tableau圖表的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列懶人包和總整理

資料視覺化設計：設計人最想學的視覺化魔法，將枯燥數據變成好看好懂的圖表

為了解決tableau圖表的問題，作者永田ゆかり 這樣論述：

　　★★★★日本亞馬遜四星推薦！培養社群時代必備的「資訊設計力！」   　　★不只設計師需要學，社群小編、業務行銷、人事行政，甚至是大數據工程師，任何需要處理數據的上班族，都該看看這本書！   　　★作者為知名企業御用的資料分析顧問，她將帶你發現問題、做出讓客戶滿意的資料視覺化設計   　　「每次做圖表只會套用長條圖，因為其他的我都不太熟……」 　　「這種資料……到底要用哪種圖表比較好？」 　　「為什麼我辛苦設計的資料都被客戶嫌棄？」   　　每次做圖表、做分析報告都讓你覺得很煩嗎？有了這本書，你一定會豁然開朗！   　　作者永田ゆかり是日本知名的 Tableau 圖表大師，曾連續三年榮獲

Tableau ZEN MASTER（Tableau 大師）的殊榮。她特別擅長資料分析與資料視覺化，曾任日本許多知名企業的顧問，也經常主持資料視覺化分析的教育訓練及研討會，學員人數超過 1800 人。   　　永田小姐長年在第一線為客戶解決問題，並透過研討會傾聽學員的心聲，她將這些實務經驗都融入這本書中，以淺顯易懂的方式向讀者說明資料視覺化的方法與技巧。   　　舉例來說，當客戶給你一份調查結果，面對密密麻麻的數據，要如何製作成吸引人閱讀的資料？ 　　作者會引導你去思考各種面向，例如： 　　這份資料要提供給會議室裡的大老闆，還是在車上趕時間快速瀏覽的業務員？ 　　這份資料適合印出來還是用手機

看？  　　該如何針對不同對象找出表達重點、將資訊去蕪存菁？ 　　該使用那一種圖表才能幫助理解（而不是無腦地套用預設圖表）？ 　　該使用多種顏色還是單色？一定要使用顏色嗎？ 　　這些面向都能幫助你調整設計，讓成果更符合閱聽者的需求。   　　在資訊快速變化的現代，若能擁有資料視覺化的能力，能幫助你快速解讀資料背後的重要訊息，比別人快一步提出問題的對策，在職場上取得先機。無論你是資料分析的初學者或老手，都能透過本書獲得許多來自業界的寶貴建議。   　　除此之外，本書範例大部分都是精美的 Tableau 線上儀表板 (可透過網址或 QR code 在線上瀏覽)，若您正好是 Tableau 這套工具

的愛用者，本書也能讓你觀摩許多專業範例，參考專家們如何將 Tableau 活用到職場與業界中。    本書特色   　　★請自我檢視：你也有以下這些煩惱嗎？那就趕快拿起這本書找答案吧！ 　　→每次拿到一堆數據，都不知道要從何看起？ 　　→不知道該如何做出一份有說服力且吸睛的圖表？ 　　→就算看到別人做好的圖表，也無法分辨好壞？ 　 　　市面上有很多給專業工程師看的資料分析書籍，對一般人來說可能會覺得莫測高深、難以入門。 　　這本「資料視覺化設計」偏重在設計概念分析，以淺白的文字，讓一般大眾和設計人都能輕鬆閱讀。 　　 　　■ 設計人 / 社群編輯 / 上班族最需要學的資料視覺化技巧 　　→ 如

果你是視覺設計人員，經常會需要展示數據 (製作產品性能圖表、問卷調查結果圖表等)，本書能幫助你找到最適合的表現方式 　　→ 如果你是經常要做簡報的上班族，本書會教你從複雜數據中整理出有用的資訊 　　→ 如果你是常常需要做圖的社群小編，本書會教你把枯燥的統計資料設計成簡單易懂的圖解   　　■ 深入淺出幫讀者建立資訊設計觀念，教你看到數據要怎麼想，以及設計時應該怎麼做 　　→了解人們的觀察方式、思考模式、UI 操作習慣等，找出符合目的之設計變化手法 　　→學習「如何將資料轉為視覺」，包括適合的版面、字體、用色、圖示元素安排 　　→參考業界實例，學習符合職場需求的數據設計表現手法   　　■第四章

為業界實例解析，幫助讀者理解資料視覺化的活用方式  　　範例 01 全球市値排行榜：長條圖的奧秘 　　範例 02 數位行銷：付費媒體效益表 　　範例 03 保險公司：業務績效儀表板 　　範例 04 人事行政：人力分析儀表板 　　範例 05 會計與帳務稽核：班佛分析圖表 　　範例 06 監控企業費用：費用分析儀表板 　　範例 07 使用行動裝置檢視累計營收與年增率（YTD/YoY） 　　 　　★ 中文版特別附錄 　　本書中文版特別請來台灣的 Tableau 專家—國立雲林科技大學的助理教授胡詠翔博士，他不僅負責審訂全書內容，也特別為本書讀者設計了一個在地化的 Tableau 儀表板範例「台灣確診

分佈儀表板」。對 Tableau 有興趣的讀者，可參考本書的附錄實際演練看看。

tableau圖表進入發燒排行的影片

居家式長照機構營運分析之決策支援系統開發

為了解決tableau圖表的問題，作者劉育慧 這樣論述：

2025年台灣即將邁入超高齡社會，為了實現高齡長者在地老化的目標，政府持續推動長照政策，預算逐年增加。居家式長照機構是業者認為有利可圖的產業，從長照2.0實施後設立家數快速成長，從2017至2021年間成長5.8倍。機構數快速擴增，服務使用者卻沒有倍數增長，競爭激烈下，這些機構是否會有營運上的風險呢？透過本研究系統，利用服務場域中的作業活動作為資料來源，將資料進行萃取、轉置，透過Microsoft Power BI產生易於判讀的視覺化報表，採以科學計算的方法提供管理者有數據來源的循證決策支援，利用有證據基礎(evidence-based)或經過嚴謹評估(rigorous evaluation

)的方式，來改善營運管理，降低經營成本與風險並可有效的運用財務資源。本系統透過資料導入系統時的資料整理過程，同時優化了資料核對的作業方式；資料導入系統後可提供符合居家式長照機構的計薪功能，亦可模擬不同薪資計算方案（時薪及拆帳）作為制定薪資或提升福利制度的決策參考；快速計算營運成本及利潤收益，透過視覺化的報表呈現能提供管理者更好的協助與支援，以提升服務單位的競爭優勢。

大話數據分析2：Tableau數據可視化企業應用實戰

為了解決tableau圖表的問題，作者高雲龍 這樣論述：

本書側重於Tableau軟體的“企業應用”，以一個企業內CoE的日常工作為主線，用對話的形式介紹了自助分析文化的推廣過程。   本書不僅詳細描述了系統建設過程中的圖表應用、儀錶板設計、系統性能管理及系統架構等方面的內容，還深入闡述了資料分析文化的推廣方法和一些實踐，包括CoE在賦能、管控方面的職責定義和工作開展方法，企業提升全員資料素養的實踐方法以及如何通過TableauDay等活動普及資料分析工作。

臺灣水生動物疾病流行病學研究：疾病監控系統之建立及應用

為了解決tableau圖表的問題，作者廖培志 這樣論述：

本研究以流行病學的相關技術，建立一套例行性的水生動物疾病網路監控系統，進行長時間、大規模及跨區域的資訊整合及分析，並透過建置之平台，建立氣象因子與疾病發生關係性之分析模式與生產醫學研究模組。目前已成功即時整合全台灣主要水產養殖縣市之水生動物疾病發生疫情資訊，並應用地理資訊系統，建立相關視覺化統計、分析及預警圖表或儀表板。監測系統中並建置智慧型魚病輔助診斷、水生動物藥物使用查詢與計算及常見水生動物疾病查詢資料庫，提供第一線水生動物獸醫師完整之診療，及後端之疫情分析預警支援。從2006至2017年例行性送檢資料統計中，不同類別好發疾病分別為寄生蟲以車輪蟲症（35.04%）為最高，細菌性疾病以鏈球

菌症（27.03%）為主，病毒性疾病則是以虹彩病毒症（47.64%）占最大宗，其中寄生蟲性疾病發生比例近年有增加趨勢。在本研究中，應用所建置的監控系統，進行吳郭魚鏈球菌感染與氣候因子間的相關性分析。結果，當平均溫度高於27.0℃，平均壓力低於1005.1hPa或紫外線指數高於7.2時，於送檢吳郭魚的病例中，陽性場的累積百分比將高於50%。另，在降雨後三日內，降雨因子與吳郭魚鏈球菌的發生有關。因此，使用監控系統作為吳郭魚感染鏈球菌的預警工具，將有助於減少養殖場的經濟損失和人工成本。從監控系統所建立之「生產醫學」研究模組中，首次針對四指馬鮁與赤鰭笛鯛進行接種感染N. seriolae後的病理學研究

，在實驗室可控環境下，證實本病原與臨床病灶間之關係性。另，我們發現養殖場須落實生物安全措施，才能有效預防疾病入侵或場內交互感染。由上述結果顯示，此監控系統可即時掌握水生動物疫病趨勢，並找出影響生產之危險因子，透過早期預警機制建立，有效的控制及預防疾病發生。