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淡江大學 電機工程學系碩士班人工智慧物聯網組 楊淳良所指導 江奕頡的 分享實時視頻流的新型行車記錄器之研究 (2020),提出tp link wifi設定關鍵因素是什麼,來自於畫面分享、Flask、ANPR、樹莓派開發板、車載通訊系統。

而第二篇論文樹德科技大學 電腦與通訊系碩士班 施順鵬所指導 陳孝韋的 樹莓派智能水族箱研究 (2019),提出因為有 樹莓派、攝影機、遠端控制的重點而找出了 tp link wifi設定的解答。

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接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了tp link wifi設定,大家也想知道這些:

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時間軸
00:00 開場
01:19 Deeper Network介紹
04:52 DPN跟一般VPN差異
07:23 什麼是區塊鏈? 挖礦?
15:45 Deeper Connect後續產品?
19:21 未來願景?
25:40 DPN測速不佳 原來要這樣玩
28:30 DPN的安全性如何?
33:10 DPN在中國可以使用嗎?
35:25 DPN設定超簡單
38:24 結語

分享實時視頻流的新型行車記錄器之研究

為了解決tp link wifi設定的問題,作者江奕頡 這樣論述:

本研究使用兩塊樹莓派開發板分別連接USB網路攝影機,模擬車上所裝設的行車記錄器,分別稱之為A、B板。A板更改開發板的網路組態設定,將之變為一Wi-Fi熱點發射器。透過Wi-Fi配置設定將SSID及密碼更改為車牌號碼,再將A板使用開源網路架構Flask進行影像串流,使得攝影機所拍攝的即時畫面透過網路進行串流分享。接著使用另外一塊樹莓派開發板B板,利用B板的攝影機進行畫面截取偵測車牌,系統判斷偵測到A板的車牌後執行自動車牌辨識ANPR。之後輸出ANPR信心度最高的辨識係數車牌字串,將辨識出的車牌字串以樹莓派Wi-Fi配置的格式輸入設定到B板。在重啟系統後B板就能連接A板之無線網路熱點。最後在瀏覽

器中輸入IP地址,可以查看A板之攝影機畫面,即前車視角。如果通信距離足夠,系統可以通過前車連接下一個前車,將範圍擴展到更遠的地方。經過實驗測試,在無任何遮擋的情況下,目前A板之Wi-Fi訊號距離最遠可達30公尺。在有物體遮擋的情況下,A板的Wi-Fi熱點訊號強度可能會因為不同遮擋材質而有所不同。我們透過USB連接外接部Wi-Fi模組,可以提升訊號強度以及有效距離。車載通訊系統除外,若將本論文之概念應用在目前市面上的各式行車輔助駕駛裝置上,應能夠有效提升用路人的安全,不論是行車中的駕駛員,亦或是穿越馬路中的行人,都能夠獲得更高的用路安全體驗。

樹莓派智能水族箱研究

為了解決tp link wifi設定的問題,作者陳孝韋 這樣論述:

傳統的水族箱,利用計時器設定時間排程達到定時打氣、給水、餵食等單純的控制功能。在本研究中,我們以樹莓派為核心,加上可以監看寵物的遠端網路攝影機,搭配伺服器設定,並使用樹梅派的GPIO接腳,撰寫Python與OPEN CV程式,讓使用者不但可以透過網路智慧手機APP看到水族箱的即時影像現況、也可以設定時間排程、控制水族箱LED的燈光變化、打氣機、自動餵食、也能自己手動遠端控制,讓長時間不在家的現代人,即使在外也能隨時監看管理家中的水族箱,紓解長時間在外,與工作上的壓力。