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立德管理學院 應用資訊研究所 王億富所指導 周宗均的 灰預測預先繞徑於單播與群播之無線隨意網路 （2003），提出switch鄰近主機連線距離關鍵因素是什麼，來自於預先繞徑、灰預測、隨意型無線網路。

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧：

除了switch鄰近主機連線距離，大家也想知道這些：

灰預測預先繞徑於單播與群播之無線隨意網路

為了解決switch鄰近主機連線距離的問題，作者周宗均 這樣論述：

隨意型無線網路(Ad Hoc Networks)是一種無基礎建設的架構，提供使用者行動資訊服務，每一個移動主機扮演了一個路由器的功能,並且將封包的傳送朝向到目的地的主機,由於無線網路有高移動率的特性，如何保持連線的穩定性成為研究的重點。 本研究提出一個利用灰預測模型GM(1，1)的預先繞徑機制，在這個方法中，我們利用兩個鄰近主機互相的頻繁通訊可以偵測了解它們互相的彼此距離，對於其鄰近點的離去或關機或者是穩固的連結狀態，都可以由其有週期的連結作記錄。隨者這些記錄，我們可以利用灰預測模型去產生一個以Shortest-Path(AODV or DSR)或以Signal-Base (SSA o

r SOR)的預先繞徑路由選擇,使整個連線能提早反應網路品質的變化，增加封包到達率(Packet Delivery Ratio)與傳輸的通透率(Throughput)。先前的研究以Shortest-Path為灰預測序列參數，基於Shortest-Path 繞徑的缺點另外提出一個結合Shortest-Path與Signal-Base 的方法SOR，加以比較，我們可以在不同的傳輸需求上以不同的參數作為路由選擇的依據。以Shortest-Path為路由選擇參數可以減少封包傳送延遲時間，而以Signal-Base為路由選擇參數可以增加連線的穩定性。 根據模擬的結果指出，以Signal-Base

為路由選擇參數並加入灰預測雖然會增加少許平均的延遲時間與路由封包，卻可以明顯減少斷線的次數，增加連線的時間，使整個連線更加穩定。 另外，我們也提出了在群播(multicast)上的灰預測預先繞徑機制。我們使用兩個典型的群播協定：MAODV 與 ODMRP，並加入灰預測預先繞徑，設計(1)以Tree為結構處理群播的MAODV與(2)以Mesh為結構處理群播的ODRMP兩種機制。根據模擬的結果顯示，在Tree或Mesh的結構處理無線群播上加入預先繞徑，也可以提前反應網路的變化提升連線效能。

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