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專門替華人寫的圖解英語會話：從「疑問詞核心字義」，掌握「說對第一個字」的關鍵發言!(附MP3)

為了解決wi-fi是什麼的問題，作者檸檬樹英語教學團隊 這樣論述：

實踐英語會話的第一步，就是順暢完成「問」與「答」， 用來提問的「疑問詞」，其實各具「核心字義」， 外國人「聽到你開口說的第一個疑問詞」，就知道你要表達什麼！ 　　「Do」的核心字義是「通常是否會做」，說「Do…」對方就知道你要問「目前、平常會做的行為」 　　「How」的核心字義是「怎麼樣的」，說「How…」對方就知道你要問「狀態、方法、程度」 　　「What」的核心字義是「具體是什麼」，說「What…」對方就知道你要問「具體事物、訊息、時點」 　　對話時除了堆砌表達內容，更要重視「說對第一個字」的關鍵發言！ 　　問得正確，就能夠「將會話引導至正確方向」！ 　　大家都知

道When是問「時間」、Why是問「原因」、Who是問「誰」，但是，運用於會話時，只依賴字面意思，非常容易誤用疑問詞，還得兼顧「時態」、「核心字義」等因素。 　　例如： 　　◎詢問【今天星期幾？】 　　（○）Whatday…? 　　（Ｘ）Whenis…? 　　因為是詢問「確實、精確的時間」，因此要選擇核心字義是「具體訊息」的「What…」 　　◎詢問【你曾經…嗎？】 　　（○）Haveyou…? 　　（Ｘ）Didyou…? 　　因為是詢問「過去到現在的經驗」，因此要選擇核心字義是「過去到現在」的「Have…」 　　◎詢問【你是某某人嗎？】 　　（○）Areyou…?

　　（Ｘ）Whoareyou…? 　　因為是詢問「是否為…」，因此要選擇核心字義是「是否」的be動詞「Are…」 　　獨家披露！疑問詞最關鍵的「核心字義」；英語開不了口，搞定「疑問詞」就可以！ 　　【How】的核心字義是「怎麼樣的」，適用於詢問「狀態、方法、程度」 　　【What】的核心字義是「具體是什麼」，適用於詢問「具體事物、訊息、時點」 　　【Which】的核心字義是「哪一個」，適用於詢問「眾多選項中的哪一個、哪一位」 　　【Who】的核心字義是「何人」，適用於詢問「是誰、身分為何」 　　【When】的核心字義是「何時」，適用於詢問「什麼時候」 　　【Where】的

核心字義是「何地」，適用於詢問「地點、位置」 　　【Why】的核心字義是「為何」，適用於詢問「原因」 　　【Be動詞】的核心字義是「是否」，適用於詢問「是否為…、是否處於…」 　　【Do】的核心字義是「通常是否會做」，適用於詢問「是否總是…、是否喜歡、討厭、認為…」 　　【Have】的核心字義是「過去到現在」，適用於詢問「是否曾經…、是否持續…」 　　【Will】的核心字義是「意願」，適用於詢問「是否願意…」 　　【Can】的核心字義是「能力」，適用於詢問「是否有能力…、是否可以…」 　　從「核心字義」出發，掌握「說對第一個字」的關鍵發言！ 　　◎【How】的核心字義是「怎麼

樣的」，適用於詢問「狀態、方法、程度」： 　　狀態：Howareyoutoday?（你今天好嗎？） 　　方法：Howdoyougettowork?（你通常如何上班？） 　　程度：Howmuchisthetotal?（總共多少錢？） 　　◎【What】的核心字義是「具體是什麼」，適用於詢問「具體事物、訊息、時點」： 　　具體事物：WhatisWi-Fi?（「Wi-Fi」是什麼？） 　　具體訊息：Whatcolorsdoyoulike?（你喜歡什麼顏色？） 　　具體時點：Whattimeisit?（現在幾點？） 　　◎【Which】的核心字義是「哪一個」，適用於詢問「眾多選項中

的哪一個、哪一位」： 　　（數個之中）哪一個：Whichoneismine?（哪一個是我的？） 　　（數人之中）哪一位：Whichpersonisyourboss?（哪一個人是你的老闆？） 　　◎【Be動詞】的核心字義是「是否」，適用於詢問「是否為…、是否處於…」： 　　是否為某人：AreyouMissLiu?（你是劉小姐嗎？） 　　是否處於某情緒：Areyounervous?（你是否緊張？＝你是否處於緊張狀態？） 　　◎【Do】的核心字義是「通常是否會做」，適用於詢問「是否總是…、是否喜歡、討厭、認為…」: 　　是否經常：Doyouoftendineout?（你是否經常外食

？） 　　是否喜歡：Doyoulikefastfood?（你是否喜歡速食？） 本書特色 　　【兩階段學習】：循序漸進達成「對答如流」！ 　　◎第一階段PART1：學習【問得正確】的基本概念 　　◎第二階段PART2：學習【能問能答】的互動應用 　　PART1──掌握【疑問詞】，是延續話題的關鍵！ 　　詳細說明15類疑問詞的核心字義，並列舉衍生的85種具體提問、適用情境。每一個疑問句型，不需要死背、硬記，透過「主題句的情境因素」，搭配「實際的圖像解說」、「條列式使用說明」，一看就懂句型「為什麼是這些字加上那些字」，並能學習更多的相關說法。 　　◎【疑問詞How】的具體提問

　　詢問：「人、事、物」目前的狀態 　　詢問：你「通常如何做」某事 　　詢問：兩者之間「相差多少」 　　詢問：有多長、有多寬 　　◎【疑問詞What】的具體提問 　　詢問：「某事、某物」是什麼 　　詢問：你對人事物的「看法是什麼」 　　◎【Be動詞疑問句】的具體提問 　　詢問：你是否為「某人、某種特質的人」 　　詢問：你是否「處於某種狀態」 　　詢問：你目前、現階段「是否正在做某事」 　　◎【Do疑問句】的具體提問 　　詢問：你是否「總是、經常做某事」 　　詢問：你是否「希望、想要做某事」 　　詢問：你是否「認為、覺得…」 　　PART2──圖解【關鍵詞】，英

語對話非難事！ 　　81種生活話題的實境演練。【左頁】：「主動提問」的句子；【右頁】：「主動表達」的句子。從一個會話情境，同時學會「問」與「答」，不論扮演哪一種角色都不怕。 　　◎【左頁：主動提問】：延續話題不冷場！ 　　Q：【幾歲？】你幾歲？ 　　Q：【相差幾歲？】你姊姊比你大幾歲？ 　　Q：【哪一年出生？】你是哪一年出生的？ 　　Q：【什麼時候生日？】你的生日是什麼時候？ 　　Q：【滿…幾歲嗎？】你滿20歲了嗎？ 　　◎【右頁：主動表達】：回應話題不詞窮！ 　　A：【快要…歲】我快要50歲。 　　A：【未滿…歲】我未滿18歲。 　　A：【…多歲】我30多歲。 　

　A：【生於…年】我出生於1980年。 　　A：【年紀小…歲】我比我哥哥小3歲。 　　一旦懂得「如何問」，就能延續話題不中斷！ 　　會話的特質就是「互動應答、有來有往」。聽不懂時，要發問、讓話題持續；結束一段話題時，也要再發問，開啟另一段話題、讓交談持續。所以交談的空白時刻、詞窮冷場時，只要善用「疑問詞」，宛如「用問句讓對方幫你說」，就能開啟各類話題、延續話題不冷場！ 　　各類話題實際運用，熟悉各種領域的豐富表達！ 　　全書81種實境對話，以最貼近生活實用的取材角度，提供豐富的英語話題線索： 　　【基本資料】相關：交談「名字、年齡、個性、興趣…」 　　【外表】相關：交談「身高

、身材、皮膚、臉蛋…」 　　【工作】相關：交談「工作內容、工作時間、工作態度…」 　　【飲食】相關：交談「早餐、午餐、晚餐、飲食習慣…」 　　【人際關係】相關：交談「兄弟姊妹、情人、朋友、老闆…」 　　【好心情】相關：交談「快樂、驚訝、感動、有信心…」 　　【流行】相關：交談「名牌、美容保養、減肥、整型…」 　　【生活】相關：交談「捷運、天氣、樂透、旅遊、健康…」

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我國2050淨零政策下電動自用小客車發展對減碳及環境衝擊之影響

為了解決wi-fi是什麼的問題，作者張簡健利 這樣論述：

為因應2050年淨零排放目標，臺灣已於2022年3月正式公告國家淨零轉型路徑圖，推動能源、產業、生活及社會四大轉型策略，並提出十二項關鍵策略，其中第七項即為運具電動化及無碳化，然而電動汽車之減排效果在國內尚未獲致完整的論述，因此本研究將依據油井到車輪 (Well-to-Wheel, WTW) 理論，針對以電動汽車取代燃油車並進行生命週期評估 (Life Cycle Assessment, LCA) 之探討。雖然 LCA 是常用的環境衝擊評估工具，但時間因素一直是其發展的挑戰與限制，而系統動力學 (System Dynamics, SD) 能用來模擬具時間變化且複雜性的問題，因此本研究將結合S

D與LCA，以動態生命週期評估法來推估以電動汽車取代燃油車至2050年之減排潛力及降低之環境衝擊。本研究以能源局公告之能源平衡熱值表 (2020) 及溫室氣體排放係數管理表 (6.0.4版) ，計算出臺灣各發電廠之排放係數，以非核家園政策及國家淨零排放路徑據以推估2050年前我國之能源結構變化，並推估出各年度之電力排放係數，進行電動汽車取代燃油車減碳及環境衝擊之計算。在數據蒐集與預測部分是使用系統動力學軟體STELLA來建構系統動力學模型，以推估未來用電量及用油量之變化，配合前述本研究推估之電力排放係數，以及環保署碳足跡資料平台之燃料係數及SimaPro之環境衝擊係數，計算電動汽車之減排潛力及

環境衝擊，並使用openLCA進行蒙地卡羅分析，對其結果進行不確定性分析。此外，本研究亦比較不同再生能源，以及碳捕獲儲存及再利用(CCUS)技術發展情境與結構，探討各情境之減排潛力及環境衝擊。本研究結果顯示，依據我國淨零排放路徑圖之規劃以及本研究能源結構改變之推估，電力排放係數至2050年會下降至0.139 kg CO2e/kWh，較目前0.504 kg CO2e/kWh，顯著下降72%。推動電動汽車有助於臺灣減少碳排放，自2039年後電動汽車的GHG排放量將會隨電力排放係數之降低而逐年降低，總自小客車(含燃油車及電動車)GHG排放將逐年下降，由2020年的1.45×107 tCO2e降至20

50的1.97×106 tCO2e，下降約86%。經本研究生命週期衝擊評估計算得知，電力環境衝擊係數會從2020年的20.2 mPt/kWh降至2050年的5.67 mPt/kWh，減少約72%，但因電動車數量增加而使電力使用量增加之電力環境衝擊會從2020年的1.67×107 Pt提高至2050的2.6×107 Pt，提高約55%。根據不確定性分析結果，在95%信賴區間內，2050年時電動汽車的GHG排放量介於6.359×105 ~ 1.068×106 tCO2e，燃油汽車的GHG排放量介於1.441×106 ~ 3.36×106 tCO2e，電動汽車之減排潛力則介於1.925×106 ~

8.433×106 tCO2e。在本研究以再生能源 (30%~70%) 及CCUS (5%~25%)比例為主要變數之能源情境假設中發現，對環境衝擊最大之情境為再生能源30%且CCUS 5%。當再生能源70%且 CCUS 在25%時電力排放係數最低，所計算出之電動汽車GHG排放亦為最低，減排潛力最大。在總環境衝擊部分，最佳情境為再生能源60%且CCUS 25%。本研究針對電動汽車取代燃油車減碳及環境衝擊之研究結果，可提供國內政府機關、電動車業者及利害關係人，未來制定相關政策、商業決策及研究方向等之參考。