spss下載免安裝的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列懶人包和總整理

統計分析與R(2版)

為了解決spss下載免安裝的問題，作者陳正昌,賈俊平 這樣論述：

　　※ R正逐步成為統計分析的主流。 　　※ 每章開頭簡短扼要提醒該種統計方法適用的情境。 　　※ 強調各種統計方法的基本假定，避免誤用工具。 　　※ 內容涵蓋多數的單變量統計方法，以及常用的多變量分析技術。 　　※ 本書可供基礎統計學及進階統計學教學之用。 　　※ 配合研究生及學者進行量化研究分析與撰寫論文之需。 　　精熟應用統計軟體，是研究人員與資料分析人員須具備的基本能力。目前有許多統計軟體可供選擇，然而，多數都需要付費購買，也無法免費升級，通常不是個別人員可以負擔得起。R統計軟體免費，而且功能強大，包含眾多的程式套件，提供大多數統計軟體的全部分析方法；此外，R還可

以自行編寫程式，完成自建模型的求解和分析。甚至，像SPSS或Stata等統計軟體也可以直接調用R，擴充其分析功能。現在，R統計軟體正逐步成為統計分析的主流。 　　全書共分為九大部分。 　　第一部分（第1章）：R的安裝、資料處理及初步分析之簡介。 　　第二部分（第2章及第3章）：統計圖表及描述統計。 　　第三部分（第4章）：各種機率分配簡介，也是本書各章統計方法的基礎。 　　第四部分（第5章及第6章）：說明平均數的區間估計及統計檢定的基本概念。       　　第五部分（第7章至第15章）：平均數差異檢定，分別針對t 檢定及各種變異數分析加以說明。 　　第六部分（第16章至第18章）：變數間的

相關分析，含簡單相關、偏相關及典型相關。 　　第七部分（第19章及第20章）：迴歸分析，含簡單及多元迴歸。 　　第八部分（第21章及第22章）：卡方檢定，進行質性變數的分析。 　　第九部分（第23章至第25章）：分析量表的效度及信度。  

Hadoop大數據開發基礎

為了解決spss下載免安裝的問題，作者余明輝等（主編） 這樣論述：

本書以任務為導向，較為全面地介紹了Hadoop大數據技術的相關知識。全書共6章，具體內容包括Hadoop介紹、Hadoop集群的搭建及配置、Hadoop基礎操作、MapReduce編程入門、MapReduce進階編程、項目案例：電影網站用戶性別預測。本書的2～5章包含了實訓與課后練習，通過練習和操作實踐，幫助讀者鞏固所學的內容。本書可以作為高校大數據技術類專業的教材，也可作為大數據技術愛好者的自學用書。張良均，信息系統項目管理師，泰迪杯全國大學生數據挖掘競賽的發起人。華南師范大學、廣東工業大學兼職教授，廣東省工業與應用數學學會理事。兼有大型高科技企業和高校的工作經歷，主要從事大數據挖掘及其應用

的策划、研發及咨詢培訓。全國計算機技術與軟件專業技術資格（水平）考試繼續教育和CDA數據分析師培訓講師。發表數據挖掘相關論文數二十余篇，已取得國家發明專利12項，主編圖書《神經網絡實用教程》《數據挖掘:實用案例分析》《Python數據分析與挖掘》等多本暢銷圖書，主持並完成科技項目9項。獲得SAS、SPSS數據挖掘認證及Hadoop開發工程師證書，具有電力、電信、銀行、制造企業、電子商務和電子政務的項目經驗和行業背景。 第1章　Hadoop介紹　11.1　Hadoop概述　11.1.1　Hadoop簡介　11.1.2　Hadoop的發展歷史　21.1.3　Hadoop的特點　

31.2　Hadoop核心　41.2.1　分布式文件系統——HDFS　41.2.2　分布式計算框架——MapReduce　71.2.3　集群資源管理器——YARN　91.3　Hadoop生態系統　121.4　Hadoop應用場景　14小結　15第2章　Hadoop集群的搭建及配置　16任務2.1　安裝及配置虛擬機　172.1.1　創建Linux虛擬機　172.1.2　設置固定IP　252.1.3　遠程連接虛擬機　272.1.4　虛擬機在線安裝軟件　292.1.5　任務實現　32任務2.2　安裝Java　322.2.1　在Windows下安裝Java　332.2.2　在Linux下安裝Java　

352.2.3　任務實現　36任務2.3　搭建Hadoop完全分布式集群　362.3.1　修改配置文件　362.3.2　克隆虛擬機　412.3.3　配置SSH免密碼登錄　432.3.4　配置時間同步服務　442.3.5　啟動關閉集群　462.3.6　監控集群　47小結　50實訓　50實訓1　為Hadoop集群增加一個節點　50實訓2　編寫Shell腳本同步集群時間　51課后練習　51第3章　Hadoop基礎操作　53任務3.1　查看Hadoop集群的基本信息　543.1.1　查詢集群的存儲系統信息　553.1.2　查詢集群的計算資源信息　58任務3.2　上傳文件到HDFS目錄　593.2.1　

了解HDFS文件系統　593.2.2　掌握HDFS的基本操作　623.2.3　任務實現　65任務3.3　運行MapReduce任務　673.3.1　了解Hadoop官方的示例程序包　673.3.2　提交MapReduce任務給集群運行　68任務3.4　管理多個MapReduce任務　713.4.1　查詢MapReduce任務　723.4.2　中斷MapReduce任務　74小結　76實訓　77實訓1　統計文件中所有單詞的平均長度　77實訓2　查詢與中斷MapReduce任務　77課后練習　78第4章　MapReduce編程入門　80任務4.1　使用Eclipse創建MapReduce工程　81

4.1.1　下載與安裝Eclipse　814.1.2　配置MapReduce環境　824.1.3　新建MapReduce工程　84任務4.2　通過源碼初識MapReduce編程　864.2.1　通俗理解MapReduce原理　864.2.2　了解MR實現詞頻統計的執行流程　884.2.3　讀懂官方提供的WordCount源碼　89任務4.3　編程實現按日期統計訪問次數　944.3.1　分析思路與處理邏輯　944.3.2　編寫核心模塊代碼　954.3.3　任務實現　97任務4.4　編程實現按訪問次數排序　994.4.1　分析思路與處理邏輯　994.4.2　編寫核心模塊代碼　1004.4.3　任務

實現　102小結　104實訓　104實訓1　獲取成績表的高分記錄　104實訓2　對兩個文件中的數據進行合並與去重　105課后練習　107第5章　MapReduce進階編程　110任務5.1　篩選日志文件並生成序列化文件　1115.1.1　MapReduce輸入格式　1115.1.2　MapReduce輸出格式　1135.1.3　任務實現　113任務5.2　Hadoop Java API讀取序列化日志文件　1155.2.1　FileSystem API管理文件夾　1155.2.2　FileSystem API操作文件　1195.2.3　FileSystem API讀寫數據　1215.2.4　任務

實現　123任務5.3　優化日志文件統計程序　1245.3.1　自定義鍵值類型　1245.3.2　初步探索Combiner　1285.3.3　淺析Partitioner　1305.3.4　自定義計數器　1325.3.5　任務實現　134任務5.4　Eclipse提交日志文件統計程序　1375.4.1　傳遞參數　1375.4.2　Hadoop輔助類ToolRunner　1395.4.3　Eclipse自動打包並提交任務　140小結　144實訓　144實訓1　統計全球每年的高氣溫和低氣溫　144實訓2　篩選氣溫在15～25℃之間的數據　145課后練習　146第6章　項目案例：電影網站用戶性別預測　

151任務6.1　認識KNN算法　1526.1.1　KNN算法簡介　1526.1.2　KNN算法原理及流程　152任務6.2　數據預處理　1546.2.1　獲取數據　1546.2.2　數據變換　1556.2.3　數據清洗　1606.2.4　划分數據集　163任務6.3　實現用戶性別分類　1676.3.1　實現思路　1676.3.2　代碼實現　169任務6.4　評價分類結果的准確性　1796.4.1　評價思路　1796.4.2　實現分類評價　1806.4.3　尋找優K值　184小結　188參考文獻　189

字型租賃授權使用意願之探討

為了解決spss下載免安裝的問題，作者吳宏信 這樣論述：

當數位資訊進入雲端時代，文字依然是溝通很重要的管道，字型的前端使用使用看似沒有太大改變，隨著工具的改變網路的蓬勃發展使用字型開始有些轉變，字型原本是單獨購買並安裝於使用者本機，現在可透過帳號由雲端下載取得或是由裝置直接連線使用，如此可避免字體使授權的灰色空間並且讓字型使用的授權更趨於完整，可以解決跨平台、跨系統使用得到字型使用的一致性。字型的使用授權也由部分買斷跨越到以租賃方式取得。本研究探討設計族群對於雲端字型租賃的使用意願，使用Rogers提出的創新認知屬性理論，並使用Laurent & Kapferer的消費者涉入組合量表的五個構面，並透過深度訪談採以及問卷調查法，並以SPSS統計軟體

進行分析探討使用者對雲端字型的認知屬性和涉入程度探討使用者對雲端字型資的意願，根據研究結果顯示，受測者對於認知屬性間的關係並沒有顯著的差異，使用者的特性會影響雲端字型的使用意願，本研究也依據研究結果對業者提出建議。