vmware繁體中文的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列懶人包和總整理

網路封包大剖析：HTTP介面自動化測試原理

為了解決vmware繁體中文的問題，作者肖佳 這樣論述：

用Fiddler、Wireshark、JMeter、Selenium玩轉網路封包 自動化、測試、秒殺、搶票最佳實戰 　　本書不僅全面介紹如何使用Fiddler 進行HTTP 封包截取，還提供豐富的應用場景實戰範例。除了介紹HTTP 封包截取及其應用，還介紹許多Web應用方面的相關知識。全書內容深入淺出、圖文並茂，閱讀起來非常輕鬆。對HTTP 封包截取技術的知識系統重新進行了梳理，加入了作者在工作中新的實踐、新的歸納。 　　全書分為30章，每章的內容都搭配實例和大量的圖片，方便讀者參考並動手實踐。讀者可以很快學完一章，每學一章都會有成就感。 　　第1～11章中補充了一些HTTP的知識，

包括如何使用Fiddler來抓HTTP封包、如何分析HTTP封包。 　　第12～22章則介紹如何透過JMeter、Postman和Python+requests來發送HTTP封包，以實現軟體自動化測試和介面的自動化測試。 　　第23～26章中，透過列舉很多有意思的案例，介紹如何使用封包截取工具來實現安全測試和性能測試。 　　最後的第27～30章，則運用本書所說明的內容，實現幾個日常生活中應用比較廣泛的綜合實例。 本書特色 　　◎實例豐富：作者多年介面測試的經驗總結，幫助解決實際工作中的難題。 　　◎圖文並茂：讀者閱讀無障礙，容易上手。  

比Docker再高階一步：使用Harbor完成Helm Chart容器及鏡像雲端原生管理

為了解決vmware繁體中文的問題，作者張海寧,鄒佳,王岩,尹文開,任茂盛 這樣論述：

　　► 自建叢集、高可用、Web UI系統來管理私有倉庫的docker映像檔，再也不用擔心安全上的問題 　　► 可以實作在私有雲、內網，當然也可以運用在公有雲以及S3、Google等儲存桶中 　　在雲端原生生態中，容器映像檔和其他雲端原生製品的管理與分發是至關重要的一環。 　　本書由中國VMware的十位首席工程師所開發出來，針對docker映像檔的倉庫管理頂級專案Harbor立即成為當紅炸子雞。Harbor是一個專門用來管理映像檔倉庫的私有雲架構，有完整的WebUI，並且具備高可用性、叢集管理等等。其使用ssl的方式達成https的登入，可以用公開的CA或是自己的簽章，再加上虛擬機，

把整個Docker生態圈更帶入了一個新的境界。從小型公司到大型企業都可以把自己的映像檔托管在自己的server farm。 　　這是IT微服務的里程碑。 　　本書對開源雲端原生製品倉庫Harbor展開全面講解，由Harbor開源專案維護者和貢獻者傾力撰寫，內容涵蓋Harbor的架構、原理、功能、部署與配置、運維、定制化開發、API、專案治理和成功案例等。很多未公開發表的內容在本書中都有詳盡講解，如：Harbor的架構原理；OCI製品的支援方式；高可用製品倉庫的設計要點；映像檔等製品的掃描；許可權和安全性原則；備份與恢復策略；API使用指南等。 　　全書內容分為13章，由多位作者合力完成，

以更準確地闡釋對應的內容。 　　◎第1章 介紹雲端原生應用的產生背景、以映像檔為主的製品管理原理和標準，以及製品倉庫的作用。 　　◎第2章 概述Harbor 功能和架構，為讀者了解後續的章節做準備。 　　◎第3章 詳細說明Harbor 的安裝、部署，包含高可用部署的方案要點、對Harbor 的入門性介紹。 　　◎第4章 介紹Harbor 支援和管理OCI 製品原理、常見OCI 製品的使用方法。 　　◎第5章 闡釋Harbor 的許可權管理和存取控制的原理，以及相關設定方法。 　　◎第6章 解析Harbor 中可使用的安全性原則，包含可信任的內容分發和漏洞掃描機制。 　　◎第7章 說明映像檔、

Helm Chart 等製品在Harbor 中的遠端複製原理，以及與其他倉庫服務的整合原理。 　　◎第8章 詳述Harbor 的進階管理功能，包含資源配額、垃圾回收、不可變Artifact、保留策略、Webhook 等。 　　◎第9章 解釋Harbor 生命週期的管理過程，包含備份、恢復、升級的步驟和方法。 　　◎第10章 整理Harbor 的API 的使用方法並列出程式設計範例。 　　◎第11章 描述Harbor 後台非同步任務系統的機制，並分析其主要原始程式碼的工作原理。 　　◎第12章 匯集和整理Harbor 與其他系統的整合方法及社區使用者的成功案例。 　　◎第13章 介紹Harbor

開放原始碼社區的管理原則、警告機制和開放原始碼專案的參與方式，並展望專案的發展方向。 　　我們建議讀者這樣使用本書： 　　■ 對雲端原生領域特別是容器技術不太了解的讀者，可以先閱讀第 1 章的基礎知識； 　　■ 初次接觸 Harbor 的讀者，可以直接閱讀第 2 章以快速了解 Harbor 的功能和架構； 　　■ 希望快速上手 Harbor 的讀者，可以按照第 3 章的說明，從部署 Harbor 倉庫軟體著手； 　　■ 對 Harbor 有一定使用經驗的讀者，可以隨選閱讀第 3 ∼ 13 章的內容； 　　■ 有意向參與 Harbor 開放原始碼專案貢獻的開發者，可以重點閱讀第 13 章。

　　適合讀者群：Harbor用戶、開發者和貢獻者、雲端原生軟體發展工程師、測試工程師、運維工程師、IT架構師和IT技術經理，或是相關學科的大專院校師生。 本書特色 　　◎全面、深入講解Harbor 　　◎涵蓋眾多企業使用Harbor的案例 　　◎Harbor專案維護者及貢獻者傾力打造的好書

植基於Spark之機器學習演算法研究

為了解決vmware繁體中文的問題，作者柯仲璟 這樣論述：

2015年全球最具權威的IT研究與顧問咨詢公司Gartner在奧蘭多(Orlando)召開年度科技研討會(Gartner Symposium/ITxpo)，Gartner介紹關於未來的十大戰略性技術趨勢預測，機器學習被評選為未來科技潮流之一。而ICT(Information and Communication Technology)產業將物聯網、機器學習視為次世代重點的科技，這些科技都是以大數據為基礎，誰先佔有大數據，便能領先同業，如此可知大數據對於未來趨勢科技的重要性，發展潛力也讓各大國際企業加快腳步搶進市場。Apache Spark提供快速的邏輯處理與In Memory技術跟叢集運算框架

，並提供各種的機器學習演算法，因此研究Apache Spark的決策樹二元分類演算法、支援向量機器SVM二元分類演算法經由作業系統虛擬化技術，將本機電腦增加多執行緒運算方式跟增加多台電腦叢集運算架構，在相同數據資料筆數增加情況下進行速度與準確度的差異分析效能比較。