webm 的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列懶人包和總整理

webm 進入發燒排行的影片

三維人體姿態估測生成碰撞體應用於混合實境虛實互動

為了解決webm 的問題，作者張泰翔 這樣論述：

近年來的實境類遊戲及應用皆須使用手把及控制器等設備進行人機互動及操作，然而此互動模式相較於自然行為操作普遍被認為是不夠直覺的，因此手部辨識及追蹤等技術被許多廠商整合至頭戴裝置中以提高可操作性，然而僅有手部動作仍然是無法滿足的，本論文針對此項問題提出了一套整合型混合實境互動系統流程，結合了姿勢估測和碰撞體生成技術應用於混合實境環境中，讓使用者得以最直觀的自然行為方式與混合實境系統進行互動與操作。本論文使用兩台外部攝影機對使用者全身進行碰撞體建置，以此作為使用者進行遊戲互動所需之控制媒介。但是礙於高精準度碰撞體於物理引擎中計算需消耗大量計算資源並造成低影格率，因此遊戲中所使用之碰撞體通常以簡易幾

何物體如長方體、膠囊體、球體、柱狀體等來實作以減少系統負擔；有鑒於上述原因，本論文目的在於取得簡易之膠囊體模型作為貼合使用者人體外型之碰撞體，於計算效能與碰撞效果間取得平衡，並保持遊戲運行中之流暢度。系統使用三維姿態估測之結果牽引部位碰撞體並與混合實境中之虛擬物體互動，提高使用者之互動體驗真實性，讓使用者得以不受手持控制器之束縛，以最直覺及自然的肢體操作來進行人機互動控制。本論文亦設計一套簡易混合實境場景作為應用，以印證本論文提出之人機互動技術具有必要性及應用價值。

重建暫存串流影像鑑識之研究

為了解決webm 的問題，作者林嘉鴻 這樣論述：

網路的發明將全世界串接起來，造成效應是使我們的距離更近、溝通更方便了，社群平台的出現加速人與人之間訊息分享與交流。用戶透過社群平台分享訊息、發布圖片和影像進行溝通，這些平台也不斷地推陳出新，相關技術與功能持續進化，造成的違法行為手段也不斷地改變，為了使民眾不再受到各種犯罪手法危害，犯罪跡證的尋找方式也要不斷地與時俱進。隨著線上影音平台愈來愈多元，也愈來愈普及，相對被濫用的風險也隨之增加。非法或違反規定的影像案件中，數位鑑識專業人員往往負責調查此類行為的後續“指紋”。這通常是透過儲存在嫌疑人使用電子設備上的資料，經分析、鑑識來確定它們相互間的關係。本研究針對在二個環境下來執行社群媒體平台Fac

ebook、YouTube、LINE、Telegram的串流影片重建之研究。第一個實驗先以個人電腦，透過網頁版與電腦版的社群媒體平台來觀看影片；第二個實驗在Android手機模擬器環境下，操作社群媒體平台觀看線上串流影片。我們要從社群媒體平台進行線上傳輸影片的串流資料鑑識，並識別與重建留存在電子設備內影片串流資料的取證程序，提供串流影像的重建方法。結果顯示網頁版的Facebook、YouTube、LINE以及手機版的Facebook、LINE、Telegram在已播放線上串流影片的情況下，可以重新組合暫存的影片快取串流資料，產生可觀看的影像內容。本文提供此方法來確認違法者的犯罪行為，提供數位鑑

識人員在偵查時之參考。