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國立臺灣大學 資訊管理組 郭瑞祥、陳炳宇所指導 彭偉倫的 開源軟體之商業經營模式研究—以M公司為例 （2021），提出tailwind缺點關鍵因素是什麼，來自於開源軟體、商業模式、關鍵成功因素。

而第二篇論文淡江大學 航空太空工程學系碩士班 宛同所指導 林敬軒的 利用近代分析法則進行民用飛機飛行數據之研究 （2013），提出因為有 飛航操作品保系統、希爾伯特-黃轉換、小波轉換、飛行資料分析、信號分析的重點而找出了 tailwind缺點的解答。

最後網站別人穿跑鞋像余文樂自己穿就像余天？！那是因為你沒選到這5 ...則補充：儘管再完美的球鞋也有一些小缺點，有穿過97 的人肯定都會發現，其實97 的腳感在所有Air Max 系列的球鞋當中，並不算最舒適的。雖是全掌式的氣墊但上腳 ...

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧：

除了tailwind缺點，大家也想知道這些：

開源軟體之商業經營模式研究—以M公司為例

為了解決tailwind缺點的問題，作者彭偉倫 這樣論述：

本論文針對開源軟體之商業模式研究為主題，以Mark Johnson(2010)提出四格商業模式的理論分析為基礎，透過觀察進行質化研究，並選擇一家在商業化開源產業中具有代表性的個案公司為研究主體，系統化探討商業模式關鍵要素之範疇、應用歷程及可能遭遇之挑戰與機會，期許瞭解實務經營與商業模式關鍵成功因素的關聯性。本研究的主要發現與結論如下：1、營收模式：開源軟體的商業化，必需在社群與商業顧客的需求提案中，明確定義保持免費與必需收費的規格之間的平衡。個案公司選擇了以“購買者為主角的核心開源＂(Buyer-based open core)為主的營收模式，也持續不斷地優化產品規格制定與定價模式，在市場上

獲取更高價值。2、產業競爭：受歡迎的開源軟體計劃很容易受到大型公有雲軟體供應商採用公開的核心技術來競爭。某些公司因此而選擇改變法律授權條款(像是改採2018年才出現的SSPL)。若是選擇不修改法律授權條款，可參考個案公司在定義一個功能的流程時，將免費開源與商業閉源交錯的設計，來加強自己的護城河。3、開源的產品策略與營運流程：個案公司除了將程式碼開源，也將公司內部的策略與營運流程公開給大眾。眾多公開的組織營運文件、影片也成為讓外界了解公司內部文化的素材，進一步做為招募新員工的吸引因素，由全世界挖掘到潛在的未來僱員。4、工作模式：個案公司成立之初即為全遠距工作模式，正好也類比開源軟體由全世界各地開

發者遠端貢獻程式碼的工作方式。2020年初開始的COVID-19大流行，迫使各行各業都經歷了連續兩年遠距工作模式。短時間內學習接受數位轉型與遠距工作模式，改變了許多行業的既定工作流程。個案公司十年遠距工作經驗值得許多公司參考。

利用近代分析法則進行民用飛機飛行數據之研究

為了解決tailwind缺點的問題，作者林敬軒 這樣論述：

本研究將波音747型機之兩筆正常航班資料及一筆異常航班資料由飛行操作品質系統(Flight Operations Quality Assurance, FOQA)取出之飛行數據，利用小波法(Wavelet Transform)及希爾伯特-黃轉換(Hilbert-Huang Transform, HHT)加以分析。考慮許多相關程度高的參數，如空速、下降率、引擎推力、攻角、風速、風向等，從原始訊號分解出不同頻率之訊號，觀察訊號變化，研判出訊號有研究價值的部分，藉由兩個理論方法分析這些參數，比較三個航班之異常訊號。本研究主要利用飛行力學以及推估導航之系統概念，藉由FOQA系統裡快速資料記錄器(Fl

ight Data Recorder, FDR)所提供的降落飛行資料，重新建立二維平面風場。再將與降落有關的參數放進兩種理論方法加以分析。首先利用HHT解析訊號，HHT是一個優秀的工具，能闡述非線性和非平穩時間序列，產生不同頻率之訊號，與傳統方法相比，在隱藏物理現象的理解上，HHT具有更高頻譜的分辨率。HHT可將原始訊號將被分解出好幾個震盪模組(Intrinsic Mode Functions, IMF)，層層抽出，更重要的是了解分離後訊號背後代表之物理意義。其次有別於以往如傅立葉轉換(Fourier transform , FT)，短時快速傅立葉轉換(Short-time Fourier t

ransform, STFT)等固定窗下的頻率解析，小波法(Wavelet transform)套用母小波來分析一段訊號。而不同高低之頻率需求不同長短的窗型來解析，因此小波法利用Morlet型母小波調整窗大小來達到解析高低頻率之間的缺點，因此解析度將比傳統方法得到在頻域上更突出的結果。由相同數據產生HHT與小波法結果相互比較，藉以看出相同結果得以論證。綜合兩方法相輔相成訊號解說，得出更精準的分析結果，輔以飛安會報告，解讀出其中物理現象。重要的是，希望能藉由觀測分析參數中能"預測"某些尚未發生卻會對飛行安全造成嚴重威脅的不正常參數預警。

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