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vt-d capability的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列懶人包和總整理
國立清華大學 資訊工程學系 李哲榮所指導 許宏銓的 在KVM虛擬機器上之GPU全虛擬化 （2015），提出vt-d capability關鍵因素是什麼，來自於虛擬化、GPU、KVM。
在KVM虛擬機器上之GPU全虛擬化
為了解決vt-d capability 的問題，作者許宏銓 這樣論述：
圖形處理器(Graphics Processing Unit)是一種專門處理繪圖運算工作的處理器。因其強大的運算能力，所以也被廣泛的利用到許多領域。在雲端運算環境中，GPU虛擬化技術因其管理的方便性而日益重要。然而現行的GPU虛擬化技術多並非全虛擬化，需更改虛擬機所運行之驅動程式或程式函式庫，或是限定特定的硬體支援。GPUvm專案為一個支援Nvidia GPU的全虛擬化技術，但是只能在Xen hypervisor上運行。在這篇論文中，我們提出了KVM上的GPU全虛擬化技術GPUvmK。因為KVM和Xen hypervisor有基本上的差異，我們不僅僅是將GPUvm改到KVM上。GPUvmK主
要更改的部分為aggregator, Qemu device model,memory management.由實驗可知，GPUvmK能到82%原生機器的執行效能。