號鍵盤相關的人因議題,來找出設計多重符號鍵盤的關鍵因素。本論文之研

究階段主要可分為使用者操作姿勢觀察、新式多重符號鍵盤輸入法設計、多重符號鍵盤視覺搜尋以及手部操作實驗、打字績效實驗、以及多重符號鍵盤的使用行為分析。研究結果發現不同的多重符號鍵盤,具有按鍵內字母配置較多者,在視覺搜尋上有較高的負荷,然而以按鍵數與字母數作為預測項之Hick-Hyman law無法有效預測視覺搜尋時間;而在不同的多重符號鍵盤內,平均按鍵尺寸較小的鍵盤具有較高的手部操作負荷,且以鍵盤的困難指數作為預測項之Fitts’ law能有效預測手部操作時間;再者,在不同的多符號鍵盤之間,有著視覺負荷與手部操作負荷的消長關係存在。然而透過打字績效實驗發現,過去的使用經驗確實影響其績效表現,而不

同的多重符號鍵盤與不同操作姿勢的組合也會產生不同的績效表現。本研究成果可作為設計多重符號鍵盤之準則,如按鍵內字母數與視知覺之關係、按鍵大小與操作手部姿勢之相容性,皆可作為未來設計之參考依據。最後,本論文經由研究成果提出未來研究方向,其一為建構更為完整之多重符號鍵盤知覺認知模型,以探究更為具體之打字處理歷程;其二為提出一“適應式使用者介面”概念,希冀能透過感測科技讓行動裝置知曉使用者狀態,進而調整成最適使用者操作之鍵盤介面。

適應性六鍵式摩斯碼鍵盤與肢體障礙者個案訓練研究

為了解決wpm打字平均的問題,作者謝明哲 這樣論述:

精細動作受到限制的肢體障礙者,為防止誤觸其他按鍵,通常藉由加在標準鍵盤上的鍵盤保護框以頭杖、手杖或手指對孔觸鍵,來輸入文字或進行文書編輯。這個方法需要繁雜的選鍵與對鍵動作,不但呆板、緩慢,而且容易引起疲勞,甚至造成肢體與脊椎受傷變形。為何肢體障礙者不使用單鍵或雙鍵摩斯碼來輸入文字,推究其原因主要在於傳統的單鍵或雙鍵輸入法,比較上需要背誦摩斯碼,輸入一個文字需要較多次按鍵,而且還要控制長短音。已有報告指出,初學者在記憶摩斯碼時容易產生心智上的疲勞,而且藉由單鍵或雙鍵來輸入摩斯碼,每個英文字母平均需要3.15次按鍵。 為了提供肢體障礙者一個無需記憶摩斯碼,而且無需煩雜的選鍵與

對鍵雙重優點的鍵盤,本論文使用六個摩斯鍵:"·"、"?"、"· ·"、"· ?"、" ? ·"、及"? ?",以整體輔助溝通效益做為設計理念,建立一個符合肢體障礙者需求的摩斯碼鍵盤。本論文將六個摩斯鍵排列成對稱六角形,讓使用者能夠以最自然放鬆的方式,按照每一個字元的摩斯碼順序,以手順著六個水平方向直覺地打出所有字元。這樣的打字法符合人體的運動規律,不但自然活潑,而且還具備手部八個方位運動之復健功能。不需要複雜的選鍵與對鍵動作,更不會造成肢體與脊椎受傷變形。對於無法使用上肢的肢體障礙者,還可將六鍵排列成彎曲六角形以提供做為腳趾或手指輸入鍵盤。此外,結合圍繞六個摩斯鍵的掃描選鍵輸入法,嚴重肢體障礙

者可使用一個外接特殊開關來完成六鍵輸入。透過適當的按鍵配置與訓練,肢體障礙者將能夠在不看鍵盤下,以最自然放鬆的方式進行打字。 在中文注音輸入方面,本論文提出中文注音連合編碼,讓四十二個中文注音符號可以對應二十六個英文字母鍵,而使摩斯鍵盤呈現簡潔一致的中英文輸入界面。結合額外的十二個特殊功能鍵,摩斯鍵盤即能夠完整地替代傳統一次按鍵式101鍵中英文電腦鍵盤。 大多數的肢體障礙者在維持穩定的摩斯碼時序上有所困難,因此本論文提出適應性變比分界值預測(AVRTP)演算法,對肢體障礙者摩斯碼時序變動的單位時間週期與比值進行分析。其中,兩個最小均方(LMS)預測器被用

來同時追蹤短音與長短音差。然後,再根據變比決定規則產生的預測分界值辨別長短音。同樣的方法也用來辨識雙鍵和六鍵摩斯碼的字元間隔。藉由對變比分界值的適應性預測,AVRTP演算法已經能夠成功地克服分析嚴重不穩定摩斯碼時序的困難,並且超越先前提出的適應性不穩定速度預測(AUSP)演算法和LMS配對(LMS&M)演算法。本論文以電腦模擬和實際試驗,證明AVRTP在不穩定摩斯碼辨識上的效率與可靠性。 藉由AVRTP適應性預測的幫助,六鍵摩斯碼的使用者無需維持有聲(或無聲)比值,而只要學習如何在兩個連續按鍵(亦即一個短間隔)後,保持一個大於適應性分界值的字元間隔即可。因此,使用者輸入摩斯

碼的負荷得以降低,而且六鍵摩斯碼的辨識率將大幅提高。但是,沒有透過個別化訓練與經常的使用,肢體障礙者很難同時達成高輸入率與高辨識率。為此,本論文以單晶片微電腦實現一個視聽互動式訓練法。該系統用來訓練一位腦性痲痺少年,藉由天天練習,以提昇其單鍵與六鍵摩斯碼的輸入率、穩定性、和辨識率。經過四個月的訓練,本研究顯示該少年的單鍵輸入效率隨著訓練時間逐漸增加,並且達到4.2 WPM輸入率與93.9% 辨識率的最佳狀況。在六鍵摩斯碼訓練方面,該少年的輸入效率亦隨著訓練時間成比例增加。在三個星期的訓練後,該少年的在最後測試中,以不看鍵盤的方式,達成平均8.4 WPM的輸入率與接近100% 的辨識率。