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愛因斯坦夢想中的5堂 AI幸福學：人不會被淘汰，未來的日子只會越來越好!

為了解決sony相機2023的問題，作者藤野貴教 這樣論述：

第一次產業革命，讓多數人不再辛苦務農； 第二次電腦革命，我們的樂趣是每天刷手機。 因此，專家預測未來人工智慧普及後， 你我的工作是「幸福的發呆」與「玩遊戲賺錢」！ 本書為你解答各行業的機會，該學哪些技能…… 　　‧當2035年「奇點」來臨時，一部AI就超過全體人類智慧！ 　　‧導入AI會造成大量勞工失業、讓人失去鬥志，該怎麼辦？ 　　工作達人藤野貴教告訴你：千萬不要悲觀！ 　　學習本書5堂AI幸福學，從了解AI開始，思考「只有人類能做的事」。 　　與AI攜手合作，能讓你的工作變輕鬆，生活得更幸福！ 　　★在恐懼前，先具體了解AI到底能做什麼？ 　　2023年時，銀行金融貸款專員等數

十種工作將被AI取代！怎麼辦？ 　　情境：貸款專員在授信時，必須判斷申請者能不能借。哪些科技將取代這份工作？ 　　答案：臉部辨識技術＋臉部資料庫。結合相機與「臉孔 × 姓名資料」的機器，可以取貸款專員的工作。 　　作者告訴你：驚慌前，應該先思考「為什麼會被取代」。工作不會消失不見，而是發生改變。先預測變化，再調整工作方式與內容。 　　★從AI不擅長的領域，思考人類的工作價值 　　工作可分成四個領域： 　　1. 作業員（理論、分析、統計＋結構性）：大量重複同一件事，容易被AI取代。 　　2. 傳達者（理論、分析、統計＋非結構性）：抱持疑問，從原理層面重新思考事物。 　　3. 協調者（感性、

身體、直覺＋結構性）：順從感覺，用表情等有彈性地表現情感。 　　4. 創新者（感性、身體、直覺＋非結構性）：具備感性、直覺與提問能力，不受傳統觀念限制，有異想天開的創意。 　　傳達者、協調者、創新者是AI不擅長的領域，讓你的工作朝向這三者轉變，找出在AI時代工作的新價值！ 　　★AI時代，領導者應該做什麼？ 　　【隨時學習科技新知】 　　需要聽懂工程師的語言，掌握最新知識、決定方向，細節交給部屬。 　　【率先運用AI】 　　啟動AI的專案，讓第一線人員接觸最新科技，思考未來的工作方法。 　　【發揮影響力】 　　面臨反對改變的聲音，先承認不同價值觀，再以願景打動人心，引導部屬前往目標。

　　★3位AI成功實踐者，真實的故事！ 　　藝人及繪本作家、新創企業創業家、現代獵人……，他們的工作方式給我們重大啟發！ 　　◎主動從框架中掙脫的「創新者」 　　西野亮廣：「先做做看，產生疑問才衍生創意。」　 　　從藝人轉型為暢銷繪本作家，堅持有疑問才能創新的精神，用實踐發現問題，用問題顛覆傳統觀念，以最新科技完成夢想，找尋人類該做的事。 　　◎不斷反思的「質問者」 　　丸幸弘：「思考人類的意義，是留給你我的工作，也是喜悅。」 　　同時營運40家公司，注重AI無法思考到的灰色地帶，推動Q P M I（問題－熱情－任務－創新）工作法，讓工作變成創意與興趣。 　　◎窮究身體特質與創意的「自

然者」 　　熱田安武：「因為有趣才做。如果越來越方便，就不好玩了。」 　　走出虛擬實境，體驗真實自然，學習不斷重複的創意思考。除了思考工作方式，更要思考工作的本質與成就感。 　　另外，還有 　　‧從服務業、製造業、技術類、管理職，剖析AI時代的新工作術。 　　‧全面思考機器不可取代的人類優勢，在科技與人性中取得平衡。 　　…… 名人推薦 　　中華民國人工智慧學會理事長 許輝煌 　　立達軟體科技董事長 李明達 　　DIGITIMES副總編輯 王勝宏 　　為你而讀執行長 蘇書平 　　GLOBIS經營研究所所長 田久保善彥  

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以行動裝置為基礎之可見光通訊系統之實現與應用

為了解決sony相機2023的問題，作者高偉哲 這樣論述：

本論文實現以行動裝置為基礎之可見光通訊系統(Visible Light Communication)，該系統包含傳送端與接收端，其中傳送端以高亮度LED(Light-emitting diode)作為傳輸媒介傳送資料，並使用ULN2803達靈頓電晶體陣列晶片設計LED驅動器，傳送端文字使用曼徹斯特編碼(Manchester coding)避免傳送位元0與位元1資料的時間過長而造成的燈光閃爍問題。接收端使用行動裝置內建之相機擷取可見光訊號，並透過影像處理的方式進行訊號解調，得到傳送端之原始資料。完成之可見光通訊系統經過功能驗證與實驗結果顯示所提出之影像處理演算法可以成功解調傳送端所發送的可見光

訊號，並將解調結果顯示於行動裝置之螢幕上。本論文除了完成可見光通訊系統亦將此技術應用於電子鎖上，完成一個可見光通訊電子鎖，展現本論文技術之創新應用。