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這兩本書分別來自清華大學出版社 和PCuSER電腦人文化所出版 。

國立臺灣大學 法律學研究所 李建良所指導 洪于庭的 Facebook及Google運用人工智慧在投放廣告行為所產生的憲法爭議與實踐 (2020),提出win10自動播放關鍵因素是什麼,來自於人工智慧、機器學習、投放廣告、資訊自決權、隱私權、個人資料保護。

而第二篇論文國立臺北護理健康大學 語言治療與聽力研究所 徐建業所指導 黃達欣的 華語噪聲中數字測驗之發展及信效度測試 (2017),提出因為有 噪聲中、數字、聽力測驗、聽力篩檢工具的重點而找出了 win10自動播放的解答。

最後網站Win10如何关闭自动播放?Win10禁止插入设备自动播放的方法則補充:在win10下,我们在将一些储存介质,如光盘、U盘插入到电脑中时会自动播放,而一般使用Win7过的朋友都是关闭自动播放的,目的就是为了安全, ...

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了win10自動播放,大家也想知道這些:

計算器組裝·維護與故障排除基礎教程(第2版)

為了解決win10自動播放的問題,作者文傑書院 這樣論述:

作為「新起點電腦教程」系列叢書的一個分冊,《新起點電腦教程:計算機組裝維護與故障排除基礎教程(第2版)》以通俗易懂的語言、精挑細選的實用技巧、翔實生動的操作案例,全面介紹了計算機組裝、維護與故障排除的基礎知識,主要內容包括初步認識電腦、選購電腦硬件設備、組裝一台電腦、BIOS的設置與應用、硬盤的分區與格式化、安裝Windows操作系統與驅動程序、測試計算機系統性能、系統安全措施與防范、電腦的日常維修與保養、電腦故障排除基礎知識、常見軟件故障及排除方法、電腦主機硬件故障及排除方法和電腦外部設備故障及排除方法等方面的知識、技巧及應用案例。

Facebook及Google運用人工智慧在投放廣告行為所產生的憲法爭議與實踐

為了解決win10自動播放的問題,作者洪于庭 這樣論述:

近幾年人工智慧又再度成為熱門的討論話題,並運用在我們生活的各個角落, 無論是醫療、量刑、家居、公共衛生等,都佔了一席之地。人工智慧是否最後會 發展得與真正的「人」一樣,目前未可知,但很多電影中都以此作為背景,去探 討相關道德問題。據此,本文並未於此解決相關道德問題,而是針對訓練人工智 慧的資料作為主要討論焦點。即,人工智慧的「學習」,需要透過大量資料不斷 反覆測試、訓練,以確保其所輸出之結果精確。據此,當輸入的資料變成人民的 個人資料時,會產生何種問題,這是本文所好奇的。此外,Facebook 及 Google 在 全世界的高度覆蓋率,並掌握所有用戶,甚至是非用戶的個人資料,以人工智慧 技術

運用在廣告投放中。據此,本文主要以 Facebook 及 Google 在投放廣告行為利 用人工智慧技術之介紹出發,並針對此探討相關的憲法議題及各國針對此有所為 的法律規範,最後回到我國進行相關探討,期能在我國針對此能有相關因應措施。本論文共計六個章節,第一章簡要介紹本論文的研究動機與目的、研究對象 與範圍、研究方法等。第二章分為四大部分,從傳統的廣告形式至線上廣告的發 展,在介紹 Facebook 及 Google 運用機器學習及自然語言處理等人工智慧技術,在 其廣告投放中。本文將其投放廣告行為階段分為三:資料蒐集階段、使用人工智 慧技術進行資料分析階段、透過廣告與廣告受眾進行匹配之投放階段

,分別在該 部分進行介紹。第三章部分為投放廣告行為所產生的憲法議題,主要係針對廣告 商及廣告受眾可能產生憲法所保障的基本權影響。本論文區分為三大部分,即人 工智慧進入投放廣告行為前,廣告所產生的憲法議題。以及人工智慧進入投放廣 告行為後所產生的憲法議題。第三部分,則是介紹劍橋分析事件,強調投放廣告 行為產生之爭議可能產生外溢效果,而導致民主受到影響。第四章以歐盟一般資料保護規則及加州消費者隱私保護法為主要架構,並進 行介紹。歐盟一般資料保護規則針對其立法沿革,並強調其規範重點,如擴大適 用範圍、擴張適用客體、特種個資之新增、相關罰則及具體化當事人同意、強化 當事人權利等。並介紹以歐盟一般資料保

護規則作為依據,對 Facebook、Google 在個人資料蒐集、處理及利用,違反歐盟一般資料保護規則而受到裁罰之案例。 就加州消費者隱私保護法之內容介紹,除規範重點,即適用範圍、適用客體、當 事人權利、通知義務、執法與罰則等規定外,並就可能適用投放廣告行為之條文 規範,及對 Facebook、Google 投放廣告可能產生之影響進行探討。就加州消費者 隱私保護法施行到現在,針對 Facebook 及 Google 違反加州消費者隱私保護法條文 之二案例介紹。此外,針對此二法之異同,分為範圍、定義、資料蒐集合法性基 礎、當事人權利、執法事項等五大部分進行比較。Facebook 及 Googl

e 針對二法之 發布施行,所為之相關因應措施,於第四節中進行介紹。第五章部分即回歸我國個人資料保護法,就立法沿革、目的、個資保護範圍、 原則、當事人權利及罰則等介紹。並比較,我國個資法訂定時所參考歐盟 1995 年 之個人資料保護指令。而 2018 年 GDPR 施行後,許多國家變紛紛效仿,我國立委 亦提出修正草案,本論文針對與現行個資法相異之處進行介紹,並對比與 GDPR 相異之處。據此,提出針對 Facebook 及 Google 投放廣告行為,我國可能可以做出 的回應。第六章即結論,本文認為針對 Facebook 及 Google 運用人工智慧在其投放 廣告行為產生最大的問題就是個人資料

蒐集、利用與處理。據此,在我國涉及資 料使用之法律即為個人資料保護法。雖說立委已經提出修正草案,惟相關規範未 清,且草案尚未通過。而蒐集個人資料之行為是每天不斷發生,若為提早做好規 劃及規範,並有專責機關進行相關執行,人民之隱私將由如在陽光下,不斷被曝 曬著。

Windows 10超級練功坊

為了解決win10自動播放的問題,作者PCuSER研究室 這樣論述:

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還可以享受一堆以前沒有的新功能喔!什麼?你不知道怎樣讓Windows 10更好用?趕緊翻開本書看下去囉~   本書收錄了各式各樣的好用密技,從系統安裝好的優化開始,讓Windows 10更加好用,還有許多與檔案管理、OneDrive使用、介面優化與改造、系統帳號安全、Edge瀏覽器與網路相關密技……書中還特別加入了備份救援Windows 10的實用密技,萬一真的遇到電腦無法開機的情況,不用求助電腦維修中心,也可以馬上修好系統重回桌面。

華語噪聲中數字測驗之發展及信效度測試

為了解決win10自動播放的問題,作者黃達欣 這樣論述:

本研究主旨為發展噪聲中華語數字測驗(Digits Triplet in Noise test Mandarin Version, MDINT)並檢驗測驗工具之信效度。本研究選擇以華語數字「零」到「九」等十個數字做為語料並校正。在第一次校正後,數字之噪聲中50%聽辨所需音強(SRTn)之標準差由2.61縮小為1.5,難度趨向均值。為確保數字難度更加趨於一致,本研究之數字音強為兩次校正值之平均而得。校正階段後,共建立四張測驗表單,一張練習表單,四張正式表單,並以七位參與者進行信度分析,檢驗表單間複本信度以及重測信度,再招募20位聽常人、15位聽損者進行效度檢驗,測試組間差異、MDINT與

聽力閾值、MHINT之相關性。  研究結果顯示,各表單間難度一致,且證實無學習效應;效度部分,招募聽常人20名作為對照組、聽損者15名作為實驗組。研究結果顯示,聽常組與聽損組在六頻平均、篩檢平均、MDINT與MHINT等變項上,皆有顯著差異,且MDINT與聽閾值呈現高度相關性。MHINT部分則因多位參與者無法完成測驗之因素,並無進行與MDINT之相關性探討。  依據研究結果,可確定台灣版本的噪聲中數字聽力測驗具有信效度,具有作為臨床上篩檢工具之潛力,而本研究工具仍需要建立常模,才具有廣泛應用之價值;另外,本工具需要在不同的播放介面如電話、耳機等進行實驗,方能令參與者能夠利用不同工具進行篩檢;最

後,本工具仍需要進行自動化的程序,才能夠方便未來的研究者在臨床上進行應用。