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Vampire利菁-逆時空極品美容法

為了解決toshiba筆記型電腦的問題，作者利菁 這樣論述：

　　妳覺得自己夠愛美了嗎？妳覺得自己已經是美容達人了嗎？如果妳沒有和利菁一樣，為求美麗分秒必爭，24小時努力美白、瘦身、抗老化；如果妳沒有和利菁一樣，勇敢嘗試各種可以變美麗變青春的方法，並且從頭到腳、由內到外，一絲一毫都不放過、一分一秒都不浪費，那就別說妳愛美！ 　　利菁公開多年保養心得，讓妳不白費力氣、白花銀子，迅速找到「極品」好貨，學會「頂級」保養秘訣！讓妳如突破時空的吸血鬼，獲得超越極限的美麗！ 作者簡介 利菁 生日：10月25日 星座：天蠍座 ．曾任模特兒、演員、舞台總監、廣告行銷，開過美妝店。 ．在東森購物台擁有「購物天后」的封號，最高紀錄是一小時創下兩億元的業績，除此之外，還有

許多輝煌戰績： ．東森第一套塑身內衣狂銷近10萬套 ．2000年，85分鐘賣TOSHIBA筆記型電腦700多台 ．2001年，80分鐘賣出380顆一克拉鑽石 ．2002年，65分鐘賣出HONDA CRV休旅車265台 ．2002年，60分鐘賣出HONDA ACCORD250。 電視主持 ．麻辣天后宮(衛視中文台) ．紅色風暴(中天) 相關著作 尖端出版

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硬碟機產業與代理商商業模式分析-以J 公司為例

為了解決toshiba筆記型電腦的問題，作者李得意 這樣論述：

隨著5G、物聯網與大數據新時代的到來，終端需求加速上升，加快了伺服器資料中心建置，8 大雲端業者2020 年資本支出突破1000 億美元水準，雲端運算平臺以Amazon、Microsoft、Google和IBM 為市場主要競爭者。高容量硬碟的需求也日漸增加。傳統機械硬碟受到固態硬碟崛起的侵蝕，已將以往個人電腦與筆記型電腦的低容量市場轉向伺服器高容量市場的需求。硬碟製造商從20 多家經過整合併購到現在僅剩下3 家，相對影響到硬碟代理商商業模式的改變。 本文透過硬碟產業深入探討其競爭優勢、策略、特性與未來發展。並配合個案公司(硬碟代理商)為例，將基於產業特性、五力分析，及個案公司的

經營策略，營運模式，SWOT 及TWOS 等分析，逐一探討，找出其競爭優勢與策略適合之經營方向，以達更有競爭力的獲利模式。

歷經過去，利菁未來：1小時銷售2億的奇蹟

為了解決toshiba筆記型電腦的問題，作者利菁 這樣論述：

　　本書訴說的是東森購物專家利菁，以個人的職場經驗創造了驚人成功的非凡故事。利菁的存在本身便是一則現代傳奇－她發揮對商品的細膩觀察，並且在消費者身上持續培養出不變的忠誠度。作者利菁，在一路的成長經驗中跌跌撞撞且不斷面臨事業危機，但也因而看清了自己的優缺點，由於不確定自己是否還有繼續挑戰人生的熱忱，於是選擇了東森購物台做為自己事業的再出發。而過程中，她不但「創造」了自己的存在價值，更創造了公司的「高業績」。透過一則則利菁的真實故事，描述了身處現今社會職場中的你我可能面臨的真實環境，誰都希望成功、反敗為勝，並用熱誠、信心經營自己--書中，利菁以行動打敗聲音的缺點、以細微的觀察力將面臨下架的商品

由紅翻黑、轉虧為盈--她的成功動力來源就在於，不斷地要求自己，並且放下身段、拉長視野，找回對工作的熱情。《歷經過去．利菁未來－１小時銷售２億的奇蹟！》期盼能帶領讀者發揮無限的潛力，無論是成功或失敗，要怎樣提昇自己的思想，以及行動力；也期盼可以與讀者一起造就出屬於自己的勝利。作者簡介　　利菁，19歲的她還在唸大學時，就曾做過模特兒、演員，而跟她同期的徐曉晰、孟廣美，也早就在模特兒界與主持界擁有一片天。 20歲的一場車禍，使她失去了甜美動人的嗓音，不但因此丟了廣告合約，也無法在演藝圈繼續發展，邊模索邊嘗試之下，她做過業務秘書、舞台導演，甚至還自己創業開店。但好景不常，辛苦掙來的錢接二連三的被倒會、

被騙，還不幸燒燙傷因而住院七個月，雪上加霜的打擊，曾逼得她靠信用卡借貸過日。現在的她，在東森購物台擔任購物專家，自嘲有著郭金發粗啞低沉的聲音，反而讓觀眾留下深刻的印象，許許多多的消費者認她的聲音購買產品，讓她創下一年高達數億元的營業額。〔利菁電視銷售輝煌成果〕 1.東森第一套塑身內衣狂銷近10萬套 2.2000年,85分鐘賣TOSHIBA筆記型電腦7百多台 3.2001年,80分鐘賣出380顆一克拉鑽石 4.2002年,65分鐘賣出HONDA CRV休旅車265台 5.2002年,60分鐘賣出HONDA ACCORD250台

應用AI分析生活空間塑膠足跡輔助永續產品開發決策

為了解決toshiba筆記型電腦的問題，作者鄭淵壕 這樣論述：

聯合國在2019年將塑膠汙染列為僅次於氣候變遷的危害，在環境中掩埋，洩漏在海洋的塑膠廢棄物已是全球災難。本研究結果不在於提倡環保，或綠色消費，畢竟大部份使用者在對於生活享受或產品樂趣是高於其為環境改變而減少享受等這類道德動機。本研究會聚焦在工業設計第一階段田野觀察，透過導入AI深度學習技術（Deep Learning），提高實驗大規模田野、取得更接近母體數量的樣本的可能性，來進一步精確了解，設計產品對於整個社會與使用習慣的影響，而驅動本文的研究動機。本研究希望提出更透明化、一致性、準確性的生活數據，透過科技力的輔助，來觀察個人生活空間（personal living space, PLS）裡

的塑膠足跡的流動與使用習慣。鼓勵發展生態上有效的技術，以及大量的重新設計都市的循環基礎建設，並從中找到新未來的商業模型與產品開發決策因素。本研究主要參考於ISO/TS14067 及PAS2050的盤查數據收集五大原則，以YOLO深度學習神經網路的辨識技術來建構塑膠足跡（Plastic Footprint），透過使用者提供生活空間照片進行間接式田野觀察，探討人類、環境、物件三者間的互動關係，提供工業設計師、決策者在跨部門設計溝通，評估永續產品開發對環境與社會影響的一套流程或介面。研究方法 : 間接式田野觀察、機器學習、企業深度訪談。在研究成果部分，（1）AI辨識速度與準確率的驗證。本研究主要以機

人合作概念，以深度學習辨識為主，人眼為輔，採YOLOv4深度學習神經網路進行塑膠物件的辨識，Mask R-CNN我們應用在前測階段負責標註塑膠產品，輔助人眼識別。在YOLO物件辨識的部分，經人工交叉比對驗證，其準確度可達92.55%；YOLOv4與YOLOv3相比，可增加23.76%（183個）的物件偵測命中率；照片資料分析與框選速度可較人眼（194.9sec / photo）提高兩百九十五倍到千倍之多（0.18~0.66sec / photo）；本研究樣本78人198張照片，跨越三縣市台南、高雄、雙北的26個行政區，四種不同的個人生活空間（PLS），房間、客廳、浴室、辦公室。而AI神經網路在

照片中識別出的953個塑膠物件只用了130秒。並且經過人眼反覆確認，驗證只需要一名專業人員，約為數小時，保守估計實際應用可提高田野觀察的分析速度50倍以上，且達高準確度，適合大規模量化調查研究使用。（2）田野調查流程的簡化透由AI技術導入，傳統九大流程可縮減為四大流程。（3）建構數據視覺化，塑膠足跡與產品影響力地圖。（4）在驗證的部分，數據分析在箱型圖（Box Plot）顯示一個人在生活中持有物品的狀態，backpack、clock、keyboard、laptop、mouse、suitcase（行李箱），一個人擁有一件；chair、sofa、TV & monitor擁有1-2個；cup、ted

dy bear（玩偶），擁有1-3個；遙控器擁有2-3 個；potted plant（盆栽） 擁有2-4個；瓶罐類4-7個，有著極大離峰值（outlier）40、21、16件，每個人在此類有極高的變異（Variance）。實驗結果非常接近我們現實生活的體驗。（5）最後，本研究提出4種工業設計師或企業應用決策評估情境模擬，以供未來進行可建立在資料驅動上（Data-Driven）的設計。