tableau應用的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列懶人包和總整理

人人都是數據分析師：Tableau應用實戰（第2版）

為了解決tableau應用的問題，作者劉紅閣 這樣論述：

本書基於Tabelau新版本10.5編寫，全面介紹了Tableau的核心功能，包括數據連接與編輯、圖形展示與編輯功能，如何與R等工具進行集成，如何在伺服器上進行發布管理等內容，而且廣泛覆蓋數據獲取與管理、基礎與圖形分析、地圖分析、交互分析與數據挖掘、圖表集成整合與分享發布等主要內容，方便大家快速掌握敏捷分析方法與技術。 劉紅閣博士，百度商業分析規劃部負責人，原埃森哲咨詢經理，專註于數據挖掘、機器學習、數據可視化領域。 王淑娟，阿里巴巴數據分析專家，原埃森哲咨詢經理，專註于企業運營咨詢、數據分析、數據可視化等領域。 溫融冰，菜鳥網路數據分析專家，原埃森哲咨詢經理，專註于企業

戰略管理、財務與績效管理、數據分析等領域。 第1章 Tableau入門 1.1 敏捷商務智能 1.2 數據視覺化明星Tableau 1.3 Tableau的主要特性 1.4 Tableau的產品體系 1.5 Tableau的工作區 1.5.1 工作表工作區 1.5.2 儀錶板工作區 1.5.3 故事工作區 1.5.4 功能表列和工具列 1.6 Tableau的文件管理 第2章 典型應用場景 2.1 數據準備 2.2 認識Tableau資料 2.2.1 數據角色 2.2.2 欄位類型 2.2.3 欄位類型轉換 2.3 創建視圖 2.3.1 行列功能區 2.3.2 標記卡 2.

3.3 篩選器 2.3.4 頁面 2.3.5 智慧顯示 2.3.6 度量名稱和度量值 2.4 創建儀錶板 2.5 保存工作成果 第3章 資料連接與管理 3.1 Tableau的數據架構 3.2 資料連接 3.2.1 連接檔資料來源 3.2.2 連接伺服器資料來源 3.2.3 連接雲資料來源 3.2.4 複製粘貼輸入資料 3.2.5 篩選數據 3.3 數據整合 3.3.1 創建多表並集 3.3.2 創建多表聯接 3.3.3 創建資料融合 3.3.4 行列轉換 3.4 數據載入 3.4.1 創建資料提取 3.4.2 刷新資料提取 3.4.3 向資料提取添加行 3.4.4 優化資料提取 3.5 資

料維護 3.5.1 查看數據 3.5.2 刷新資料 3.5.3 替換資料 3.5.4 刪除資料 第4章 初級視覺化分析

tableau應用進入發燒排行的影片

開放資料數據分析之探討－以台中交通事故資料為例

為了解決tableau應用的問題，作者朱秀滿 這樣論述：

網路引領新世代的來臨，視覺化分析之數據探索也伴隨成為企業的新興指標；交通安全也不例外，人們生活水準的提升、物質的講究交通工具成為家家必備的生活物件，交通事故漸漸成為人們生活關注的話題。 本論文收集108年至109年A1與A2類之台中交通事故資料，共計166,763筆，導入Tableau視覺化工具套用常見的分析方法思維：對比分析、交叉分析以及空間分析，創建圖表、地圖並建構成儀錶板以及故事之數據可視化，進行探索性資料分析與空間分析。由圖表分析數據結果，台中市2020年較2019年同期少2,365件，但2~4月期間死亡率%，2020年為0.38%高2019同期0.21%多了0.17%

。進一步對比事故各月累積件數及傷亡累積人數趨勢並且透過網路新聞檢索，台中市政府當時推動的政策是有一定其成效；而當中好發事故類型以側撞為主，肇事原因則以未依規定讓車及未注意車前狀態較多，最後在區域事件累積熱點分析可獲得其好發交通事故的熱區，西屯區、北屯區及西區為前三大熱區。通過分析結果整理對台中交通事故改善建言與方向。

觸手可及的大數據分析工具：Tableau案例集

為了解決tableau應用的問題，作者沈浩，王濤，韓朝陽，李健 這樣論述：

本書對Tableau的產品、優勢、Tableau9.0的新特性及其功能做了全面的介紹，並且從15個不同行業的案例入手，讓你在閱讀本書后能夠從一個新手成長為能夠創建出復雜儀表板的高手。本書分為五個部分共14章：Tableau使用概述、新手上路、成功晉級、高手秘籍以及實際應用。Tableau使用概述包含四章，分別從為何要進行數據可視化、Tableau的發展歷程、Tableau的產品介紹、Tableau9.0的新特性、Tableau的應用優勢以及如何利用Tableau進行數據連接和了解工作區幾個方面做了詳盡的闡述。新手上路包含兩章，該部分以各行業案例為依托，帶你從Tableau的排序、篩選、分層和分

組、參數和函數等方面來全面了解Tableau9.0的新功能。成功晉級包含四章，分別從不同行業的案例入手介紹Tableau的高級功能。高手秘籍包含三章，該部分介紹如何利用Tableau中的顏色和形狀進行異常值檢測、如何利用背景圖像進行貨架分析以及如何使用Tableau中的超級鏈接使用WMS地圖服務和動態調用外部網頁。實際應用自成一章包含八個數據可視化分析實例，全面展示Tableau進行數據可視化分析的各種技術細節和實用技巧。沈浩，傳播學博士，現任職於中國傳媒大學新聞學院，教授，中國傳媒大學調查統計研究所所長；大數據挖掘與社會計算機實驗室主任；擁有20多年市場研究和數據分析經驗，擅長大數據挖掘、數

據可視化、社會網絡分析和多變量分析。主要著作有《調查研究中的統計分析法》、《現代市場研究》、《Excel的高級應用》、《離散選擇模型在市場研究中的應用》、《對應分析在新產品開發中的應用》、《結構方程式模型在市場研究中的應用》等。王濤，數據挖掘工程師，專業從事數據分析與挖掘。主要項目經驗覆蓋政府、零售、媒體、電商及市場調研行業。持IBM公司SPSS Statistics、Modeler及Big data產品的原廠技術認證。現任職於博易智訊。韓朝陽，數據可視化工程師，Tableau培訓講師，中級會計師，多年財務及審計工作背景，非常熟悉大型企業的財務及審計業務。主要項目經驗覆蓋金融、零售、互聯網、教

育行業。持Tableau全球認證。現任職於博易智訊。李健，數據庫工程師，Tableau培訓講師，主要項目經驗覆蓋物流、醫藥、能源及互聯網行業。持Tableau全球認證。非常熟悉java開發、Sap HANA和多項ETL工具。現任職於博易智訊。 第1部分 Tableau使用概述 第1章 數據可視化 2 1.1 用數據講故事 2 1.2 數據不只是數字 3 1.3 在數據中尋找什麼 3 1.4 本章小結 5 第2章 Tableau概述 6 2.1 Tableau的發展歷程 6 2.2 Tableau產品簡介

7 2.2.1 Tableau Desktop 7 2.2.2 Tableau Server 9 2.2.3 Tableau Online 9 2.2.4 Tableau Reader 9 2.2.5 Tableau Public 9 2.3 Tableau 9.0版本新特性 10 2.4 本章小結 16 第3章 Tableau應用優勢 17 3.1 簡單易用 17 3.2 極速高效 18 3.3 美觀交互的視圖與界面 20 3.4 輕松實現數據融

合 22 3.5 簡便的管理 23 3.6 靈活的配置 23 3.7 本章小結 24 第4章 Tableau功能介紹 25 4.1 數據連接 25 4.1.1 數據文件連接 25 4.1.2 數據庫連接 27 4.2 了解Tableau工作區 29 4.3 本章小結 39第2部分 新手上路 第5章 創作**個儀表板 42 5.1 排序 42 5.2 分層與分組 46 5.2.1 分層 46 5.2.2 分組 50 5.3 參數設置 5

2 5.4 語法操作 55 5.4.1 主要功能函數簡介 55 5.4.2 快速表計算簡介 62 5.5 可視化 67 5.5.1 地圖 67 5.5.2 條形圖 73 5.5.3 線形圖 77 5.5.4 餅圖 79 5.5.5 復合圖 80 5.5.6 嵌套條形圖 81 5.5.7 動態圖 84 5.5.8 熱圖 86 5.5.9 突顯表 89 5.5.10 散點圖 90 5.5.11 氣泡圖

93 5.5.12 甘特圖 93 5.5.13 標靶圖 95 5.5.14 盒須圖 98 5.5.15 瀑布圖 100 5.5.16 直方圖 101 5.5.17 帕累托圖 103 5.5.18 填充氣泡圖 107 5.5.19 文字雲 110 5.5.20 樹地圖 111 5.6 設計動態儀表板 113 5.6.1 新建一個儀表板 113 5.6.2 創建動作 118 5.6.3 使用儀表板的注意事項 123

5.7 作品分享方案 123 5.8 本章小結 131 第6章 實戰演練 132 6.1 教育水平評估 132 6.1.1 學校教育水平評估 132 6.1.2 城市教育水平評估 139 6.2 網站內容評估 146 6.3 投資分析 151 6.4 本章小結 164第3部分 成功晉級 第7章 巧用地圖 166 7.1 索償分析 166 7.2 估值分析 171 7.3 本章小結 175 第8章 美化趨勢圖 176 8.1 欺詐檢測 176 8

.2 生產分析 179 8.3 資源組合分析 189 8.4 本章小結 195 第9章 設計動態儀表板 196 9.1 繼任規划 196 9.2 資產監控 201 9.3 本章小結 206 第10章 客戶細分 10.1 網站客戶細分 10.2 零售業客戶細分 10.3游戲客戶洞察 10.4 本章小結第4部分 高手秘籍 第11章 生「動」形「象」 11.1 識別與預測 11.2 門戶創建 11.3 網絡廣告投放分析 11.4 本章小結 第12章 設計

個性化背景 12.1 NBA賽事分析 12.2 貨架圖分析 12.3 本章小結 第13章 超級鏈接 13.1 使用Web地圖服務 13.2 淘寶網店數據分析 13.3 本章小結第5部分 實際應用 第14章 實際應用案例分析 14.1 中國樓市降溫的分析 14.2 中國*美八條騎行路線的展示 14.3 中國教育水平發展指標歷史數據統計報告 14.4 空難信息統計 14.5 Tableau官網各版塊訪問情況 14.6 2014年巴西世界杯小組賽各球隊球員數據統計 14.7 2014年太

平洋台風季分析 14.8 制作「倫敦巴士線路數據」視圖附A錄 TabIeau安裝附B錄 TabIeau函數匯總

教育管理查詢系統之建構初探以北區某醫務管理研究所為例

為了解決tableau應用的問題，作者洪寧怡 這樣論述：

本研究為實務導向型論文。有鑑於個案醫務管理研究所因課程與學習活動多元化，學生有提早瞭解課程相關專業內容、修課及學習徑路查詢的需求，行政人員則有畢業核對與數位化管理的資訊系統輔助需要，故本研究目的為建立一套具備即時且互動性之教育管理查詢系統，以符合上述問題背景之需求，創造價值。 研究設計與開發系統歷程是以設計思維方法為核心架構，並以R Studio 所開發的shiny套件設計系統架構與建置互動式的應用程式。使用者可依不同的需求、欲查詢之學年、班別以及不同專業領域的交叉條件下，應用下列四項功能:查詢課程授課內容/預備選課徑路/學習能力規劃準備論文方向規劃與預警學習徑路(課程必/選修)

共享專業領域知識 本研究實際探討如何透過資訊系統之開發建置與導引，有效落實某個案研究所之數位管理、資訊系統輔助並達成知識共享。研究開發歷程留下許多經驗啟示，包括:系統設計初期，由於希望能呈現多項功能及豐富的內容，反而因為過多訊息，遭遇資訊負載過多而捨棄不用，逕而耗費額外之人力與時間成本。建議未來相關教育單位於類似系統開發時，宜避免定義問題錯誤或太快進入解決方案，另於設計系統時也需不斷修正檢視問題、問題定義及解決方案。最後，相較於目前Power BI、Tableau應用，本研究應用R shiny程式，呈現查詢式網頁，可達免費、敏捷開發與擬真應用之成效，然而維護人員還是需要學習相關程式並宜

有網頁設計與R shiny程式之自我學習成長。