tutorial用法的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列懶人包和總整理

大學全英語授課：900句課堂情境句型與應用(美式發音MP3免費下載)

為了解決tutorial用法的問題，作者廖柏森,朱雯琪,李明哲,金瑄桓 這樣論述：

有了這本，大幅提升英語授課能力！ 完整收錄大學課堂中所有授課情境英語句型， 方便教師參考套用，打造師生互動流暢的課室環境！   　　根據政府最新提出的「2030雙語國家政策發展藍圖」，目標是將臺灣打造成一個中英雙語國家，其中大學全英語授課是非常重要的一環。然而大學全英語授課的難處，在於教師並非都俱備英語科系的專業背景，要以英語教授專業課程實非易事。   　　為了幫助大學教師迎接全英語授課的挑戰，由臺師大翻譯研究所廖柏森教授領軍的作者團隊，依照實際的課堂情境，將教師從開學第一天到期末最後一堂課的授課過程，整理出一套完整且容易套用的英語句型，教師或學生視個別情況修改即可應用上手。   　　50

種課堂情境句型＋10大功能性句型 = 完整授課、討論、互動句型 　　全書依大學授課實際進程，分為「學期初課堂介紹」、「學期中授課流程」、「教師辦公室時間」、「考試和報告」四大部分，共收錄「50種課堂情境句型」，從加退選說明、課程介紹，到點名、使用教材教具、問答討論、作業練習，以及說明考試和報告的格式、繳交方式期限和評量標準……完整涵蓋課堂上所有情境，教師可依據自己教學的內容和情境，利用句型替換合適字詞直接套用。   　　另外，為了讓師生間的課堂討論更流暢，本書的「10大功能性句型」單元，則針對表達同意、反對、強調、定義、解釋、比較、釐清、摘述、總結等提供通用句型，若能熟稔運用，將更能有效使用英

語表情達意，達成課堂上討論交流的目的。   　　美式發音MP3，完美示範上課情境 　　書中例句由美式發音的錄音員錄製，模擬教學現場實際語速，方便教師參考使用，更能有效幫助學生建立信心，達到全英語教學的成效！   　　任何需要用英語上課的師生，都應該有這一本 　　書中部分句型範例，同樣適合須以英語授課的國高中老師使用。此外，對於須接受英語教學的學生族群也大有幫助，如： 　　1. 出國留學、遊學或交換的學生 　　2. 就讀國內的國際學院、國際學位學程、美語∕雙語學校的學生 　　3. 在臺灣就讀大學，母語非英語的外籍學生 　　4. 對學習課堂英語有興趣的社會人士   　　50種課堂情境句型 　　學期

初的課程介紹 　　1. 開場白 class introductions 　　2. 課程目標與特色 course overview and features 　　3. 修課條件或限制 course prerequisites  　　4. 加退選與授權碼 adding & dropping courses and authorization codes 　　5. 旁聽規定 auditing regulations 　　6. 課程行事曆 course calendar 　　7. 課堂進行方式 course layout 　　8. 上課用書及建議書單 required textbooks an

d suggested readings 　　9. 網路學習平台 online learning platforms  　　10. 作業考試的占分比例 assignments and grading policy  　　11. 課程要求及課堂規定 requirements and rules  　　12. 聯絡方式 contact information 　　13. 教師期望 instructor’s expectations  　　 　　學期中的授課流程 　　14. 問候同學並閒話家常 greetings and informal remarks  　　15. 點名 attendance 

　　16. 說故事、趣聞和笑話 anecdotes and jokes  　　17. 課程回顧 lesson reviews  　　18. 進行課前暖身活動 warm-up activities  　　19. 切入教學主題和程序 broaching and overviewing topics  　　20. 找出問題並加以討論 identifying and discussing questions or problems 　　21. 舉例說明 explaining through examples  　　22. 使用圖表 figures, charts, and infographics 

　　23. 使用投影片 PowerPoint slides  　　24. 進行遠距教學 distance learning sessions  　　25. 向學生提問 asking students  　　26. 回應學生的問題、答案或想法 responding to students  　　27. 鼓勵學生提問 encouraging students to ask questions  　　28. 管理上課秩序 maintaining classroom discipline  　　29. 給予指示 giving directions  　　30. 邀請外來講者授課 inviting gu

est speakers  　　31. 說明課堂練習目的 facilitating in-class exercises  　　32. 說明課堂練習方式 practice objectives and goals  　　33. 確認練習進度 directions and guidelines  　　34. 作業要求和評分方式 assignment requirements and grading policy  　　35. 作業繳交方式和期限 submission rules and deadlines  　　36. 檢討作業 review and evaluation  　　37. 回顧課程

並作總結 review and recap  　　38. 預告下次上課內容 preview of next class  　　39. 宣布休息或下課 breaks and class dismissal  　　40. 學期最後一堂課 last day of class 　　 　　教師辦公室時間  　　41. 說明辦公室時間和規定 overviewing guidelines and rules for office hours 　　42. 告知如何準備口頭和書面報告 discussing oral presentations and written reports 　　43. 如何準備考試和改

善成績 exam preparation and study tips  　　44. 成績給分問題 course and exam grades  　　45. 告知如何補考與補救成績 making up exams and improving low grades 　　 　　考試和報告 　　46. 課堂考試說明 overview and guidelines  　　47. 考試結果的檢討回饋 feedback about exam results  　　48. 報告架構與格式 structure and format  　　49. 報告撰寫的注意事項 guidelines and instru

ctions 　　50. 報告繳交方式、期限與評量標準 submission rules, deadlines, and grading criteria    　　10大功能性句型 　　1. 同意或反對某觀點 agreeing and disagreeing  　　2. 強調或凸顯某觀點 highlighting and emphasizing  　　3. 定義、解釋和分類 defining, expounding, and classifying  　　4. 釐清和修正說明 clarifying and making corrections  　　5. 禮貌性插話 interrupting

politely 　　6. 關聯、比較和類比 correlating, comparing, and analogizing  　　7. 使用指標語引導教學主題 signposting  　　8. 提供額外資訊或說明 providing additional information or elaboration 　　9. 換個方式說明 paraphrasing  　　10. 摘述重點、總結歸納 summarizing and generalizing

tutorial用法進入發燒排行的影片

運用電腦模擬於數位孿生對實體設備之監控效能應用 -以機械手臂為例

為了解決tutorial用法的問題，作者李立洲 這樣論述：

　　隨著工業4.0的發展與科技的進步，工業界對於傳統工廠轉型為智慧工廠勢在必行，使用數位化設備的需求量增加，相對的依賴性也提高許多，為了使公司成長，各家公司開始導入電腦模擬，藉由電腦模擬帶來的效益，有效評估產能最佳化，節省不必要的開銷及浪費，以及朝向全自動化的方向邁進，然而電腦模擬可運用數位孿生的技術，透過工業通信設備對實體設備進行監控與預測。　　本研究以實體設備與數位孿生使用模擬軟體進行研究測試，對於不同的通信協定使用，進行方法評估與效能分析，由於通信協定的種類多元，為了滿足遠端監控現場設備，需要尋找可遠距傳輸，與適用於實體機台設備，因此必須在測試的過程中，將可使用之通信協定與最佳的通信協

定加以篩選，如本研究在測試不同的通信軟體與實體設備後，加以分析使用模擬軟體與通信協定，應用於實體設備中，所能呈現的效果，與實現實時同步的技術之研究。

無刷直流 BLDC 馬達控制實務：使用 Atmel SAM C21 ARM Cortex-M0+ 控制核心

為了解決tutorial用法的問題，作者旗威科技有限公司 這樣論述：

　　本書是第一本 Atmel SAMC21 的中文技術書籍，也是首次無保留公開無刷直流馬達驅動電路與程式的著作 －  Atmel University Program 大學計劃推薦無刷馬達 BLDC 類參考書籍 　　公認為 ARM Cortex M0+ 與馬達控制的最佳工具書！ 　　此外它不僅是大專院校馬達控制相關課程的最佳教材，亦適合想要 “做中學” (Learning by Doing) 的Maker自造者閱讀 　　認識 BLDC，詳解無刷直流馬達內部機械構造 　　認識最有效率的控制器核心 ARM Cortex-M0+ 　　Step by step 一步一步引導您

建立並熟悉 Atmel Studio IDE 環境 　　教導式 Tutorial 的初、中級 C 語言控制程式示範與解說 　　以第一手經驗傳承無刷馬達電路設計與程式除錯技巧 　　清楚的解說與示範無刷馬達要如何驗證與測試 　　以作者自身從事的專案來說明無刷馬達的用途 　　用數據解析時下最夯的電動車，它對我們的未來到底有多重要？ 　　無刷直流馬達專有名詞與公式解說 本書特色 　　這是一本橫跨多項領域的教學書籍，從電機電子、機械、物理到資訊工程，還有材料及化工等都有涉及，其中有部分知識可能是您非常陌生的。不過沒關係，看完本書各章還有精彩的附錄後，您對無刷馬達就能有充足的基本認識。除此之外，您還可

以上網找到更多馬達資訊與知識，這些都可以讓您更上一層樓，在工作之餘或求知的過程中，知道自己處於何處、還有如何突破。 　　本書適合給想要深入弄懂無刷馬達控制的工程師或學生使用，估計從入門到熟練，可能要花上 3 ~ 6 個月的時間：一開始幾乎都必須看書、翻書，慢慢的您會轉變成多半時間都在電腦前寫程式、並且動手除錯，這個過程也可能要花上 1 個月的時間左右。光是讓無刷馬達會轉並不厲害，更厲害的是讓它時時都在最有效率的點上轉動，這才是我們追求的最高境界。本書最後的結果雖然很精彩，但其實幫讀者親力親為 DIY 的學習過程，才是整本書的精華所在。面對以下的諸多挑戰，您準備好了嗎？ 　　電腦操作相關的基

本知識 　　Atmel Studio 7.0 程式下載與安裝 　　IDE 開發環境的操作與熟悉 　　C 語言的語法 　　ASF 的用法 　　ARM 核心與架構的認識 　　Atmel SAM C21 Datasheet（原文完整說明超過 1000 頁）的理解 　　硬體配線與零件的焊接 　　無刷馬達的電路裝配 　　馬達驅動電路的分析與理解 　　馬達控制程式的撰寫與除錯 　　馬達相關儀器的操作

適用於任意卷積核運算之高適用性網格晶片內網路深度類神經網路處理器設計

為了解決tutorial用法的問題，作者楊岳錡 這樣論述：

近年來，由於實時 (real-time) 應用軟體的需求急遽增加，深度類神經網路 (Deep Neural Network, DNN) 加速器 (accelerator) 設計受到了廣泛的關注。由於各種應用對於計算的要求不同，使用的目標DNN模型中涉及的卷積核 (convolutional kernel) 大小將不固定，這增加了DNN加速器設計上的困難度。一般而言，傳統的加速器會依據目標DNN模型中最大的卷積核大小，採用處理元件 (Processing Element, PE) 陣列來設計DNN加速器。但是，這種最壞情況 (worst-case) 的設計考量會導致較低的硬體資源使用率。此外，

基於陣列的專用PE互連限制了使用資料再用法 (data reuse method) 可以降低記憶體存取量的效益，其原因在於很難設計適當的資料流 (dataflow) 來支持基於PE陣列的加速器去採用多種資料再用法。為了解決上述的問題以及提高互連的靈活性，我們提出採用晶片內網路 (Network-on-chip, NoC) 互連的高卷積核大小適用性DNN處理器設計。透過所提出的權重式類神經網路運算處理機制 (weight-wise NN processing mechanism) 配合NoC提供的彈性資料流，可將多種資料再用法用於目標DNN模型中的任意卷積核大小，從而有效降低處理DNN運算所需的

記憶體存取量以及提高處理運算時的硬體資源使用率。另外，為了有效降低晶片內網路處理資料傳輸的時間，我們提出基於X-Y路由的低成本多播傳輸法 (low-cost X-Y routing-based multicast transmission)，針對多播傳輸中提出低複雜度路由器設計以及低成本多播封包設計，以解決路由器設計的高複雜度問題以及封包設計的高硬體成本消耗問題外，並提出輸入取向行映射演算法 (input-oriented column mapping algorithm) 進一步優化資料傳輸效率。由於所提出的基於NoC的DNN處理器設計可適用於任意卷積核大小並且有效使用多種資料再用法，因此與

相關研究相比，所提出的設計可將PE計算能力平均利用率提高2%至21%，並減少41%至62%的記憶體存取量，從而節省47%至61.1%的能源消耗。此外，所提出的多播傳輸法可以改善90%的NoC系統的傳輸延遲時間。