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C最強入門邁向頂尖高手之路王者歸來

為了解決windows體驗指數的問題，作者洪錦魁 這樣論述：

重磅回歸！30 年功力＋30 萬冊累積銷售！   洪錦魁老師 全新著作 ——「C」最強入門邁向頂尖高手之路 —— 王者歸來   　　【C 語言入門到大型專案】✕【大量完整的實例演練】✕【豐富易懂的圖例解析】 　　本著從 C 語言基礎數學及統計觀念說起，融入 AI 與科技新知，作者親自為讀者編列自學 C 語言最完善的主題，以及作者十分淺顯易懂的筆觸、上百個程式實例的鍛鍊、搭配圖解說明每個 C 語言觀念，規劃了最實用的資訊系統實作應用，讀完本著的你一定能夠成為數理、IT 領域、甚至是商業領域中最與眾不同的頂尖高手！   　　【入門 C 語言邁向頂尖高手的精實修煉】

　　❝ 滿載而歸的實戰累積 ❞ 　　◎ 24 個主題 　　◎ 468 個程式實例 　　◎ 436 個重點圖例解說 　　◎ 約 180 個是非題、180 個選擇題、150 個填充題協助觀念複習 　　◎ 193 個實作習題邁向高手之路   　　【本書將教會你……】 　　◎科技新知融入內容 　　◎人工智慧融入內容 　　◎圖解 C 的運作 　　◎C 語言解數學方程式 　　◎基礎統計知識 　　◎計算地球任意兩點的距離 　　◎房貸計算 　　◎電腦影像處理 　　◎認識排序的內涵，與臉書提昇工作效率法 　　◎電腦記憶體位址詳解變數或指標的變

化 　　◎將迴圈應用在計算一個球的自由落體高度與距離 　　◎遞迴函數設計，從掉入無限遞迴的陷阱說起 　　◎費式 (Fibonacci) 數列的產生使用一般設計與遞迴函數設計 　　◎萊布尼茲 (Leibniz) 級數、尼莎卡莎 (Nilakanitha) 級數說明圓周率 　　◎從記憶體位址了解區域變數、全域變數和靜態變數 　　◎最完整解說 C 語言的前端處理器 　　◎徹底認識指標與陣列 　　◎圖說指標與雙重指標 　　◎圖說指標與函數 　　◎將 struct 應用到平面座標系統、時間系統 　　◎將 enum 應用在百貨公司結帳系統、打工薪資計算系統

　　◎檔案與目錄的管理 　　◎字串加密與解密 　　◎C 語言低階應用 – 處理位元運算 　　◎建立專案執行大型程式設計 　　◎說明基礎資料結構 　　◎用堆疊觀念講解遞迴函數呼叫 　　◎邁向 C++ 之路，詳解 C++ 與 C 語言的差異   本書特色   　　C 語言是基礎科學課程，作者撰寫這本書時採用下列原則： 　　★語法內涵與精神★ 　　★用精彩程式實例解說各個主題★ 　　—— 高達【24 個主題】、【468 個 C 實例】、【436 張重點圖例說明】 　　★科學與人工智慧知識融入內容★ 　　★章節習題引導讀者複習與自我練習★

　　—— 透過【是非題】、【選擇題】、【填充題】、【實作題】自我檢測學習成效，打穩基礎！   　　當讀者遵循這步驟學習時， 　　相信你所設計的C語言程式就是一個帶有靈魂與智慧的程式碼了。

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集合住宅專有部分交屋作業之服務品質及問題探討

為了解決windows體驗指數的問題，作者林麗芬 這樣論述：

房市交易熱絡，建築物房屋型態多樣化在購屋交易及興建完成後，消費者對於房屋產權專有部分常存在期望然在交屋認知及資訊不對稱下，當在執行交屋作業時的各階段或驗屋項目容易造成糾紛，面對消費者導向時代，這乃是建設公司與營造廠急需掌握的關鍵。本研究運用問卷調查法針對建設公司（銷售代銷）、營造廠及消費者等三方等人員，進行集合住宅專有部分交屋作業之服務品質問題關鍵探討。研究首先以雙北地區集合住宅之供需現況量與交屋驗屋作業現況進行整理，並就不動產買賣糾紛問題進行文獻探究。研究問卷經過專家審視修正後，共計有交屋文件準備、服務人員態度、驗收現場作業及代辦服務作業等四構面，30個題項。共回收238份有效問卷，運用多

變量統計方法與IPA分析進行集合住宅專有部分交屋作業之服務品質問題討論，以及案例個案建築物新成屋共計102戶實際驗屋情形，作為案例個案探討。研究結論與發現如下五點:一、 建立交屋作業之服務品質，四大構面共計30項指標。二、 交屋作業中服務品質之重要程度指標構面依序為「服務人員態度」，其次為「驗收現場作業」、「交屋文件準備」及「代辦服務作業」。三、 在交屋作業中服務品質之滿意程度，依序為「代辦服務作業」、「交屋文件準備」、「服務人員態度」，最不滿意的為「驗收現場作業」構面。四、 交屋作業之服務品質需積極改善前三指標為「交屋人員之專業能力，能提供顧客相關咨詢」、「交屋時會主動揭示顧客保固權

益」及「針對建築本體(例如:門窗、地磚、壁磚、粉刷、油漆、天花板)仔細檢測」等指標。五、 建設公司應建立交屋作業之服務品質標準作業流程，消費者委託驗屋公司人員進行屋況檢驗所出具之報告書，需經由政府立案之第三方公証單位或由國家考試通過之相關技師簽証，較可預防房屋買賣交易消費糾紛的產生。

深度學習入門教室：6堂基礎課程+Python實作練習，Deep Learning、人工智慧、機器學習的理論和應用全圖解

為了解決windows體驗指數的問題，作者谷岡広樹,康鑫 這樣論述：

――――超人氣暢銷書《演算法圖鑑》姊妹作，機器學習初學者最佳入門書！――――   人工智慧時代關鍵能力！深度學習深在哪裡？ 強化運算思維，建構邏輯概念，一次弄懂深度學習活用之道！   ★ 精闢剖析深度學習發展史，詳述機器學習的基礎知識！ ★ 完整解說熱門程式語言第一名Python的環境建構和基本語法！ ★ 圖像化示範TensorFlow和Keras的安裝，開發AI必學必讀！ ★ 介紹類神經網路的基本思考方式和程式範例，逐步加深理解！ ★ 說明使用卷積神經網路的影像辨識演算法，進一步強化學習！ ★ 全面了解提升深度學習準確度的演算法，掌握應用的訣竅！   █ 迎接運算時代，紮實學好Deep

Learning的要點！   本書以想試著開始使用時下流行的深度學習之讀者為對象，從理論到實踐進行了統整。書中詳細說明深度學習基礎理論的類神經網路，以及相關的必要數學知識，同時講解程式原始碼，以實際動手操作的方式來幫助理解。   坊間已經有眾多的機器學習與深度學習相關書籍，但類神經網路理論的學習門檻相當高、深度學習應用程式框架入門難度深、不容易掌握進一步應用的要領等等，常令初學者無法看清活用深度學習的探索之路。   本書首先介紹類神經網路的概念，緊接著說明如何使用應用程式框架進行深度學習，讓學習者初步感受這個領域。接下來介紹各種應用，大量運用範例來說明。在此之後，對於想進一步學習理論的讀者，

介紹機器學習的學習方式；對於想挑戰進階深度學習應用的讀者，說明演算法等等。   █ 豐富圖解一目瞭然，「文字辨識」、「影像辨識」、「自然語言處理」實際演練！   本書的目標是幫助讀者了解什麼是深度學習、什麼是AI之後，能夠實際動手實作，期使讀者不致一知半解，不會只是執行範例卻不知接下來能做什麼，而能學會確實地判斷為了何種目的該使用何種應用程式框架，以及實際進行的步驟。   想挑戰AI開發的理工科學生、想更上一層樓的工程師、想了解深度學習基礎理論的人、使用TensorFlow和Keras嘗試實際安裝的人、想弄懂機器學習所需的數學的人，都能從本書平易的解說中學習到必要的知識。   【本書的架構】

  ▌第1章：論及深度學習以及其背景的機器學習相關話題，解析人工智慧（AI）的概念。   ▌第2章：說明Python的環境建構與深度學習所需函式庫的安裝方法，包括在Windows與Mac兩種環境上的說明，解說必需的基礎Python文法。   ▌第3章：藉由能以簡潔的敘述來使用多個函式庫的Keras實作深度學習，同時製作影像辨識的程式來體驗深度學習。進行導入Keras並公開發佈的熱門函式庫TensorFlow、數值運算函式庫與資料繪製函式庫等等的準備。   ▌第4章：解說類神經網路的理論，同時實際試著使用名為MNIST的文字辨識範例程式來加深理解。   ▌第5章：說明使用卷積神經網路的影像辨識演

算法。   ▌第6章：介紹提升深度學習準確度的演算法、自然語言處理等，用於影像辨識以外的範例程式。

住宅室內起居空間輕鬆氛圍涵構及驗證之研究

為了解決windows體驗指數的問題，作者徐學敏 這樣論述：

當今都市生活的典型特徵是人口擁擠、刺激過多、資訊過剩、節奏緊張、競爭劇烈, 對人們的身心造成壓力，日積月累導致各種亞健康與疾病時有發生。人們需要針對壓力狀態進行身心放鬆，時間與空間是機體身心放鬆的必要條件。環境心理學研究發現, 一些特定環境可以幫助人們減輕壓力及與之相伴的各種不良情緒、減少心理疲勞, 從而促進身心健康。這些具有恢復性的環境以室外綠地、郊野空間為主，但對於忙碌的都市人，這類空間並非及時排解壓力之首選。前人研究中，基於老人、孩童認為的喜愛地點，住宅被建議作為恢復性環境的一種可能性。住宅因其獨有的歸屬性，從時間和距離的角度均是理想的放鬆空間之選。如何從室內空間特徵感知的角度

，讓住宅室內空間具有輕鬆的氛圍，成為都市人日常的壓力舒緩之空間從而促進身心恢復是本研究著重探討的議題。 本研究以住宅起居空間為例，通過專家訪談進行空間輕鬆氛圍特徵的探索與歸納、再開展線上問卷調查與資料收集工作，並經由量化研究進行因素分析驗證、建立空間特徵與輕鬆氛圍感知的回歸模型，同時通過實驗法演繹藉由特徵元素建構輕鬆氛圍空間的可能性。 經研究發現，質性分析表明住宅室內起居空間中的確存在能夠引起輕鬆感知的特徵元素。這些特徵元素分屬於空間的組成、形態、色彩及材質面向；實驗結果亦顯示，所歸納的特徵元素對於空間輕鬆氛圍之建構具有顯著的提升效果。經量化驗證，關於空間的輕鬆氛圍在空間的形態、組

成與材質面向均具有明確的特徵，其中以形態特徵對空間的輕鬆氛圍影響最大。而被專家認同的色彩特徵，並未發現其與輕鬆氛圍存在顯著的相關性。換言之，能夠引起輕鬆氛圍的色彩是多樣化的，沒有關於色彩溫度、明度或色調屬性方面的明確限制。 本研究以住宅室內起居空間為例，基於知覺理論證實了從感知角度出發進行室內空間要素提煉與氛圍效果設計之可行性，旨在引導有益於人身心健康的日常生活起居環境之營造。後續研究建議可更多嘗試從人的感知體驗出發之氛圍設計應用於其他活動與行為空間，讓生活環境成為人們健康的福祉。