stata購買的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列懶人包和總整理

統計分析與R(2版)

為了解決stata購買的問題，作者陳正昌,賈俊平 這樣論述：

　　※ R正逐步成為統計分析的主流。 　　※ 每章開頭簡短扼要提醒該種統計方法適用的情境。 　　※ 強調各種統計方法的基本假定，避免誤用工具。 　　※ 內容涵蓋多數的單變量統計方法，以及常用的多變量分析技術。 　　※ 本書可供基礎統計學及進階統計學教學之用。 　　※ 配合研究生及學者進行量化研究分析與撰寫論文之需。 　　精熟應用統計軟體，是研究人員與資料分析人員須具備的基本能力。目前有許多統計軟體可供選擇，然而，多數都需要付費購買，也無法免費升級，通常不是個別人員可以負擔得起。R統計軟體免費，而且功能強大，包含眾多的程式套件，提供大多數統計軟體的全部分析方法；此外，R還可

以自行編寫程式，完成自建模型的求解和分析。甚至，像SPSS或Stata等統計軟體也可以直接調用R，擴充其分析功能。現在，R統計軟體正逐步成為統計分析的主流。 　　全書共分為九大部分。 　　第一部分（第1章）：R的安裝、資料處理及初步分析之簡介。 　　第二部分（第2章及第3章）：統計圖表及描述統計。 　　第三部分（第4章）：各種機率分配簡介，也是本書各章統計方法的基礎。 　　第四部分（第5章及第6章）：說明平均數的區間估計及統計檢定的基本概念。       　　第五部分（第7章至第15章）：平均數差異檢定，分別針對t 檢定及各種變異數分析加以說明。 　　第六部分（第16章至第18章）：變數間的

相關分析，含簡單相關、偏相關及典型相關。 　　第七部分（第19章及第20章）：迴歸分析，含簡單及多元迴歸。 　　第八部分（第21章及第22章）：卡方檢定，進行質性變數的分析。 　　第九部分（第23章至第25章）：分析量表的效度及信度。  

有限混合模型(FMM)：STaTa分析(以EM algorithm做潛在分類再迴歸分析)

為了解決stata購買的問題，作者張紹勳 這樣論述：

本書特色 　　•本書架構循序漸進，有步驟地說明有限混合模型(FMM)的原理和應用實例分析。 　　•STaTa提供十七種有限混合模型(FFM)的估計法，功能十分龐大，您不能不知！ 　　•本書內容融合理論、方法及統計，每章節均輔以實例示範，學習效率提升。 　　•適用於教育學、心理學、社會科學、生產管理、經濟、風險管理、人資管理、航運管理、財務金融、會計、公共衛生、工業工程等學術領域。 　　•隨書附贈資料檔光碟。 　　有限混合模型(FMM)為一種混合分布的機率模型，其假定原始實測資料係自眾多但有限的未知分布得來，而FMM模型的EM演算法可自行分類，以減少模型因存在不同異質體而導致偏誤的結果。

其框架提供了一個方便且靈活的方法來模擬複雜的異質資料庫。坊間常見的四十一種軟體，例如：SAS、R和SPSS等大型資料庫之檔案格式，都可轉至STaTa進行分析，STaTa亦提供十七種有限混合模型(FFM)的估計法，功能十分龐大、實用。有限混合模型(FMM) 早期應用在天文學、生物學、經濟學、工程學、市場行銷、醫學，現已流行於教育學、心理學、社會科學、人資管理、生產管理、航運管理、財務金融、會計等專業領域。 　　本書章節內容包含線性迴歸、次序迴歸、Logistic迴歸、多項Logistic迴歸、count迴歸、零膨脹迴歸、參數型存活迴歸、2SLS線性迴歸、order迴歸、Beta迴歸…等理論與實

證研究，隨書附贈光碟資料檔，讓研究者在詳閱本書後，在進行此類研究方法的分析實作時，能得心應手並獲得最佳的研究成果。  

颱風對台灣果菜市場需求的影響

為了解決stata購買的問題，作者吳宗寶 這樣論述：

近年來氣候不穩定，影響了農作物的收穫狀況，消費者對於農產品的價格預期也有所變動。本研究採用近似理想需求體系（Almost Ideal Demand System, AIDS）模型，並導入颱風登陸指標於模型當中，建立農作物需求體系模型。資料範圍為2012年到2017年間台灣台北、台中、高雄農產品批發市場的價格與數量日資料。指標則利用台灣2012年到2017年間，颱風之登陸狀況。本研究除了計算花果菜類、葉菜類、菌菇類、醃漬類農產品的需求彈性值之外，也探討颱風對果菜市場需求的影響。實證結果顯示，沒登陸的颱風警報發布期間，花果菜類的需求顯著下降，有登陸的颱風警報發布期間，菌菇類的需求顯著下降。警報來

臨時，消費者的購買傾向偏向葉菜類與醃漬類。颱風登陸期間，菌菇類需求下降，有登陸的颱風警報發布期間與颱風登陸期間，民眾會優先購買不易保存的花果菜類農產品。颱風未登陸時，民眾對葉菜類的需求增加，颱風警報解除後，民眾對花果菜類的需求增加。