sys醫療的問題,透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列懶人包和總整理

sys醫療的問題,我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍,推薦廖源粕寫的 AI影像深度學習啟蒙:用python進行人臉口罩識別 可以從中找到所需的評價。

輔仁大學 社會工作學系碩士班 王潔媛所指導 林資靜的 失能老人家庭照顧者僱傭外籍家庭看護工之決策歷程 (2021),提出sys醫療關鍵因素是什麼,來自於失能老人、家庭照顧者、外籍家庭看護工、決策歷程。

而第二篇論文國立中正大學 運動競技系運動與休閒教育研究所 王秀華所指導 吳秉南的 中高齡跑步者休閒涉入、心流體驗與幸福感之研究 (2021),提出因為有 樂齡運動、活躍老化、身體活動的重點而找出了 sys醫療的解答。

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了sys醫療,大家也想知道這些:

AI影像深度學習啟蒙:用python進行人臉口罩識別

為了解決sys醫療的問題,作者廖源粕 這樣論述:

  本書涵蓋的內容有   ★線上平台COLAB使用教學   ★本機電腦Jupyter使用教學   ★基本運算、變數與字串   ★串列、元組、集合與字典   ★流程控制if else   ★流程控制for與while   ★函數、類別與物件   ★資料夾與檔案處理   ★txt、csv、json文件的讀寫   ★基礎套件的使用   ★Numpy的使用   ★OpenCV的使用   ★完整Tensorflow安裝流程   ★Tensorflow的使用   ★類神經網路(ANN)原理與實作   ★卷積神經網路(CNN)原理與實作   ★模型可視化工具Netron的使用   ★口罩識別模型教學  

 ★影像串流與實時口罩識別   這是一本想給非資電領域或初學者的入門書籍,內容從基礎語法開始,使用日常所見的比喻協助理解,在AI類神經網路的基礎部分,使用大家都熟悉的二元一次方程式來切入,多以圖表來說明概念,避免艱澀的數學推導,一步一步講解建立深度學習模型的步驟,書本最後還帶入口罩識別模型的教學實例,協助讀者從頭到尾完成一個專題,讓AI更貼近你我的生活。  

失能老人家庭照顧者僱傭外籍家庭看護工之決策歷程

為了解決sys醫療的問題,作者林資靜 這樣論述:

臺灣邁入高齡社會,老年人口比率上升,在疾病與老化的雙重影響下,日常生活仰賴他人提供照顧,然家庭照顧者無法長期回應此密集性需求,選擇聘僱外籍家庭看護工協助分擔家內照顧成為首要選擇。本研究即探討失能長者之家庭照顧者聘僱外籍家庭看護工之決策過程與動機,採取質化研究,以半結構問卷進行訪談,訪談宜蘭地區曾考慮僱傭及已僱傭外籍家庭看護工的失能老人家庭,共有17位失能老人之家庭成員,探討影響失能老人家庭決策與僱傭外籍家庭看護工歷程,及僱傭後對家庭互動關係之變化。 本研究發現,失能老人欲聘僱外籍家庭看護工為回應家中長者因疾病導致失能後需要密集性照顧,加上居住型態改變,多數長者與成年

子女並未同住,家庭照顧分工不易,面臨工作、家庭與子女分工等諸多限制。另有高齡配偶擔任家庭主要照顧者,皆為家庭向外尋求照顧服務資源之肇因。其次,失能老人家庭聘僱的決策過程中,遵循著「長幼有序」、「男性決策為主」之文化規範,以及「主要照顧者具有經濟決策權」的模式進行照顧資源的選擇。在現有各項長照服務資源中,家屬選擇外籍家庭看護工之考量分別為「照顧安全性」、「照顧連續性」、「照顧可負擔性」、「申請服務的可近性」,其中又以「照顧安全性」、「連續性照顧」為關鍵之因素,認為外籍家庭看護工的特質最貼近照顧需求。 外籍家庭看護工在進入失能老人家庭後,即與失能老人及家庭照顧者形成三角的互動關係,與老

人逐漸發展類家人的信任與家屬的僱傭關係,隨不同角色與關係,發展出三角制衡關係。失能老人與家屬皆認為在僱傭外籍家庭看護工後,在照顧品質及家人間的生活品質皆有改善,然仍需回應外籍家庭看護工「多元化飲食習慣」、「語言溝通障礙」、「執行照顧工作的異質性」等現況,指出雇主端需有意識的融合外籍家庭看護工文化差異。另外,首次聘用外籍家庭看護工與已聘用外籍家庭看護工多年兩者相較,對於「外籍家庭看護工品質的穩定性」與「長期支出照顧費用的經濟壓力」之感受差異性最大。 為穩定外籍家庭看護工之品質,與外籍家庭看護工的溝通與培訓之質與量最為關鍵。同時,在媒合外籍家庭看護工與失能老人過程中,雇主須敏感家庭看護

工文化差異與需求,能有助於外籍看護工執行照顧工作的穩定性。研究建議家屬可結合社區端現有的資源網絡,由外籍家庭看護工陪同失能老人參與社區活動,有助於雙方的社會參與及對文化差異的了解,重視外籍看護工在家庭與社區的融合。政府在積極發展長照政策之際,回應失能家庭照顧者主觀性需求,增加服務資源的連續性與可及性,回應失能老人與家庭長期面臨之多元負荷,維持家庭的穩定性。

中高齡跑步者休閒涉入、心流體驗與幸福感之研究

為了解決sys醫療的問題,作者吳秉南 這樣論述:

背景:人口高齡化是現今社會必然的趨勢,世界各先進國家莫不研討相關因應措施,許多學者證實透過跑步運動能有效提升中高齡者在身體、心理及靈性的安適狀態,並達到成功老化,本研究主要對中高齡跑步者進行休閒涉入、心流體驗與幸福感深入探討,以為中高齡者及相關人員未來政策推動之參考。目的:瞭解中高齡跑步者之背景與現況,進而探討休閒涉入、心流體驗與幸福感之關係。方法:以立意取樣方式抽取2022年2月1日至2022年3月2日間平時有跑步運動習慣之45歲以上中高齡者為研究對象,進行問卷調查,共發放396份問卷,回收之有效問卷為378份,並以描述性統計、獨立樣本t檢定、單因子變異數分析、皮爾森積差相關分析及多元迴歸

進行資料處理與分析。結果:一、中高齡跑步者以男性、45歲~49歲、大學/專科、已婚、軍公教人員居多,跑齡以5年到未滿10年、月跑量100到149公里、每周跑步次數3至4次且每次跑步時間以滿1小時至未滿2小時居多。二、中高齡跑步者的休閒涉入因素中最重要是吸引力其次依序為中心性、自我表現因素。三、中高齡跑步者的心流體驗因素中最重要是自成性的經驗其次依序為目標清楚、立即回饋、身心合一、全神貫注、自我意識喪失、挑戰與技術平衡、完全控制、時間感扭曲因素。四、中高齡跑步者的幸福感因素中最重要是人際關係其次依序為身心健康、生活滿意、自我肯定。五、不同人口背景(年齡、婚姻、跑齡、跑步時間、週跑次數及月跑量)之

中高齡跑步者在休閒涉入上有顯著差異;不同人口背景(跑步時間、週跑次數及月跑量)之中高齡跑步者在心流體驗上有顯著差異;不同人口背景(性別、年齡、教育程度、婚姻、跑齡、跑步時間、週跑次數及月跑量)之中高齡跑步者在幸福感上有顯著差異。六、休閒涉入與幸福感達中度正相關,其中休閒涉入構面之「吸引力」、「自我表現」對於幸福感具有顯著的正向影響;休閒涉入與心流體驗達中度以上正相關,其中休閒涉入構面之「吸引力」、「自我表現」對於心流體驗具有顯著的正向影響;心流體驗與幸福感達中度以上正相關,其中心流體驗構面之「立即回饋」、「完全控制」及「自成性的經驗」對於幸福感具有顯著的正向影響。結論:本研究的結果結論得知跑步

運動有很多的益處,適合鼓勵中高齡者參與,透過這項運動可幫助他們獲得身心健康,並可經歷心流體驗,享受跑步所帶來的樂趣和身心健康,以及增進生活滿意與正面情緒,提高幸福感;建議相關單位廣為宣導跑步的好處與便利性,提倡跑步運動融入生活中,讓中高齡者參與運動獲得健康,且能透過引導及培養運動的習慣,進而可降低政府對中高齡者的財政醫療負苛,以減少社會成本與社會資源之付出。