word計算機的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列懶人包和總整理

超實用!Word.Excel.PowerPoint辦公室Office 365省時高手必備50招【暢銷回饋版】

為了解決word計算機的問題，作者張雯燕,ZCT 這樣論述：

▲博碩嚴選！省時、方便、立即應用的職人必備寶典！ ▲好評再上市，回饋發行中！   　　精選Office 365商業應用50招實用操控技   　　相信大多數人在開始學習計算機的時期就已經接觸過微軟的Office辦公軟體。而隨著智能時代的來臨，Microsoft也將辦公套件搬上雲端，也就是現在的Office 365。Office 365為雲端式訂閱服務，係針對大家現今的工作方式提供整合的最佳工具，堪稱是最安全、最智慧、協作性最高的Office版本。藉由結合最佳App(例如Excel和Outlook)與強大的雲端功能服務(例如OneDrive和Microsoft Teams)，得以讓每個人隨時隨

地透過任何裝置建立和共用內容。   　　本書以【商業應用】為目的，將使用率最高的三大商用軟體—Word、Excel、PowerPoint，使用Office 365製作出50個最具實用性的行政表單，不論製作報告、分析數據、上台簡報，完全能展現實際的功能與技巧，以達到「省時效率」的最佳使用原則，增加工作效率，提升工作效能，展現職場價值。   本書特色   　　★全新Office 365操作介面，一次學會Word、Excel、PowerPoint三大天王。 　　★超清晰圖文步驟解說，搭配重點提示，同時學會方法和整合應用。 　　★以「省時實用」為最高指導原則，有效提昇工作效率，提早下班。 　　★50個

最實用職場行政範例，學習、直接使用兩相宜。 　　★可針對有興趣的單元主題單獨學習，不用擔心範例不連貫的情形。

word計算機進入發燒排行的影片

深度偽造語音之辨識檢測

為了解決word計算機的問題，作者吳靜瑜 這樣論述：

摘要 iAbstract ii目錄 iii表目錄 v圖目錄 vi壹、 緒論 11.1 研究背景 11.2 研究動機 21.3 研究目的 31.4 研究架構 4貳、 文獻探討 52.1 人工智慧（Artificial intelligence） 52.1.1 機器學習（Machine Learning） 52.1.2 深度學習（Deep Learning） 52.2 語音識別 62.2.1 語音識別流程 62.2.2 聲學特徵 72.2.3 線性預估倒頻譜係數（LPCC） 72.2.4 梅爾頻率倒譜係數（MFCCs） 82.2.

5 MFCC計算步驟 92.3 語者驗證 122.4 x-vector 122.5 相關研究 132.5.1 變聲器原理 132.5.2 語音合成 142.5.3 Clone voice 152.5.4 深度偽造技術 162.5.5 深度偽造技術介紹 172.5.6 深度偽造技術應用 192.5.7 深度偽造技術現況 19參、 研究方法 223.1 研究架構 223.2 系統模組化 233.2.1 語音獲取與實驗設備 253.3 實驗流程 253.4 辨識系統 263.4.1 資料集介紹 283.4.2 預處理 293

.4.3 特徵擷取 293.4.4 X-vector 303.4.5 模型評估 333.4.6 激活函數 343.5 聲紋系統 353.5.1 資料集介紹 353.5.2 特徵擷取 363.5.3 GMM 403.5.4 語者註冊與驗證 403.5.5 模型評估 41肆、 實驗結果 424.1 辨識系統實驗結果 424.2 聲紋系統實驗結果 43伍、 結論 525.1 結論 525.2 研究限制及未來展望 52參考文獻 53

超人60天特攻本：數位科技概論與應用(112年統測適用)

為了解決word計算機的問題，作者薛博仁 這樣論述：

　　依據108課綱，升科大/四技/二專必備專書 　　抓住重點、掌握趨勢、精選題目，考前衝刺效率更加倍！ 　　✽60單元好複習：歸納歷年得分重點 60 大單元，輕鬆運用一天一單元的架構，快速完成統測複習。 　　✽趨勢導向看清楚：依照108~111 年統測考題進行統計分析，讓考生清楚統測命題趨勢。 　　✽統測考題即時通：由統測題型重新變化出題，即時透過單元測驗檢視自己的學習狀態。 　　✽專有名詞全收錄：彙整常見專有名詞，一網打盡、迅速吸收。 　　✽單位&計算題大彙整：重要計量單位&計算題一次到位，建構致勝關鍵。 　　✽輕薄小巧好攜帶：比十吋平板還小本，便於攜

帶、隨時複習。 　　✽跨領域加深加廣：運用專業延伸，有效銜接大學課程，跨領域學習創造斜槓歷程。

語言探索與字詞計算詞典2015簡體中文版之修訂與應用

為了解決word計算機的問題，作者劉夏晨曦 這樣論述：

文本分析為心理學的發展帶來了重要的影響，語言是人類溝通與表達內心想法的橋樑，是研究人員探詢個體內心世界的鑰匙。從最初對夢境與口誤內容的分析，到後來「投射測驗」的發展，直到計算機時代來臨後幾經轉折而研發出的語言探索與字詞計算 (Linguistic Inquiry and Word Count，簡稱LIWC) 程式，為文本心理學分析提供了極大的便利，將質化研究與量化研究進行了連結。LIWC的核心假設在於透過計算特定類別的詞彙使用頻率，來表徵個體內在的心理歷程。LIWC詞典由Pennebaker團隊研發，詞典中定義了數十個類別與所屬詞彙，歷經十餘年的發展，從LIWC到如今的LIWC2015。中文

版LIWC詞典最早由黃金蘭等（2012）修訂LIWC2007版本，後續則由林瑋芳等（2020）修訂了LIWC2015版本。然而，由於華人文化涉及廣泛，中文使用者除繁體中文外，還有簡體中文，因此對於簡體中文版語言探索與字詞計算詞典之需求日漸增加，故此引發本研究之動機：以繁體中文版LIWC2015詞典為母本，建立簡體中文版LIWC2015詞典，擴展LIWC對於簡體中文領域的文本分析。本文共分為四個研究，研究一的目的在於修訂簡體中文版LIWC2015詞典；研究二修訂針對簡體中文版LIWC2015詞典中的網路詞類別進行在地化修訂並檢驗其有效性。研究三與研究四分別對修訂完成的簡體版中文LIWC2015詞

典進行效度檢驗，並且研究三針對不同斷詞系統進行了比較討論。綜合四個研究，確立簡體中文版LIWC2015詞典的效果穩定，可作為未來探討簡體中文使用者心理特性之研究工具。