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中原大學 電機工程研究所 張政元、郭森楙所指導 黃崇睿的 以數位信號處理器實現主動噪音控制技術應用於施肥機和耳機 (2018),提出sony 降噪耳機關鍵因素是什麼,來自於主動噪音控制、耳機、系統識別、施肥機、虛擬感測技術、數位信號處理器、靜音區。

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接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

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本集 Buds2 三星真無線藍牙主動式降噪耳機將透過對比 Galaxy Buds Pro, 進行 外觀介紹、實際體驗、聽感分析、通話收音、降噪表現實測對比等超完整測試,除了告訴你 Galaxy Buds2 值不值得買外,更讓你能夠一窺 Galaxy Buds2 採用的全新高低音單體,支援 ANC 主動降噪以及三顆麥克風所達成的降噪通話。邦尼將實測包括 聽感體驗、APP 體驗、 Galaxy Buds2 vs Galaxy Buds Pro 降噪、通話測試實測。Galaxy Wearable App 當中支援 EQ 調整,連接上支援 Scalable Codec , AAC , SBC ,擁有觸控板,支援上下首音樂切換、啟動智慧助理,耳機本體續航,充電艙支援快充,邦尼將帶來 Galaxy Buds2 超完整實機實際測評。

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以數位信號處理器實現主動噪音控制技術應用於施肥機和耳機

為了解決sony 降噪耳機的問題,作者黃崇睿 這樣論述:

本論文以數位信號處理器(Digital Signal Processor, DSP)實現主動噪音控制(Active Noise Control, ANC)之技術實踐於施肥機與耳機並分別探討。傳統的ANC系統以誤差麥克風為中心建立靜音區(Quiet Zone),對於某些消費產品,必須於人耳處產生靜音區,因此本文使用虛擬感測技術(Virtual Sensing Techniques)將靜音區從誤差麥克風中心轉移到人耳位置,實驗將比較前饋式、回饋式、混合式ANC系統之降噪性能。實驗結果顯示虛擬感測技術之混合式ANC系統於人耳位置具有更好的降噪效果,可降低施肥機噪音約10dBA。在主動噪音控制耳機的

研製中,本文採用錄音方法來獲得真實環境數據,使用MATLAB模擬前饋式ANC演算法來設計控制濾波器,並使用系統識別(System Identification)方法將IIR趨近於FIR濾波器以降低DSP運算量,實驗將分析白噪音、台灣高鐵、大客車、飛機與變電箱等噪音之降噪效果。實驗結果顯示本文所設計的降噪耳機比市售的降噪耳機擁有更大頻寬的降噪能力,此外音樂與主動噪音控制不會相互影響其效果。