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輔仁大學 應用美術學系碩士班 余佳穎所指導 洪莉涵的 手機介面動態視覺回饋之研究 -以服飾網路購物為例 (2020),提出timetree電腦版關鍵因素是什麼,來自於手機介面、介面設計、動態視覺回饋、使用者經驗、行動網路購物。

而第二篇論文國立臺北大學 不動產與城鄉環境學系 衛萬明所指導 蔡雅昕的 應用巨量資料於永續發展原則下建構未來城市運輸規劃及設計之評估模式研究 (2019),提出因為有 未來城市、運輸規劃及設計、巨量資料、深度學習、動態網路程序法的重點而找出了 timetree電腦版的解答。

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接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了timetree電腦版,大家也想知道這些:

手機介面動態視覺回饋之研究 -以服飾網路購物為例

為了解決timetree電腦版的問題,作者洪莉涵 這樣論述:

智慧型手機的普及,改變了人們與手機、平板等裝置的互動模式,也改變了人們對於互動的期望。2019年台灣網路報告指出,有65.2%的人透過網路購物,其中20-44歲有較高的使用率。資策會(MIC)2019年網購行為大調查中也發現,行動下單比例從2018年35.9%大幅成長至49.6%,曾行動網購的比例以35歲以下族群為大宗,可見行動商務已成為主流。現今針對動態視覺回饋研究皆以電腦介面為主,手機介面尚未被探討,本研究以lativ服飾購物應用程式為例,探討使用者透過智慧型手機進行網路購物時,介面的動態視覺回饋是否會提升使用者的正向經驗與滿意度。研究對象為最常使用行動網路的20-35歲之年輕族群,實驗

樣本以lativ服飾購物應用程式作為原型,分為實驗組及控制組,實驗組為「有動態視覺回饋之樣本」,控制組為「無動態視覺回饋之樣本」,並以網路購買服飾之操作流程作為研究任務,控制組32人、實驗組30人進行測試,共62位受測者。研究結果顯示:1.在行動網路購物流程介面中使用動態視覺回饋,有助於提升使用者滿意度。2.在行動網路購物流程介面中使用動態視覺回饋,可提高使用者對於介面操作效率之感受。3.行動網路購物流程介面中,是否使用動態視覺回饋,對於有網購經驗的使用者之主觀感受無顯著影響。本研究探討行動網路購物流程中,介面上動態視覺回饋的使用,對於使用者的經驗及滿意度之影響,建議後續研究可探討動態視覺回饋

於不同目的或類型的app上之運用,以及其如何提升使用者對手機介面的正向經驗與滿意度。

應用巨量資料於永續發展原則下建構未來城市運輸規劃及設計之評估模式研究

為了解決timetree電腦版的問題,作者蔡雅昕 這樣論述:

由於時代進步,現今的人口過度聚集於都市中,導致都市持續增長,加速了都市化的發展並衍生出許多問題。快速的都市化現象使得都市中的土地需求日益迫切,加上公路網的便利及機動車的普及,都市人口也開始大幅向外發展,造成蔓延之現象。為了解決這些惡化的情況,如何在都市的發展過程中發揮「永續發展」的理念,並且找尋適當的都市規劃目標已成為各國關注的焦點。都市的永續發展乃當前人類生活中重要的課題,其中,運輸之問題更因都市運輸需求不斷擾動之特性,需多加考量其未來情勢及策略。在都市規劃中,除了要考量都市發展之狀況,因應電腦及網路技術普及,許多理論及技術更是應運而生,也帶動了將資訊化應用於都市管理策略為主軸之概念,並透

過蒐集巨量資料將都市發展中的時間、空間進行串聯,使都市規劃之洪流由原本需長期規劃之情況演變成短期且動態發展。另一方面,新形式的都市規劃已朝向即時性(in time)發展,相對於過去規劃的歷史多重視長期規劃,較少探討數分鐘或數小時城市中所發生的情況,因此,本研究希望將眼光放遠,透過探討即時、動態的城市變化,擬定出長遠且具延續性的目標。據此,本研究巨量資料為基礎,進一步將其應用於都市的永續運輸策略中。首先,針對國內外相關文獻進行回顧與分析,歸納出符合未來城市的永續運輸指標,並以具有巨量資料之指標為優先考量,期望透過指標之巨量資料,率先利用深度學習(Deep Learning)方法並結合時間序列用以

預測指標未來之趨勢狀況;其次,為使研究結果能實際應用於規劃決策中,考量動態環境需以不同策略因應,進一步以動態網路程序法(Dynamic Network Process)研擬出在動態時空變化下,未來城市永續運輸策略的優先順序評估;最後,透過前述方法所求得之優先順序,規劃及設計各項資源的分配,藉以發展出未來城市之運輸規劃及設計策略。本研究藉由擷取眾多具前瞻及創新之文獻,並以值得借鑑的先進國家之未來發展及永續目標為學習之對象,深入發掘及探討與時俱進之都市規劃新理論後,利用客觀且具新穎之研究方法創造出本研究主要之研究核心價值,以此作為臺灣發展未來城市之重要參考及評比指標依據。更期望藉由都市環境規劃和預

測都市潛在運作規律以達到未來城市發展之最終目的。