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代碼精進之路：從碼農到工匠

為了解決ui流程圖的問題，作者張建飛 這樣論述：

這是一本為專業程式師而寫的書，寫好代碼、追求卓越和工匠精神是每個程式師都應該具備的優秀品質。   本書共有13章內容，主要分為技藝部分、思想部分和實踐部分。技藝部分詳細介紹了程式設計技巧和方法論，並配以詳盡的代碼案例，有助於讀者提高編寫代碼的能力，優化代碼品質。思想部分主要包括抽象能力、分治思想，以及程式師應該具備的素養等內容。實踐部分主要介紹了常見的應用架構模式，以及COLA架構的設計原理。 張建飛，集團高級技術專家，Java全球管理組織（JCP）執行委員會正式會員（Full Member）。2007年電腦工程碩士畢業後，先後在軟體公司Info Sys與互聯網公司eBay

擔任高級研發和技術專家的職務。2014年加入，先後在1688、ICBU和零售通擔任技術主管。   作者精通物件導向技術，有豐富的一線編碼實戰和架構經驗。特別是在應用架構、領域建模和複雜度治理領域，自研了COLA框架。COLA自開源以來，已經被多個技術團隊使用，解決了DDD落地和應用擴展問題，受到了普遍關注和一致好評。   作者提倡“工匠精神”，對於如何打造一個追求卓越、獨具匠心的技術團隊，如何量化考核工程師的技術貢獻，都有著非常深入的思考和實踐，並探索出一套切實可行的方法論。基於該方法論打造的“工匠平臺”，在內部被廣泛使用，“工匠平臺”豐富了對技術人員考察的維度，是除業務結果之外的從技術視角給

技術人員“照鏡子”的有效工具。 第一部分 技藝 第 1 章 命名/　3 1.1　命名的力量/　3 1.2　命名其實很難/　4 1.3　有意義的命名/　5 1.3.1　變數名/　5 1.3.2　函數名/　5 1.3.3　類名/　6 1.3.4　包名/　7 1.3.5　模組名/　7 1.4　保持一致性/　7 1.4.1　每個概念一個詞/　8 1.4.2　使用對仗詞/　8 1.4.3　後置限定詞/　9 1.4.4　統一業務語言/　10 1.4.5　統一技術語言/　10 1.5　自明的代碼/　10 1.5.1　中間變數/　11 1.5.2　設計模

式語言/　11 1.5.3　小心注釋/　12 1.6　命名工具/　14 1.7　本章小結/　15 第 2 章規範/　16 2.1　認知成本/　16 2.2　混亂的代價/　17 2.3　代碼規範/　18 2.3.1　代碼格式/　18 2.3.2　空行規範/　19 2.3.3　命名規範/　21 2.3.4　日誌規範/　22 2.3.5　異常規範/　25 2.4　埋點規範/　28 2.5　架構規範/　30 2.6　防止破窗/　30 2.7　本章小結/　31 第 3 章　函數/　32 3.1　什麼是函數/　32 3.2　軟體中的函數/　33 3.3　封裝判斷

/　33 3.4　函數參數/　34 3.5　短小的函數/　35 3.6　職責單一/　36 3.7　精簡輔助代碼/　37 3.7.1　優化判空/　37 3.7.2　優化緩存判斷/　38 3.7.3　優雅降級/　39 3.8　組合函數模式/　40 3.9　SLAP/　43 3.10　函數式程式設計/　48 3.11　本章小結/　49 第 4 章　設計原則/　51 4.1　SOLID概覽/　51 4.2　SRP/　52 4.3　OCP/　53 4.4　LSP/　54 4.4.1　警惕instanceof/　55 4.4.2　子類覆蓋父類函數/　55 4.5　I

SP/　57 4.6　DIP/　58 4.7　DRY/　61 4.8　YAGNI/　61 4.9　RuleofThree/　62 4.10　KISS原則/　62 4.11　POLA原則/　63 4.12　本章小結/　63 第 5 章　設計模式/　64 5.1　模式/　64 5.2　GoF/　65 5.3　攔截器模式/　69 5.4　外掛程式模式/　73 5.5　管道模式/　75 5.5.1　鏈式管道/　75 5.5.2　流處理/　78 5.6　本章小結/　79 第 6 章　模型/　81 6.1　什麼是模型/　81 6.1.1　物理模型/　82 6.1

.2　數學模型/　82 6.1.3　概念模型/　82 6.1.4　思維模型/　83 6.1.5　模型不能代替現實/　83 6.2　UML/　84 6.3　類圖/　85 6.3.1　類的UML標記法/　86 6.3.2　類的關聯關係/　87 6.3.3　類的依賴關係/　92 6.3.4　類的泛化關係/　93 6.3.5　介面與實現關係/　94 6.4　領域模型/　95 6.5　敏捷建模/　96 6.6　廣義模型/　97 6.6.1　C4模型/　97 6.6.2　UI流程圖/　97 6.6.3　業務模型/　98 6.7　本章小結/　99 第 7 章　DDD的精

髓/　101 7.1　什麼是DDD/　101 7.2　初步體驗DDD/　102 7.3　資料驅動和領域驅動/　104 7.3.1　資料驅動/　104 7.3.2　領域驅動/　106 7.3.3　ORM/　108 7.4　DDD的優勢/　109 7.4.1　統一語言/　110 7.4.2　物件導向/　110 7.4.3　業務語義顯性化/　111 7.4.4　分離業務邏輯和技術細節/　111 7.5　DDD的核心概念/　112 7.5.1　領域實體/　112 7.5.2　聚合根/　114 7.5.3　領域服務/　115 7.5.4　領域事件/　116 7.5.5　

邊界上下文/　117 7.6　領域建模方法/　118 7.6.1　用例分析法/　118 7.6.2　四色建模法/　121 7.7　模型演化/　127 7.8　為什麼DDD飽受爭議/　127 7.8.1　照搬概念/　128 7.8.2　抽象的靈活性/　128 7.8.3　領域層的邊界/　128 7.9　本章小結/　130 第二部分　思想 第 8 章　抽象/　133 8.1　偉大的抽象/　133 8.2　到底什麼是抽象/　134 8.3　抽象是OO的基礎/　135 8.4　抽象的層次性/　136 8.5　如何進行抽象/　137 8.5.1　尋找共性/　137

8.5.2　提升抽象層次/　139 8.5.3　構築金字塔/　142 8.6　如何提升抽象思維/　143 8.6.1　多閱讀/　144 8.6.2　多總結/　144 8.6.3　領域建模訓練/　145 8.7　本章小結/　145 第 9 章　分治/　146 9.1　分治演算法/　146 9.1.1　歸併排序/　147 9.1.2　二分搜索/　148 9.1.3　K選擇問題/　149 9.2　函數分解/　150 9.3　寫代碼的兩次創造/　150 9.3.1　第一遍實現功能/　150 9.3.2　第二遍重構優化/　151 9.4　分治模式/　151 9.5　

分層設計/　152 9.5.1　分層網路模型/　152 9.5.2　分層架構/　153 9.6　橫切和豎切/　154 9.7　本章小結/　155 第 10 章 技術人的素養/　156 10.1　不教條/　156 10.1.1　瀑布還是敏捷/　157 10.1.2　貧血還是充血/　158 10.1.3　單體還是分散式/　159 10.2　批判性思維/　161 10.3　成長型思維/　162 10.4　結構化思維/　163 10.4.1　如何落地新團隊/　165 10.4.2　如何做晉升述職/　166 10.5　工具化思維/　167 10.6　好奇心/　169

10.7　記筆記/　170 10.8　有目標/　171 10.9　選擇的自由/　172 10.10　平和的心態/　173 10.11　精進/　174 10.12　本章小結/　174 第 11 章 技術Leader的修養/　175 11.1　技術氛圍/　175 11.1.1　代碼好壞味道/　176 11.1.2　技術分享/　176 11.1.3　CR週報/　177 11.1.4　讀書會/　178 11.2　目標管理/　179 11.2.1　什麼是OKR/　179 11.2.2　SMART原則/　180 11.2.3　OKR設定/　181 11.3　技術規劃/　1

82 11.3.1　當前問題/　182 11.3.2　技術領域/　183 11.3.3　業務領域/　183 11.3.4　團隊特色/　183 11.4　推理階梯/　184 11.5　Leader和Manager的區別/　185 11.6　視人為人/　186 11.7　本章小結/　187 第三部分　實踐 第 12 章 COLA架構/　191 12.1　軟體架構/　191 12.2　典型的應用架構/　193 12.2.1　分層架構/　193 12.2.2　CQRS/　195 12.2.3　六邊形架構/　196 12.2.4　洋蔥架構/　198 12.2.5　D

DD/　199 12.3　COLA架構設計/　200 12.3.1　分層設計/　200 12.3.2　擴展設計/　201 12.3.3　規範設計/　205 12.3.4　COLAArchetype/　208 12.4　COLA測試/　209 12.4.1　單元測試/　209 12.4.2　集成測試/　210 12.4.3　ColaMock/　210 12.5　COLA架構總覽/　212 12.6　本章小結/　214 第 13 章 工匠平臺/　215 13.1　專案背景/　215 13.2　整理需求/　216 13.3　工匠Demo/　217 13.4　使用CO

LA/　218 13.4.1　安裝COLA/　218 13.4.2　搭建應用/　218 13.5　領域模型/　219 13.5.1　領域建模/　219 13.5.2　領域詞彙表/　221 13.6　核心業務邏輯/　222 13.7　實現技術細節/　227 13.7.1　資料存儲/　227 13.7.2　控制器/　228 13.8　測試/　229 13.8.1　單元測試/　229 13.8.2　集成測試/　230 13.8.3　回歸測試/　231 13.9　本章小結/　232

ui流程圖進入發燒排行的影片

不同創新接受程度使用者對Pantone配色應用程式的互動滿意度

為了解決ui流程圖的問題，作者陳維真 這樣論述：

在現今瞬息萬變的社會，各行各業彼此激烈競爭，為取得更高的利益，建立品牌（Brand）與品牌個性（Brand Personality），鮮明的印象讓消費者認知與辨別產品特徵已變成趨勢。而為更進一步吸引消費者，對於企業來說，最重要的事情之一就是「色彩」。根據美國公司WebFX Team調查，84.7%的消費者將顏色視為購買特定產品的主要原因，而93%的人們在買東西時會看視覺外觀，且人們在初次觀看後的90秒內會對產品做出購買抉擇。因此，色彩的必要性和準確性，已不再僅適用於印刷業或平面設計師。目前彩通色彩系統（Pantone Matching System）是全世界通用的色彩標準，近年來Panton

e將其色票雲端化，並為設計工作者開發手機應用程式「Pantone Connect」，採用新的Pantone雲端配色軟體，幫助辨識現實生活中物體的色彩，並簡化設計師們在色彩溝通、決策上的過程。本研究以使用者互動滿意度（Questionnaire for User Interaction Satisfaction, QUIS）為問卷構面，探討不同創新接受程度使用者對Pantone Connect App的互動滿意度，依循本研究結果，將樣本總共分為四大類，分為創新者（Innovator）、早期採用者（Early Adopter）、早期大眾（Early Majority）、非創新者（Non - Inn

ovator），並進一步分析，得知（1）受測者的性別會影響Pantone Connect APP介面整體反應的互動滿意度；（2）受測者基本個人資料並不會影響Pantone Connect APP介面呈現的互動滿意度；（3）受測者具有使用Pantone實體色票簿經驗會影響Pantone Connect APP介面用詞和系統資訊的互動滿意程度，其他的個人基本資料並不會有影響；（4）受測者的年齡與創新接受程度會影響Pantone Connect APP學習APP反應的互動滿意程度；（5）沒有使用Pantone實體色票簿經驗與沒有聽過Pantone Connect APP的受測者對APP性能的互動滿意

程度較高；（6）受測者的個人基本資訊與創新接受程度並不會對Pantone Connect APP使用者介面可用性的互動滿意程度產生影響；（7）互動滿意度與創新程度呈現正相關，當創新性越高，使用者的「整體反應」、「介面呈現」、「介面用詞與系統資訊」、「學習APP反應」滿意度越高。