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spss語法輸出的問題，我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍，推薦胡昌亞,楊文芬,游琇婷,黃瑞傑,鄭瑩妮,王豫萱,陳怡靜,林義挺,陳燕諭,范思美,黃柏僩寫的 ⽤JASP完成論⽂分析與寫作 和但婉欣的 菜鳥學SPSS資料分析都 可以從中找到所需的評價。
另外網站對應分析spss - 統計分析案例 - Op32Q06也說明：集群分析Cluster Analysis 統計說明與SPSS操作永析統計及論文諮詢顧問 ... 和查準率查全率曲線。 roc 曲線選取的話，roc 曲線圖會顯示在輸出中。
這兩本書分別來自五南 和電子工業出版社所出版 。
國立臺北科技大學 技術及職業教育研究所 劉曉芬所指導 陳宥安的 基北區國中特教教師對打字溝通法認識程度與接納態度之研究 （2020），提出spss語法輸出關鍵因素是什麼，來自於打字溝通法、特教教師、認識程度、接納態度。
而第二篇論文輔仁大學 織品服裝學系碩士班 楊濱燦所指導 陳穎蓉的 羽絨衣的品質因素與消費者購買意願關係之探討 （2018），提出因為有 羽絨衣、羽絨、購買意願、層級分析法、品質因素的重點而找出了 spss語法輸出的解答。
最後網站SPSS常用參數設置 - 每日頭條則補充：用戶可以選擇相應的單選按鈕來選擇歸因數據分析結果的輸出形式。此外，還可以選擇當執行單變量匯聚時是否輸出匯聚與診斷結果。 語法編輯器.
⽤JASP完成論⽂分析與寫作
為了解決spss語法輸出 的問題，作者胡昌亞,楊文芬,游琇婷,黃瑞傑,鄭瑩妮,王豫萱,陳怡靜,林義挺,陳燕諭,范思美,黃柏僩 這樣論述：
使用最容易上手的免費統計軟體JASP進行數據分析、協助商業決策、完成論文寫作。 ⊙完整講解JASP軟體與操作，透過報表解說與範例，深入淺出介紹各類分析適用時機。並提供JASP檔案與操作影片，學習者可實際操作練習。 ⊙論文寫作、學術研究與商業決策所需分析工具一應俱全：內容從最基本的描述統計、相關分析、變異數分析、信度分析、多元迴歸分析，到進階的因素分析、觀察變數路徑分析（含PROCESS模式解說）與結構方程模型（SEM），完整涵蓋學術研究所需之分析方法及操作。 ⊙軟體輸出之圖表編排大多符合APA格式規範，加速論文寫作與簡報。 在統計背景為零的情況下，也能
學會用JASP進行論文統計分析！ JASP（Jeffreys’s Amazing Statistics Program）是阿姆斯特丹大學針對社會科學研究，所開發的視窗化免費開源統計軟體，輸出報表的圖表儘量符合APA的格式，符合研究者需求。JASP不僅具有簡潔明瞭的操作介面，亦涵括組織行為與人力資源管理研究所需的完整統計分析作法，從耳熟能詳的描述統計、變異數分析、相關分析、多元迴歸分析，到進階的因素分析、觀察變數路徑分析與結構方程模型（SEM），所需要的分析工具一應俱全。 本書由國內具備專業統計知能的教授與講師們共同撰寫，他們具備豐富的研究方法教學經驗，能真正了解學習者的需求與想
法。本書亦採用學術期刊的論文格式，透過分析原始資料，提供結果撰寫範例，帶領讀者深入瞭解各類型分析，在研讀統計分析學理後，實際操作練習，深化學習效果。
基北區國中特教教師對打字溝通法認識程度與接納態度之研究
為了解決spss語法輸出 的問題，作者陳宥安 這樣論述：
本研究旨在探討基北區國中特教教師對打字溝通法認識程度與接納態度，以基北區國中特教教師為對象，針對對打字溝通法基本資訊、實施方式之認識程度，與對打字溝通法評價性反應、執行傾向之接納態度等進行問卷調查，並分析不同背景教師的差異情形。本研究採分層比例叢集抽樣，抽取360名基北區國中特教教師，回收問卷後利用SPSS統計軟體進行描述性統計、單一樣本t檢定、獨立樣本t檢定、單因子變異數分析及Pearson積差相關，本研究獲致以下結論：一、 基北區國中特教教師對打字溝通法認識達中高程度，其中以「基本資訊」最高。二、 30歲以下、集中式特教班、基隆市與新北市教師對打字溝通法認識程度較高。三、 基北區國
中特教教師對打字溝通法接納態度達中高程度，其中以「評價性反應」最高。四、 分散式資源班教師對打字溝通法接納態度較高。五、 不同特教專業背景、特教教學年資的國中特教教師對打字溝通法之認識程度與接納態度上沒有顯著差異。六、 基北區國中特教教師對打字溝通法認識程度與接納態度有低度正相關。 最後，根據上述研究結論提出具體建議，以提供主管教育行政機關、學校及未來研究者之參考。
菜鳥學SPSS資料分析
為了解決spss語法輸出 的問題，作者但婉欣 這樣論述：
本書深入淺出地介紹了SPSS24.0的基本操作和資料分析方法。 本書共有12章，主要分為兩大部分：第一部分為SPSS與資料分析基礎知識（第1~5章），主要介紹SPSS介面功能、SPSS與資料分析、資料的管理、報表的生成、圖形的生成；第二部分為資料分析方法（第6~12章），主要介紹描述性分析、假設檢驗、參數檢驗、非參數檢驗、卡方檢驗、方差分析、相關分析。 本書內容不僅涵蓋統計分析理論知識，而且在每一種統計分析方法中都結合了實際案例、完整的操作步驟、結果分析等，且每一步操作都有文字和操作介面圖詳細闡述，產生的結果都配有介面圖和文字的完整解讀，簡單易懂、清晰全面，十分適合初學者閱讀。
SPSS學堂，這裡有詳細的SPSS教程，專業的交流大社群，可以隨時幫你答疑解惑。“菜鳥系列”“信效度問卷系列”“神經網路系列”……關注我們就可以免費獲取相關教學資源！SPSS學堂是你學習SPSS、熟寫論文、掌握資料分析技巧的好幫手。 第1章 SPSS與資料分析1 1．1 資料分析思路概述1 1．1．1 資料分析的一般思路1 1．1．2 使用SPSS進行資料分析的優勢2 1．2 明確資料分析目的2 1．2．1 為什麼要明確資料分析目的3 1．2．2 如何明確資料分析目的3 1．2．3 明確資料分析目的需要注意什麼3 1．3 資料獲取4 1．3．1 採集方法4 1
．3．2 採集流程4 1．4 資料分析5 1．4．1 數據的預處理5 1．4．2 資料的描述統計6 1．4．3 資料的推論統計6 1．5 撰寫SPSS報告8 1．5．1 撰寫報告的邏輯思路8 1．5．2 撰寫報告的注意事項9 第2章 SPSS介面功能介紹10 2．1 SPSS基本介面介紹10 2．1．1 資料編輯視窗10 2．1．2 資料視圖11 2．1．3 變數視圖12 2．1．4 結果輸出窗口12 2．2 常用參數設置13 2．2．1 “常規”選項卡13 2．2．2 “語言”選項卡14 2．2．3 “檢視器”選項卡14 2．2．4 “資料”選項卡15 2．2．5 “貨幣”選項卡16 2．
2．6 “輸出”選項卡17 2．2．7 “圖表”選項卡17 2．2．8 “透視表”選項卡18 2．2．9 “檔位置”選項卡18 2．2．10 “腳本”選項卡19 2．2．11 “多重插補”選項卡20 2．2．12 “語法編輯器”選項卡20 第3章 資料的管理22 3．1 資料的錄入與保存22 3．1．1 定義變數22 3．1．2 錄入資料26 3．1．3 保存資料27 3．2 其他格式資料的導入27 3．2．1 Excel數據的導入28 3．2．2 文本資料的導入30 3．3 數據的重構34 3．3．1 資料結構34 3．3．2 資料重建（橫向結構→縱向結構）35 3．3．3 資料重建（縱向
結構→橫向結構）39 3．4 資料的合併41 3．4．1 添加個案（縱向合併）42 3．4．2 添加變數（橫向合併）44 3．5 標識重複個案47 3．5．1 為何要標識重複個案47 3．5．2 “雙十一”交易明細分析：刪除重復資料48 3．6 數據的拆分50 3．6．1 拆分文件（比較組）51 3．6．2 拆分檔（按組來組織輸出）53 3．7 數據的篩選53 3．7．1 數據篩選概述53 3．7．2 收入與生活滿意度分析：數據的篩選54 3．8 數據的加權56 3．8．1 什麼是加權56 3．8．2 “春節回家嗎？”分析：數據的加權56 3．8．3 為什麼要加權57 3．8．4 總結59 3
．9 資料的匯總59 3．9．1 化學成績分析：簡單資料匯總59 3．9．2 化學成績分析：多重資料匯總61 3．10 新變數的生成63 3．10．1 課程成績分析：生成新變數64 3．10．2 “如果”按鈕65 3．11 個案中值的計數67 3．11．1 滿意度分析：統計個案中值67 3．11．2 拓展知識70 3．12 對變數重新賦值71 3．12．1 信用評分分析：重新編碼為不同變數71 3．12．2 職工獎金分析：重新編碼為相同的變數73 3．13 視覺化分段76 3．13．1 什麼是可視分箱76 3．13．2 北京月度價格分析：可視分箱分組76 3．14 個案排秩80 3．14．1
化學成績分析：利用個案排秩81 3．14．2 化學成績分析：利用自動重新編碼83 3．15 缺失值的處理84 3．15．1 人均消費性支出分析：替換缺失值85 3．15．2 刪除缺失值86 3．16 數據的排序88 3．16．1 多變數的單向排序89 3．16．2 多變數的混合排序90 第4章 報表的生成93 4．1 交叉表93 4．1．1 交叉表概述93 4．1．2 製作交叉表93 4．2 定製錶97 4．2．1 定製錶概述97 4．2．2 定製錶的各項功能97 4．3 定製表的實例操作101 4．3．1 問卷調查分析：製作定製錶101 4．3．2 購物頻次分析：製作定製錶103 第5章
圖形的生成106 5．1 圖表構建器介紹106 5．1．1 如何使用“圖表構建器”106 5．1．2 使用圖表構建器總結108 5．2 長條圖109 5．2．1 利用“圖表構建器”繪製長條圖109 5．2．2 利用“長條圖”菜單繪製長條圖110 5．3 折線圖113 5．3．1 利用“舊對話方塊”繪製折線圖113 5．3．2 利用“圖表構建器”繪製折線圖115 5．4 圓形圖117 5．4．1 利用“圖表構建器”繪製圓形圖117 5．4．2 利用“圓形圖”菜單繪製圓形圖119 5．5 橫條圖120 5．5．1 利用“舊對話方塊”繪製橫條圖120 5．5．2 利用“圖表構建器”繪製橫條圖123
5．6 箱圖125 5．6．1 利用“圖表構建器”繪製箱圖125 5．6．2 利用“舊對話方塊”繪製箱圖127 5．6．3 利用“描述統計”製作箱圖128 5．7 散點圖130 5．7．1 簡單散點圖130 5．7．2 矩陣散點圖132 5．7．3 重疊散點圖133 5．7．4 三維散點圖135 第6章 描述性分析137 6．1 描述統計與變數分佈形態137 6．1．1 集中趨勢137 6．1．2 離散趨勢138 6．1．3 分佈形態140 6．2 頻率分析141 6．2．1 分類變數的頻率分析142 6．2．2 連續變數的頻率分析144 6．3 描述統計145 6．3．1 描述統計概述1
45 6．3．2 考生資訊分析：描述統計145 6．4 探索性分析148 6．4．1 身高、體重分析：探索性分析148 6．4．2 結果解讀151 第7章 假設檢驗155 7．1 假設檢驗概述155 7．1．1 假設檢驗的基本思想155 7．1．2 假設檢驗的四大步驟155 7．1．3 假設檢驗的意義156 7．1．4 單尾核對總和雙尾檢驗156 7．1．5 假設檢驗需要注意的問題157 7．2 Z分佈與t分佈158 7．2．1 Z分佈158 7．2．2 t分佈159 7．2．3 Z分佈與t分佈的關係160 7．3 第一類錯誤和第二類錯誤160 7．3．1 判斷假設檢驗的四種情況161 7．
3．2 嬰兒奶粉市場投放分析：第一類錯誤和第二類錯誤161 7．3．3 如何控制兩類錯誤162 第8章 參數檢驗――t檢驗163 8．1 單樣本t檢驗163 8．1．1 概述163 8．1．2 初中生體重分析：單樣本t檢驗163 8．2 獨立樣本t檢驗165 8．2．1 適用條件及假設檢驗165 8．2．2 健株與病株差異性分析：獨立樣本t檢驗166 8．3 成對樣本t檢驗170 8．3．1 概述171 8．3．2 檢測血磷值分析：成對樣本t檢驗171 第9章 非參數檢驗174 9．1 非參數檢驗綜述174 9．1．1 基本概念174 9．1．2 單樣本的非參數檢驗174 9．1．3 兩個
獨立樣本的非參數檢驗175 9．1．4 多個獨立樣本的非參數檢驗176 9．1．5 兩配對樣本的非參數檢驗177 9．1．6 多配對樣本的非參數檢驗177 9．2 游程檢驗178 9．2．1 游程檢驗概述178 9．2．2 消費額數據分析：游程檢驗179 9．3 單樣本K-S檢驗181 9．3．1 單樣本K-S檢驗概述181 9．3．2 耗油量資料分析：單樣本K-S檢驗182 9．4 二項分佈檢驗184 9．4．1 二項分佈檢驗概述184 9．4．2 檢驗答題正確率分析：二項分佈檢驗184 9．5 兩個獨立樣本的非參數檢驗185 9．5．1 概述185 9．5．2 不同工藝類型產品的使用壽命資
料分析：曼-惠特尼U檢驗、 K-S檢驗、游程檢驗及極端反應檢驗186 9．6 多個獨立樣本的非參數檢驗189 9．6．1 檢驗方法189 9．6．2 股票收益率對比分析：Kruskal-Wallis H檢驗、中位數檢驗及Jonckheere-Terpstra檢驗189 9．7 兩個相關樣本的非參數檢驗191 9．7．1 概述191 9．7．2 患者血磷值差異分析：Wilcoxon符號秩檢驗及符號檢驗191 9．8 多個相關樣本的非參數檢驗193 9．8．1 概述193 9．8．2 產品銷售額差異分析：Friedman檢驗及Kendall W檢驗193 9．9 非參數檢驗與參數檢驗的比較195
9．9．1 非參數檢驗與參數檢驗的區別195 9．9．2 非參數檢驗與參數檢驗的優缺點195 9．9．3 非參數檢驗與參數檢驗的分類195 第10章 卡方檢驗196 10．1 卡方檢驗綜述196 10．1．1 卡方檢驗原理196 10．1．2 數字偏好分析：卡方檢驗196 10．2 擬合優度檢驗199 10．2．1 概述199 10．2．2 專業學科分佈比例分析：擬合優度檢驗199 10．3 獨立性檢驗201 10．3．1 獨立性檢驗的適用條件201 10．3．2 學歷與消費水準分析：獨立性檢驗202 10．4 一致性檢驗204 10．4．1 概述204 10．4．2 評價結果分析：一致性檢
驗204 第11章 方差分析208 11．1 單因素完全隨機方差分析208 11．1．1 F檢驗208 11．1．2 前提條件209 11．1．3 媒體推廣效果分析：單因素完全隨機方差分析210 11．2 單因素重複測量方差分析214 11．2．1 F檢驗214 11．2．2 重複測量設計的優缺點215 11．2．3 前提條件215 11．2．4 滿意度指標分析：單因素重複測量方差分析215 11．3 兩因素完全隨機方差分析221 11．3．1 分析思路221 11．3．2 假設檢驗222 11．3．3 閱讀速度影響因素分析：兩因素完全隨機方差分析222 11．4 兩因素重複測量方差分析22
8 11．4．1 兩因素重複測量方差分析概述228 11．4．2 命題反應分析：兩因素重複測量方差分析228 11．5 單因素多元方差分析231 11．5．1 分析思路232 11．5．2 身高和體重資料分析：單因素多元方差分析232 11．6 兩因素多元方差分析238 11．6．1 兩因素多元方差分析概述238 11．6．2 大學生支出情況分析：兩因素多元方差分析238 第12章 相關分析243 12．1 皮爾遜相關分析243 12．1．1 理論概述243 12．1．2 影響超市銷售的因素分析：皮爾遜相關分析244 12．2 肯德爾等級相關分析247 12．2．1 肯德爾相關係數247 1
2．2．2 大學排名資料分析：肯德爾等級相關分析247 12．3 斯皮爾曼等級相關分析249 12．3．1 斯皮爾曼等級相關係數249 12．3．2 知名度和服務品質相關性分析：斯皮爾曼等級相關分析250 12．4 偏相關分析251 12．4．1 理論概述251 12．4．2 投資額與收益率的相關性分析：偏相關分析251 參考文獻254
羽絨衣的品質因素與消費者購買意願關係之探討
為了解決spss語法輸出 的問題，作者陳穎蓉 這樣論述：
天然界中，不僅羊毛具有高度保暖性，羽絨也是提供保溫性的良好素材之一，其輕量、續溫性高、環保等優勢，使得近年來羽絨產品的銷售量逐年攀高。羽絨衣的製程多了裝填羽絨等工序，在製造上需特別考慮如何裝填及固定羽絨位置以防止羽絨滑動等情形，因此縱使有流行趨勢的變化，但變化性不及一般成衣，而在具備此種特殊材質優劣及限制下，各品牌針對羽絨衣的行銷便嘗試從不同角度來進行。羽絨衣在生產時注重生產品質，雖然台灣在羽絨衣方面尚無明確規範，但已有不少人提供了羽絨品質辨別的方式，因此，議題逐漸延伸到羽絨相關產品上，羽絨衣的相關研究多著重在羽絨，針對羽絨衣的品質因素沒有人進行消費者觀點之研究。 綜合以上所述，本研究
透過AHP層級分析法找出消費者對羽絨衣品質的因素並進行購買意願之研究。研究結果發現，消費者重視因素構面依序為服裝外觀、材質選用、功能性指標、填充羽絨以及包裝與標示，各自又有利關鍵因素為：面料觸感、輪廓與剪裁、車縫線平整、功能性設計、表布、服裝色彩、壓格大小、貼身性、輕盈度、副料等。隨後運用SPSS進行樣本敘述性統計、信度分析、相關分析及回歸分析探討消費者購買意願，研究發現，羽絨衣品質因素對於消費者購買意願具正向關係。 文後，本研究提出相關研究討論，以及行銷與後續研究建議，提供給羽絨衣品牌商未來進行商品行銷之參考依據。