vm中文的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列懶人包和總整理

VMware vSphere 7.x 維運實戰管理祕訣

為了解決vm中文的問題，作者顧武雄 這樣論述：

　　更有效率地維護vSphere 　　距離VMware vSphere 7.0最初版本的發行已逾2年，這期間經歷Update 1、Update 2以及Update 3的大型更新，不僅全面了修補各種已知的BUG，在新功能的部分也同樣添加了不少，包括了在操作介面的設計、vCenter Server、ESXi、VM、vSAN等等，這些都有助於讓IT人員對於vSphere整體運行的維護更有效率。 　　涵蓋了從Update 1至Update 3的各項新功能 　　本書非常適合正準備或已經正在使用VMware vSphere 7.x版本的IT人員閱讀，內容中涵蓋了從Update 1至Update 3的

各項新功能實戰與維運技巧，包括了最完整的vSphere Client實戰教學、vCenter Server與ESXi主機的管理難題排除，以及收錄了各種與虛擬機器相關的管理技巧，讓您無論是想透過圖形介面或命令工具來進行管理，皆能輕鬆搞定！ 　　告訴您如何用最簡單的方法來解決各種疑難雜症 　　本書是由曾獲得VMware vExpert與Microsoft MVP殊榮的顧武雄老師，花費逾一年的時間所撰寫，書中不僅完整收錄了最新VMware vSphere 7.x的維運技巧精華，也分享許多他個人在業界超過二十年的豐富實戰經驗，告訴您如何用最簡單的方法，來解決維運過程中各種的疑難雜症，值得您立即收藏。

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探討matriptase及其下游的HGF/c-Met訊息傳遞路徑對胃癌進程的影響

為了解決vm中文的問題，作者鄭若涵 這樣論述：

胃癌（gastric cancer, GC）為全球十大癌症之一，其中90%以上為腺癌（adenocarcinoma）。當胃黏膜發炎未治療復原，可能會演變成癌前病變，包括胃部腸化生（intestinal metaplasia, IM）以及異常增生（dysplasia），進而走向癌症的發生。目前胃癌的預後仍然不佳，而癌細胞的生長、侵襲和轉移則是預後的關鍵，許多蛋白水解酶（protease）會在過程中扮演重要的角色。本研究要探討的matriptase為絲胺酸蛋白水解酶，在先前的文獻中指出，在許多癌症中，包括乳癌、大腸癌、前列腺癌、甲狀腺癌等，matriptase的表達以及活化態會增加，而matri

ptase活化後會促進細胞外基質的水解，並且活化肝細胞生長因子（hepatocyte growth factor, HGF）及其接受器c-Met，進而促進癌症的進程；然而matriptase的活性會被抑制蛋白HAI-1所調控，但目前這些蛋白在胃癌中的表現以及調控機制還不是很清楚。因此本研究使用免疫組織染色（immunohistochemistry, IHC）來觀察matriptase、HAI-1以及c-Met在胃癌以及癌前病變中的表現，以及與胃癌細胞株AGS的生長、遷移、侵襲和凋亡的相關性，並且在細胞中加入PI3K抑制劑LY294002、EGFR抑制劑PD153035以及MEK抑制劑PD980

59，來對相關訊號傳遞路徑做進一步的探討。我們的結果發現：（1）與正常的胃黏膜組織相比，total matriptase、活化態matriptase以及c-Met在胃癌組織中表現會增加，而HAI-1在兩者間沒有顯著差異。（2）在胃部腸化生組織中發現，total matriptase、活化態matriptase、HAI-1以及c-met的表達均會增加。（3）活化態matriptase的表現會隨著胃癌進程而逐漸增加；相反的，HAI-1的表現會在癌前病變時顯著增加，並且隨著進程逐漸下降。（4）使用Kaplan-Meier plotter分析胃癌患者生存率發現，在分化不良的胃癌患者中，matripta

se高表達會有較差的生存率。（5）使用CRISPR將胃癌細胞株AGS的matriptase進行knockout後，發現並不會影響細胞的生長，但是會顯著抑制細胞的遷移和侵襲，並且細胞凋亡會增加，從免疫螢光染色的結果也可以看到，ki67的表現在基因剔除後沒有顯著差異，而MMP-9的表現在基因剔除後有明顯的下降。（6）挑選了幾個路徑的抑制劑對AGS細胞處理，結果發現在加入LY294002之後，matriptase的活化會顯著地受到抑制，因此我們認為matriptase的活化與PI3K路徑有關。

用Node.js一統JavaScript前後端：強勢Web開發親手作

為了解決vm中文的問題，作者趙榮嬌 這樣論述：

　　JS大師必學的Node.js，無縫接軌前後端，開發出最先進的網站架構。 　　高速、輕巧、全能、多用途，學一種語言，全端開發通用！   　　當全端工程師逐漸取代網頁設計師和後端開發人員時，各式各樣的前端、後端語言一定讓你眼花撩亂。但在Node.js出現後，全端工程師的日子輕鬆多了。只要熟悉一種語言(Javascript)，你就可以敞徉在快速佈建系統及輕鬆開發的大道上。事實上Node.js帶給你的不止如此；高速的執行能力、多執行緒、和主流資料庫及NoSQL的對接，強大的偵錯能力及豐富的套件選擇，輕輕鬆鬆就開發出最流行的網頁應用程式，難怪Node.js已成為最流行的輕量級網站架設主流產品。

  　　主要內容有： 　　1. Node.js與JavaScript的關係和區別 　　2. Node.js工作原理和NPM的使用 　　3. Node.js語法和常用模組 　　4. Node.js非同步I/O與多執行緒 　　5. Node.js錯誤處理、Node.js測試方法 　　6. Node.js的資料處理方法 　　7. 結合Vue+Express+Koa+MongoDB的Node.js專案實戰 　　等。   　　適合讀者： 　　本書適合有一定的HTML、CSS、JavaScript基礎，希望全面學習Node.js開發的前端開發人員閱讀，也適合希望加強Web專案開發水準的人員閱讀，不管你從前

使用的是php、java、甚至你覺得已經完美的Rails，試試Node.js絕對讓你意想不到的收獲。

烘焙咖啡店空氣中丁二酮與2,3-戊二酮濃度測定

為了解決vm中文的問題，作者林冠丞 這樣論述：

已有研究確認丁二酮及2,3-戊二酮的暴露，在爆米花、食品、乳製品及酒製造業作業勞工引發閉鎖性支氣管炎。近年來，研究發現烘焙咖啡工廠因咖啡豆烘焙及使用調味品，造成勞工丁二酮及2,3-戊二酮的暴露。由於國內烘焙咖啡店林立，對於此些店家員工和消費者丁二酮及2,3-戊二酮的暴露，是否足以引發呼吸道危害的問題值得研究。本研究以矽膠管和填充Carbopack X吸附劑的熱脫附管為採樣介質，搭配空氣採樣泵以50 mL/min的流率，於烘焙咖啡店定點，進行空氣樣本採集，採樣時間為1~2小時。所採集矽膠管樣本以氣相層析儀質譜儀(gas chromatography-mass spectrometry, GC-

MS)及火焰離子偵測器(flame ionization detector, FID)進行兩種化合物的定量分析，熱脫附管樣本則是以裝置自動熱脫附儀(automated thermal desorber instrument)的GC/FID進行定量分析。本研究於16家烘焙咖啡店一共採集112個熱脫附管和26個矽膠管樣本，其中26個矽膠管與熱脫附管為配對樣本。在空氣採樣同時，紀錄於採樣時間內來店的消費者人數、烘焙咖啡機與採樣位置的距離、烘焙咖啡店內通風狀況、咖啡氣味濃淡等。研究結果顯示：丁二酮及2,3-戊二酮在這些店家的測定濃度平均值(±標準差) 16.55 (±21.27)和8.12 (±6.3

3) ppb，若以此測值推估8小時時量加權平均暴露濃度(8-hour time-weighted average exposure concentration, 8-hr TWA)，則推估測值超過美國職業安全衛生研究所(National Institute for Occupational Safety and Health, NIOSH)對丁二酮建議的8小時時量加權平均暴露限值(8-hour time-weighted average recommended exposure limits, 8-hr TWA-REL) 5 ppb，及接近對2,3-戊二酮8小時時量加權平均暴露限值建議維持低於

9.3 ppb。矽膠管與熱脫附管配對樣本的丁二酮及2,3-戊二酮暴露測定濃度的相關性均低，且未達統計上顯著意義，顯示二者的測定濃度幾乎無相關性。由於烘焙咖啡店工作人員在此作業環境一整天的工作中，可能會有過度的丁二酮及2,3-戊二酮暴露，我國對於此兩種化合物暴露尚未訂定容許暴露濃度限值，為了防止丁二酮及2,3-戊二酮暴露健康危害問題發生，應考慮可接受暴露風險及訂定容許暴露濃度限值，以確保烘焙咖啡店工作人員身體健康。