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國立臺灣大學 圖書資訊學研究所 林珊如所指導 洪元元的 從使用者音樂聆賞歷程探討線上音樂分類架構 （2008），提出sony車機ptt關鍵因素是什麼，來自於音樂分類、音樂分類架構、音樂資訊行為、線上音樂資料庫、音樂資訊檢索系統。
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測了這麼多支 S888 還是對那個燙感心有餘悸，反觀這次黑鯊 4 的 S870 續航電量有夠持久還不發熱！
撇開煩死人的 MIUI 系統權限跟沒什麼屁用的 144Hz，實體肩鍵玩遊戲超有回饋感，比 ROG Phone 5 的超音波鍵還要有感，也期盼未來 ROG Phone 能參考這種摸得到的實體鍵，加上它的軟體優點相信很快就能超車黑鯊啦~
在本片我們將拿第一支 S870 和我大 ROG Phone 5 電競刀比一比，看完影片兩支電競手機的優缺點好壞就都出來囉！
另外這次贊助我們說實話的乾爹信星科技的「飛智 Flydigi 蜂翼 2 Pro 散熱風扇」，風扇裝上去整個降溫超有感，廣告詞說歸說實測也是有，9:25 跑分穩定度升到 99.9% 穩的哩~
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::: 章節列表 :::
➥ 主觀體驗
00:00 還不快去看！
00:35 配件開箱
01:01 手機佈局
02:28 無線訊號
03:20 螢幕表現
05:24 音效表現
05:57 效能跑分
06:45 續航充電
08:29 乾爹發大財
09:35 相機實拍
➥ 軟體表現
10:09 JOYUI
11:08 安全性驗證
11:23 磁動力升降肩鍵
12:00 遊戲空間
➥ 最後總結
13:34 最後總結
::: Black Shark 4 規格 :::
核心效能：Qualcomm Snapdragon 870
記憶容量：8GB / 12GB LPDDR5
儲存容量：128GB / 256GB UFS 3.1
螢幕面板：6.67 吋 Samsung AMOLED E4
螢幕最大亮度：最高亮度 1,300nits
螢幕更新速率：144Hz
觸控採樣率：720Hz
螢幕解析度：395ppi 2,400 x 1,080 20：9
電池容量：4,500mAh（支援 120W PD + QC）
SIM 卡：5G + 4G 雙卡雙待 Nano SIM
支援訊號：Wi-Fi 6、NFC、藍牙 v5.2
其他規格：側邊電源鍵指紋辨識、AOD、磁動力升降肩鍵
鏡頭規格：
廣角主鏡頭 Sony IMX582、48MP、f/1.79
超廣角鏡頭 Sony IMX355、8MP、f/2.2
微距鏡頭 Samsung S5K5E9、5MP、f/2.4
自拍前鏡頭 20MP
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從使用者音樂聆賞歷程探討線上音樂分類架構
為了解決sony車機ptt 的問題，作者洪元元 這樣論述：
使用者導向的線上音樂分類架構，可創造良好的瀏覽經驗，並觸發使用者的音樂需求；所謂使用者導向，應整合資訊行為整體脈絡，及資訊系統與特定資訊行為間的關係，以確保資訊系統設計與評估的完整性及應用性。本研究從使用者音樂聆賞整體歷程出發，瞭解使用者分類相關經驗，並提出線上音樂分類架構具體改善建議。在研究設計上，本研究分別從系統面及使用者面抽取音樂分類的要素、概念及行動，分析比對兩方面所得資料，以瞭解兩者間之差異及關聯。系統面，針對立意抽樣及滾雪球抽樣取得的31個國內外線上音樂網站╱資料庫之音樂分類架構進行內容分析。分析結果發現，線上音樂分類架構主要的分類層面為音樂類型、歌手╱藝人、語言╱地區及情境。在
俗民分類的部分，分析Last.FM的熱門標籤，發現「音樂類型」仍是社群最常使用的標籤類型，其次為「語言╱國家」、「情緒感受」及「個人」。此外，線上音樂分類架構具有「分類依據缺乏規則」、「類目名稱同義異字」、「分類隸屬不一致」、「以行銷為目的之類目安排」以及「英文音樂網站╱資料庫分類依據多元」等現象。使用者面，本研究邀請31位音樂愛好者參與研究，蒐集的資料包括：為期10∼30日份的音樂日誌（31位）、深度訪談記錄（25位）以及個人數位音樂蒐藏檔案列表（18位）。從資料中，發現音樂愛好者音樂聆賞歷程是由音樂聆賞行為、音樂尋求行為以及個人音樂組織行為所構成。而音樂聆賞歷程中，「分類」所扮演的角色，包
括個人音樂蒐藏管理方式、音樂尋求輔助工具、音樂聆賞需求引動媒介以及聆賞者心理活動狀態表現。此外，本研究從31位音樂愛好者音樂日誌以及2,397篇網路音樂社群音樂尋求問答資料中，分析使用者描述音樂的構面，找出音樂潛在的分類方式。綜合上述使用者面之研究發現，歸結出使用者音樂分類「音樂固有屬性」及「音樂互動特性」兩大分類構面中各分類層面。最後，分析比較音樂分類層面及類別項目，發現使用者分類與系統分類在「分類層面間連結對應關係」及「分類層面之應用功能」兩方面具有異同及關聯之處。根據研究發現及研究結果，提出研究建議。在線上音樂資料庫之分類，建議系統應提供「完整描述型分類」以輔助使用者尋求特定音樂；此外「
多元主題型分類」可輔助使用者尋求非特定音樂並引動潛在需求。針對個人數位音樂蒐藏分類，提出「將辨識音樂基本資訊標記於數位音樂檔案中」、「善用音樂分類層面的複分特性，減少垂直的階層數」、「彈性運用『暫存╱其他』分類類別」、「界定『語言╱地區╱國家』分類層面之定義」以及「選擇功能齊全的音樂組織軟體」等建議。本研究屬於探索性研究，以探索過程及研究發現中的不足與限制為基礎，針對後續研究，提出「跨學門研究音樂分類」以及「結合多元研究方法探究音樂分類相關概念」兩項建議。