wikipedia wiki的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列懶人包和總整理

Wikipedia @ 20: A Web of Connection

為了解決wikipedia wiki的問題，作者 這樣論述：

Joseph M. Reagle, Jr., is Associate Professor of Communication Studies at Northeastern University. He is the author of Good Faith Collaboration, Reading the Comments, and Hacking Life, all published by the MIT Press. Jackie L. Koerner is a qualitative research analyst for online communities. She is

Community Health Consultant for the Wikimedia community and from 2016 to 2018 was Visiting Scholar at Wiki Education Foundation at San Francisco State University.

wikipedia wiki進入發燒排行的影片

透過識別繞線壅擠以改善顯示器驅動晶片的可繞度

為了解決wikipedia wiki的問題，作者梁凱量 這樣論述：

隨著電路設計規則日漸複雜，可繞度已成為擺置階段必須考慮的重要因素之一，然而作為過去所仰賴的依據，全域繞線擁擠圖放至今日已然無法體現可繞度的趨勢，若想獲得更全面且接近實際繞線的資訊，勢必得進行繞線流程包含全域以及細部繞線，而這相當費時，因此，如何準確且快速的獲得細部繞線資訊並以此做出對可繞度有效的改善是一門重要的課題。本篇針對有著極大長寬比並且容易因此產生嚴重可繞度問題的顯示器驅動晶片，提出一個能夠在擺置階段識別繞線擁擠的方法並以此產生擺置障礙來幫助我們解決上述問題。此方法透過分析繞線壅擠的聚集程度來預測是否會發生細部繞線錯誤以及其發生的位置，並且在這些位置上產生擺置障礙後重新進行擺置。實驗的

結果顯示，跟原本擺置系統的結果相比，我們提出的方法能準確預測細部繞線的錯誤的發生位置並有效減少其數量。此外，本方法可以建置在原有的自動化實體設計流程中，提供一個快速的解決方法來改善擺置的可繞度並且減少為解決細部繞線錯誤而重複進行的擺置和繞線次數。

61億人都在看的英文閱讀技巧：3步驟看懂英文文章

為了解決wikipedia wiki的問題，作者張雅淳 這樣論述：

為什麼沒時間學英文， 也能看懂英文文章？ 因為只要透過以下3步驟： 「階梯式文章閱讀」、 「分段翻譯解析」、 「模擬測驗練習」， 就能馬上看懂99%的英文文章！ 　　只要3個步驟，馬上看懂英文文章： 　　1、「階梯式文章閱讀」，從初階到高階漸進學習超簡單！ 　　凡是路邊的看板、國外網站、商品的使用說明⋯⋯等，就算你不出國，生活周遭還是有一大堆英文文章讓你眼花撩亂。但，只要跟著本書的架構，從初階的廣告看板、菜單食譜，一直到高階的論壇、新聞文章，一步一步由淺至深地學習，就能夠徹底破解它們！從生活中的題材開始學，也是學英文最有效快速的進步模式！ 　　2、破解長篇文章，用「分段翻譯解析」就對

了！ 　　不論你是想看一篇國際新聞的名嘴評論，還是要查一個專業單字的維基百科，透過抓住一個段落的「文眼」，再串起整篇的意思脈絡，從今以後，再長的文章都難不倒你！本書將各篇文章的重要段落挑出，並加以分解，以及加入重要句子的填空練習，只要運用這個步驟，以後看文章便能自動養成看「文眼」的好習慣！ 　　學好英文有方法，就從深入剖析文章中的文法開始！ 　　本書不只要讓你看懂文章，還要幫你搞懂英文！在反覆細讀過文章後，也練習了如何探究文意，將文章架構摸熟，接著就該深入剖析文法了！本書作者在每個階段，皆精心篩選出最適合該階段讀者學習的文法重點，讓你在熟悉閱讀文章的同時，本身的英文能力也跟著大大加強。 　

　3、超級擬真的「模擬測驗練習」！從此再也不怕閱讀測驗！ 　　不僅囊括所有閱讀測驗最愛考文法題型，每篇文章後，還有緊接著讓你小試身手的文意選擇題。並皆附上正確答案以及詳解，讓讀者可從練習中漸漸成長、複習，往後碰到英文閱讀測驗，既能加快閱覽題目的速度，亦能敏捷地找出正確答案！ 　　特別收錄「必備閱讀單字1,500」， 　　學好單字，再難的文章也變簡單！ 　　無法克服閱讀障礙的原因，往往在於「單字量不足」！本書除了幫助提升讀者們的閱讀技巧以及熟練度外，也提供足夠的閱讀字彙量給初學、中階的讀者學習。範圍皆屬國、高中最常考的1,500個單字內。將這些字彙加以記憶、並且熟練用法後，在閱讀的過程不僅可以

加快速度，亦能幫助理解文意。 　　馬上看懂全球英文網站及論壇 　　不論是Wiki、Reddit、IMDb、BBC News⋯⋯等，隨時看馬上懂！ 　　一本真正讓你輕鬆學、輕鬆看懂的英文讀本！ 　　【使用說明】 　　START.  3階段、3步驟，完勝英文閱讀！ 　　本書將生活中常見的英文文章，短至看板、菜單、食譜，長至報章雜誌、網站論壇的文章，統統收錄於此。並按照初、中、高階的順序排列，每篇文章中也包含了本書所列舉的3個步驟，只要讀者按照本書的架構及順序認真學習，必然會發現自己的英文實力漸漸上升！ 　　STEP 1. 瀏覽文章，掌握關鍵大意 　　一開始看到英文文章，不要害怕，勇敢地讀下

去，看到不懂處即刻對照旁邊翻譯。全部瀏覽一遍後，試著抓出重點句，了解全文大意，試著做做看文意選擇，測試自己是否有掌握關鍵意思。 　　STEP 2. 分段翻譯解析，逐句搞懂文意 　　即使是長篇文章，只要把它分段拆開來，也變成一段短短的英文而已了！仔細閱讀作者幫各位精選擷取出來的段落，並學習各段落中重要的文法，以更深刻的理解文意。 　　STEP 3. 超擬真閱讀練習題幫你輕鬆複習 　　完整理解文章、學會文法的運用後，即可利用每篇文章皆附有的閱讀測驗題，幫助你再次複習！把剛剛讀懂的那篇文章，當成是考試時會碰到的一篇閱讀測驗，試著做做看練習題，熟悉出題方式。往後上考場時，便可更快理解文意和題意。

　　BONUS. 必備閱讀單字1,500，克服英文閱讀障礙 　　對付閱讀測驗，最重要的還是基本的單字量要足！坊間的單字書琳瑯滿目，要全部背起來更是難如登天。為了幫助讀者速速上手英文閱讀，本書特別整理並收錄「必備閱讀單字1,500」，並按照各種文章主題分類，幫助讀者在閱讀不同類項文章時，都能夠運用到更多單字！

基於注意力機制語言模型之財務風險文章偵測與實體辨識

為了解決wikipedia wiki的問題，作者盧佳妤 這樣論述：

本研究利用注意力機制模型偵測財務文章之風險事件及抽取潛在金融犯罪名單，建構自動化模型以降低人力標記成本及提升預測速度。我們分析不同模型架構及訓練方法之優缺點，並比較傳統神經網路方法與 Transformer Based 模型的差異。模型架構分為兩階段，第一階段判斷目標文章是否包含金融風險事件，而第二階段則在這些文章中抽取高危險的名單。我們提出聯合訓練方法同時訓練兩階段的模型，透過實驗證明可在不損失正確性的情況提升訓練及預測速度，並得以提升模型穩定性。我們亦針對注意力機制模型內部的 Attention Weight 做視覺化分析，顯示模型能在不提供標注的情況自動關注金融風險詞彙。另外我們針對缺

乏風險人名標記的訓練資料之情況，利用以上 Attention Weight 分析設計特殊的規則，達到一定程度的效果提升。最後我們額外在一個 Wikipedia 上的英文資料集做測試，說明此研究結果亦可應用於不同領域及不同語言的任務。