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國立臺灣師範大學 運動休閒與餐旅管理研究所運動休閒與餐旅管理碩士在職專班 麥康妮所指導 黃芷盈的 臺灣消費者對線上美食外送平台虛擬餐廳之態度及消費意願之研究 （2020），提出sv連勝網關鍵因素是什麼，來自於線上美食外送平台、虛擬餐廳、消費態度、消費意願、主觀規範。
而第二篇論文國立臺灣海洋大學 河海工程學系 黃文政所指導 李俊礱的 氣候變遷對濁水溪流域之供水衝擊與調適分析 （2019），提出因為有 氣候變遷、濁水溪、湖山水庫、水筒模式、灌溉需水、調適策略的重點而找出了 sv連勝網的解答。
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臺灣消費者對線上美食外送平台虛擬餐廳之態度及消費意願之研究
為了解決sv連勝網 的問題，作者黃芷盈 這樣論述：
電子商務的興盛加上民眾飲食習慣的改變，帶動了餐飲O2O (Online to Offline) 的發展，其中，線上美食外送 (Online Food Delivery, OFD) 是近年來發展較為成熟的模式，臺灣OFD市場於2012年開始發展，2019年達到300億元的產值，並且外送版圖已擴及全臺。如此趨勢之下，誕生了一種僅透過OFD平台提供餐點的新型態餐廳，稱為「虛擬餐廳」(Virtual Restaurant, VR)，其在國際間發展趨勢已逐漸明朗，亦有展業績效相當突出之市場典範，為臺灣餐飲市場帶來潛在商機。 由於消費態度會影響消費意願進而帶動消費行為，因此，本研究為探究臺灣虛擬餐
廳市場消費潛能，透過立意抽樣及滾雪球的方式，邀請雙北地區具有OFD平台決策與消費經驗之使用者進行一對一半結構式訪談，資料達到飽和後，共計30名受訪者參與探討影響虛擬餐廳消費態度及消費意願之因素，研究資料透過內容分析法建構類目系統後，得到以下研究結果：一、虛擬餐廳消費模式的關係角色「外送平台」及「虛擬餐廳」所提供之餐點及服務相關因素，皆會影響消費態度及消費意願，分別說明如下：(一)影響虛擬餐廳消費態度的因素：包含「外送平台」之外送運費、優惠活動、客服品質、平台信任度、平台推薦餐廳、付款方式，以及「虛擬餐廳」之菜單內容、價格及優惠、評價、到餐時間、菜單設計、品牌知識、知覺利益、知覺風險。(二)影響
虛擬餐廳消費意願的因素：包含「外送平台」之優惠活動、餐廳於平台的曝光度、平台把關、平台保障、評價功能完整性、餐廳資訊規範程度，以及「虛擬餐廳」之餐點品質、服務品質、餐廳資訊完善程度、消費保障、優惠活動、評價、搜尋利基、餐點吸引力。二、「主觀規範」也會對虛擬餐廳之消費意願產生影響。三、本研究歸納相關因素後，建構出虛擬餐廳消費態度及消費意願之理論模型。 學術上，研究結果補足了虛擬餐廳消費者面之研究缺口，同時提供後續相關延伸研究參照，實務上，研究結果同時提供線上美食外送平台商及欲投入虛擬餐廳之業者經營及展業方向之參考。
氣候變遷對濁水溪流域之供水衝擊與調適分析
為了解決sv連勝網 的問題，作者李俊礱 這樣論述：
濁水溪負責彰化農業、雲林農業、雲林離島工業區以及雲林民生用水需求，每年供應超過20億立方公尺水量，是中部重要供水系統之一，研究氣候變遷全球暖化對濁水溪供水系統之衝擊有其必要。本文將以水筒模式建立降雨逕流關係，田間水平衡模式輔以生育度數計算灌溉需水，分析完氣候變遷對集水區逕流以及農業灌溉需水──彰雲地區最大需水標的──之影響，再以模擬法量化氣候變遷對濁水溪供水之衝擊。至於關鍵的未來氣象資料，則是採政府間氣候變遷專門委員會第四次評估報告之SRES A1B情境之逐日降尺度雨量及氣溫，時間設定為2046–2065年。與之相對，現況時間則設定為2001–2010年。研究發現，氣候變遷直接影響雨量及氣溫
：濁水溪集水區於未來2046–2065之年降雨將較現況2001–2010減少7.4%，但年均溫變化並不顯著；另一方面，下游彰雲兩地之未來年降雨並無顯著變化，反倒是年均溫分別增加6.0%與7.4%。集水區降雨顯著減少將導致未來年逕流大幅下跌，彰雲地區氣溫顯著增加則使得未來灌溉需水時間分佈更為集中。以上情事，將強化濁水溪供水系統原有之結構性問題──灌溉需水過大並主導缺水情勢──造成未來農業、工業年缺水量分別上漲18.7%與26.9%，農業、工業最大連續缺水日數分別增加18日與71.8日。儘管未來民生用水在湖山水庫供應下並無缺水之虞，但湖山水庫本身利用率低落也是問題。為提升湖山水庫運用效率並減緩氣候
變遷對供水之衝擊，本文逐一探討湖山水庫支援其他標的用水、降低灌溉渠道輸水損失、變更稻作耕種時機、施行節水灌溉以及施行稻作強化體系之功效。並彙整以上措施，提出六項整合性調適策略：(a) 湖山水庫支援工業，灌溉渠道輸水損失降至30%，且一期稻作秧苗延後至1月15日與1月31日；(b) 湖山水庫支援工業，灌溉渠道輸水損失降至30%，且二期稻作秧苗提前至6月21日與7月1日；(c) 湖山水庫支援工業，且施行修正型節水灌溉；(d) 湖山水庫支援工業，且施行修正型稻作強化體系；(e) 湖山水庫支援工業，灌溉渠道輸水損失降至30%，且施行修正型節水灌溉；(f) 湖山水庫支援工業，灌溉輸水損失降至30%，且施
行修正型稻作強化體系。以上策略皆可使未來農業年缺水回復至現況水準，並提升湖山水庫運用效率。策略(a)、(b)藉由改變插秧時機，縮短稻作生長期，進而達到減少田間需水量與灌溉需水量之目標。策略(c)、(d)、(e)與(f)則是採用與慣行農法不同的田間操作，從根本上改變灌溉需水分佈，減少灌溉次數與輸水耗損，並使需水能與供水相互配合。最後，本文根據各整合策略是否接近慣行農法，及其複雜程度，概略評估六項整合策略之執行難易度：策略(a)與(b)應是最低，其次為策略(c)、策略(d)，最高的則是策略(e)、策略(f)。決策者可依此挑選合適之調適策略。