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基於色彩偵測及型態補償之手部辨識

為了解決win10滑鼠測試的問題，作者李奕彤 這樣論述：

　　在現今的世界，高科技的技術於不斷地迅速發展，3C產品與應用軟體也同時於爆炸性地普遍於你我的生活，而人與人之間的溝通也透過應用軟體中的社群軟體緊緊得牽繫在一起，但是，當人們遇到困難時，卻僅僅只能使用文字、語音、通話或者是視訊的方式進行溝通，於眾多的情況下，僅只有這些方式進行溝通是相當地不足地，在人類的溝通方式中，肢體語言是具有十分重要的地位，但是僅觀看對方的肢體語言又缺乏互動性，也容易導致溝通上的不良，最常看到的例子就是：家中的設備發生故障，專業人員就非得要出發一趟，無論是出現多小的問題，也就是說這類似事情的時間成本是很大的，無論是對於顧客或者是專業人員的角度來看，是屬於雙輸的局面－時間就

是金錢，因此若能夠在遠方由專業人士協助客戶進行初步的設備測試、檢查及修復，便能夠節省下相當的時間成本，成就雙贏的局面，為了此目的，本論文將會進行手部區域辨識並將擷取出的手部與遠方之場景結合，藉由此方式即可達到遠距離手部肢體溝通之目的。　　為求便利性及普遍性，本論文之實驗將僅建立於智慧型手機及平板電腦等行動裝置作為設備，且不會使用任何穿戴式體感裝置及輔助用感測器。本論文之研究，將會使用：數學形態學（Mathematical morphology）協助消除影像的雜訊、膚色辨識（Skin Detection）輔助擷取手部區域並補償提取圖像的偵測結果，同時也會針對手部結構進行探討，進而針對手部結構特性

進行影像補償。

中國跳棋對弈平台與AI的實作

為了解決win10滑鼠測試的問題，作者陳律濃 這樣論述：

近年來關於人工智慧的研究如火如荼的湧現，未來電腦的效能越高，相同時間內能處理的資訊量也會越高，人工智慧能解決的問題複雜程度亦會越來越大，例如近年來電腦對局中圍棋與人工智慧的成功結合例子AlphaGo。然而電腦對局的研究若要進展得順利，設計良善的使用者操作介面必不可少，所以本研究針對中國跳棋遊戲設計一個支援多玩家遊戲的自動對弈平台，期望在電腦對局的發展上能貢獻微薄之力。本研究開發之電腦中國跳棋自動對弈平台利用OpenCV函式庫實作出一個直觀且方便的圖形化使用者操作介面，可以只用滑鼠點選各項功能進行設定並操作棋子。另外平台具備程式偵錯與對戰等主要功能，除了在比賽時能夠使雙方更清楚地檢視遊戲過程並

減少手動操作失誤與爭議之外，偵錯時也可以藉由此平台檢視與驗證每一個走步的正確性，預設對戰對手也包含了本研究開發之AI引擎提供開發者測試強度。如此一來其他跳棋研究者只需專注於研發跳棋程式的AI引擎，以期望有更多同好加入電腦中國跳棋的研究，也有助於推廣中國跳棋這項遊戲。