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中共「大外宣」工作之研究：以「新冠肺炎」為例

為了解決win10網路流量監控的問題，作者廖助程 這樣論述：

中共建黨以來，向來善用宣傳工作爭取各領域族群認同，隨1978年實施改革開放，外宣對象也開始明確面向國際，惟歷經「六四天安門」、「疆、藏騷亂」等對中共國際形象嚴重打擊事件下，2009年啟動「大外宣」計畫，主要在全球加強「外宣媒體本土化」建設、增加駐外陸媒辦事機構，擴大併購海外媒體、培養外國代理人等手段，企圖運用多方傳播途徑，宣揚中國正面形象，以消彌全球「中國威脅論」意識蔓延，進一步搶占世界話語權。習近平上任後，提出實現中華民族偉大復興「中國夢」之戰略目標，對外宣傳強調「說好中國故事」，內容開始參雜宣揚中國民族自信；面對中共強勢外宣攻勢，也讓各國產生疑慮及危機感，如美國國會報告即提出中共利用海外

孔子學院進行政治宣傳、灌輸親「中」思想及干預美國大學決策等。就當國際開始正視中共「大外宣」威脅時，2019年底中共湖北武漢爆發「新冠肺炎」，並在短短不到1年時間造成全球大流行，頓時影響中共國際形象。故本文將以「新冠肺炎」為研究主題，嘗試藉中共各屆領導人為時間區分，先梳理其外宣政策之歷史演進、內外部影響因素，以助於瞭解中共現階段外宣機制架構與政策主軸；其次，探析中共在疫情爆發前、中、後期及對台等外宣重點，運用何種策略手段扭轉中國大陸做為疫情源頭之負面形象，並試圖分析其背後意圖目的；最後，再藉國際智庫民調機構調查數據，交互驗證對中共國際形象之效益影響；此外，本文更進一步探討中共在疫情期間對台宣傳策

略之背後目的、策略途徑及運用工具媒介，希望有關發現提供我有關決策單位參考。

應用ANFIS作為工具機主軸冷卻控制方法之研究

為了解決win10網路流量監控的問題，作者李澔 這樣論述：

傳統上解決工具機主軸熱變形誤差的方法大多以有限元素法(FEM)、支援向量機(SVM)、回歸分析法(Regression Analysis)、類神經網路(NN)等方式來建立主軸靜態的熱補償預測模型，但以上方法都並非以直接降低或迴避因熱源所產生的熱誤差，來作為改善工具機的熱效應問題。因此本篇研究針對冷卻系統使用熱抑制作為設計理念，來開發新一代作為降低熱對於主軸的影響之冷卻控制方法，並搭配ANFIS之控制方法來整合從溫度感測器及位移感測器所接收的訊號，以及機台本身所輸入的參數，藉此生成靜態的主軸熱變位預測模型數據庫後，並且以RMSE作為模型生成後的ANFIS評價指標來反映預測模型的品質優劣，而後置

入Simulink中來進行模擬工具機切削及冷卻機運作之動態的冷卻油實時監控的情境，最後以生成動態的主軸熱變位預測模型，以證明本篇研究所開發之冷卻控制方法能於工具機上進行冷卻智慧化的應用。經由本次研究開發之結果顯示，運用ANFIS所建構之預測模型作為主軸冷卻控制之方法是效益非常高的一種方式，並藉由模擬測試也得出此方法可以減少成本消耗以及正確預測工具機主軸之熱狀態變化，說明了此控制方法於主軸熱狀態預測及熱抑制是可行的，並歸納出主軸於2000rpm、8000rpm、10000rpm、12000rpm各不同轉速下最適合的熱泵運轉頻率來達到主軸熱抑制之目的。