social media有哪些的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列懶人包和總整理

領導力腦科學：精進大腦適應性，優化你的領導實用智慧

為了解決social media有哪些的問題，作者NikolaosDimitriadis 這樣論述：

領導力是一種態度！ 神經科學為人性帶來新見解！   領導力不是靜態現象，它是動態的，是不斷演化的，是可以鍛鍊的。 無論擔任什麼職位，只要善用大腦適應性，就能帶來有效改變。   　　BAL是從腦科學發展出來的全方位實用框架。用最新的科學觀念釋放潛能、理解情緒，幫助培養精準判斷力，能在不同情境下做出適當決策，在複雜環境裡與時俱進。   　　現代科學已經發現，為了在複雜且變化多的商業環境中更有效率、獲得成功，就要理解和改變大腦的運作模式。無論是第一線員工、中階經理人與主管、部門主任、總監與執行長，全部都是領導者。現今的資訊量龐大且混亂，客戶的要求日益嚴苛，這些都導致舊模式的領導力不再適用。  

　　本書兩位作者研究大量的最新科學與商業文獻，並與傳統觀念融合，提出「大腦適應領導力」（the brain adaptive leadership，BAL），它是以大腦為基礎的全方位作法，是一種動態的領導課綱，幫助領導者在四個關鍵領域重新調整大腦，循序漸進地改變，做出更好的決定，採取正確行動，快速找到解決方案： 　　 　　►思考：讓決策更有效率。  　　領導者要有強大的頭腦，才有辦法快速有效處理棘手的情況：  　　—鍛鍊意志力、一心多用造成認知負擔、高階思考、認知偏見、記憶力增強術……   　　►情感：動機與決策的基礎。 　　及早準確判斷，在適當的時刻觸發適當的情感，是現代領導力的必備技能：

　　—辨認核心情感並加以分類、正面情緒的威力、普拉奇克的八種核心情感、快樂領導學……   　　►大腦自主行為：建立習慣對領導更有利 　　節省珍貴腦力最有效率的方法是建立習慣，領導者可藉由促發效應（priming）來刺激自己和他人的大腦，進而促成特定的決策或行為： 　　—無意識的力量、善用促發效應、仰賴直覺、習慣也要除舊佈新……   　　►人際關係：動態發展，讓互動更緊密，更具驅動力 　　與他人建立深刻且有意義的心理連結，才能激勵他人。藉由強連結與弱連結來創造以及管理寬廣的人脈，能提升領導地位與管理效能： 　　—大腦裡的鏡子、說服大腦、影響力的七大原理、與大腦對話、用刺激物提升說服力……   　

　大腦充滿驚喜，保持開放心態，就能在大腦中找到領導力！   　　大腦有可塑性，而且喜歡成長，因此領導者不論是對自己還是對組織，都可以藉由訓練大腦來強化領導者思維。透過四大關鍵點打造大腦適應領導力，改變大腦，釋放潛能，理解情緒，徹底優化領導行為！   　　領導力是種態度—領導力的態度在生活中隨處可見、無所不在。值此全球轉型之際，世界各地的專業人士都面臨提升技能的壓力；你我必須採用創新的方式與嶄新的觀念，以新形態新知識為基礎，讓自己更有能力去理解並培養有用的領導態度。   　　神經科學帶來了新見解—前所未見的不確定性和複雜性使人們更加相信，無論是什麼產業、位在什麼地方，把焦點放在｢人」身上是進步的

不二法門；因此更必須了解人類如何做決定，以及找出人類行為的驅動力。   　　「優秀的領導者具備哪些特質？」幾個世紀以來，全球的專業人士乃至普羅大眾都不曾停止思考這個重要問題。本書是領導力前沿之作，基於神經科學、行為經濟學、心理學、管理學的最新研究成果，幫助釋放大腦的真正能量，是新時代領導者必學技能。   專業推薦   　　談領導力的書很多，說太多也不為過！但是這本書值得一讀。兩位作者統整了神經科學的發展與領導力的觀念，提出發人深省的嶄新觀點。他們深入淺出說明複雜的神經科學，並依此建立非常實用的領導力思考框架。他們在嚴謹的論證與框架的應用之間取得良好平衡。就算你的書架上已有許多領導力書籍，一定要

為這本書騰出空間。—馬爾康．西格斯（Malcolm Higgs），南安普敦大學，南安普敦商學院組織行為與HRM教授   　　我深信商業活動的結果來自群體的努力，而為群體指引方向的，是強大的願景和更加強大的領導力。可惜的是，就算我們每天都感受到領導力，領導力的本質依然很難解釋清楚，直到這本書的問世。兩位作者揭露大腦在複雜的商業環境中如何發揮作用，掀開有效領導的神秘面紗。閱讀這本書，實踐書中的觀念，成為優秀的領導者！—瑪麗亞．安納吉魯－尼科立奇（Maria Anargyrou-Nikolic），可口可樂HBC（斯洛維尼亞、克羅埃西亞、波赫區）總經理   　　領導力至今仍是一大挑戰，這本書闡明人類智

慧之所以重要，是因為它融合了認知、情感與直覺。—艾蓮娜．安通納柯波魯教授（Elena Antonacopoulou），利物浦大學，管理學院GNOSIS中心   　　要成功領導企業絕非易事。時代快速變化，領導能力也必須與時俱進。本書介紹的BAL模式是提升領導能力必須具備的觀念與方法，幫助你因應未來的挑戰。—派翠克．德．波（Patrick De Pauw），Social Seeder公司CEO   　　值此全球轉型之際，狄米崔亞迪斯博士與皮斯荷約斯教授的新作出版得正是時候。這本書吹響嘹亮的號角，號召企業領導者與全球日趨興盛的人本經濟運動。這本書提供精闢又實用的作法與框架，對領導一個永續而有意義的社

經環境來說不可或缺。 —席亞馬克．薩林普爾（Siamak Z Salimpour），Alchemy of Work顧問公司創辦人   　　世界各地的專業人資都面臨著提升技能的壓力，他們必須採用創新的方式與嶄新的觀念。與此同時，前所未見的不確定性和複雜性使我們更加相信，無論是什麼產業、位在什麼地方，把焦點放在｢人」身上是企業進步的不二法門。要想把｢人」放在核心位置，就必須了解身為人類的意義、人類如何做決定，以及人類行為的驅動力。神經科學為人性帶來了新見解，這本書是邁向了解人類的第一步。我強烈推薦這本書。—亞立克西斯．杜卡斯（Alexis Doukas），Optimal HR集團CEO     　

　神經科學正在滲入每一個科學、經濟學與社會學領域。這本書證實了掌握大腦運作的機制、過程與功能不但能夠幫助我們解決問題，使我們成為優秀領導者而不是平庸的經理人，還可以找到刺激成長的正確答案。—馬提歐．維內魯奇（Matteo Venerucci），認知心理學家，Brain Propaganda行銷顧問公司創辦人   　　這是一份絕妙的統整綱要，肯定會幫助經理人與專業人士精進領導能力。這本書處理跨學科的研究主題，可用來解決複雜的問題，幫助我們面對充滿挑戰的環境。兩位作者從實用與全方位的角度提供大量案例，藉以說明如何為BAL領導力建立共識，以及如何利用BAL模型將大腦的領導力付諸實踐。這是一本改變人生

的好書。—潘納約提斯．柯提奇蒂斯（Panayiotis H Ketikidis），雪菲爾大學國際組城市學院教授東南歐研究中心主任   　　領導力是一種態度？沒錯。看完這本書，你將會在大腦中找到領導力！這本書會帶領你了解神經科學、心理學與人類學如何提升績效，鍛鍊你的領導力大腦。我認為這本書討論的觀念非常有用！—嘉烈柏．艾爾－古塔尼（Ghaleb A. Al-Ghoutani），沙烏地阿拉伯Rawabi控股公司，組織發展部主任

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應用文字探勘於業配文揭露偵測

為了解決social media有哪些的問題，作者洪御哲 這樣論述：

業配文是在廣告媒體內容中有目的地整合品牌或品牌說服性訊息，以換取贊助商的報酬。在網際網路與行動裝置的普及下，社群媒體快速成長，捧紅了許多「網紅」高影響力者，看上此高度個人化與可控制內容的特性，使廠商將資源投入在這些人身上，以獲取商品的曝光與銷售。但是業配文常常會有假分享真業配的問題，讓消費者認為是自己的真實體驗分享，而非商業贊助，可能誤導消費者進行消費，故本研究目的在於能否建立一個模型找出背後可能是未揭露的業配文章。首先，先搜集痞客邦百大部落客的資料，建立會揭露業配之部落客名冊，再搜集該部落客發表過的所有文章，藉由揭露文字標注業配文與非業配文。然後透過機器學習方法SVM、CNN與Google

所開發的深度語言模型BERT進行訓練與比較，最後以CNN平均得出最高的準確度83.625%，同時，在我們標注的未揭露業配文章資料中，CNN能夠偵測業配文的準確度為90.69%。最後，應用逐層相關傳播LRP解釋CNN模型，觀察哪些常出現業配文文字最可能被預測為業配文，比較模型與人為觀點，並藉此找出業配文的特徵，以提供給消費者進行判斷。

懲罰貧窮：大數據橫行的自動化時代，隱藏在演算法之下的不平等歧視

為了解決social media有哪些的問題，作者VirginiaEubanks 這樣論述：

2019年莉莉安・史密斯圖書獎（Lillian Smith Book Award）、 2018年麥加農中心圖書獎（McGannon Center Book Prize）獲獎作品   本書揭露高科技工具影響人權與經濟公平。 看似客觀中立的機器運算， 可能在學習人類提供的資料後， 再複製社會偏見與歧視，形成「自動不平等」！   　　▴美國印第安納州在三年內駁回100萬人的醫療照護、糧食券和現金救濟申請，只因為資格自動審查機制把不完整的申請錯誤統統歸結為申請者未能配合。繁瑣的行政程序和不合理的期望使人們無法獲得應得的利益，只有少數幸運兒得以獲得公共資源。   　　

▴▴洛杉磯由於住房有限，當局採用一種演算法，計算成千上萬名無家可歸者的「相對弱勢」，並按照優先排序提供這些人住房服務與資源。然而，這套系統會跟警察系統共享貧窮人口和工人階級的個資，造成窮人與犯罪分子輕易被歸納為同一個分類，否決了他們的基本權利，損害了他們的人性與自主權。   　　▴▴▴賓州阿格勒尼郡的風險預測模型以統計數據來預測哪些家庭會虐童、哪些人是問題父母，但數據庫的資料來源卻集中在仰賴公共資源的低收入家庭。光是在2016年，模型預測的1萬5139筆虐童報告中，就有3633筆不正確；在此同時，數千個貧困家庭與少數族群的生活早已無端遭受侵入及監視。   　　進入數位時代以來，

金融、就業、政治、衛生和公共服務、治安管理等領域的決策都經歷了革命性的變化。如今是由自動化系統而不是由真人來掌控哪些社區受到監管，哪些家庭獲得需要的資源，或是哪些人該接受詐欺調查。雖然人人生活在這種新的資料制度下，但侵入性及懲罰性最強的制度，卻完全針對窮人所設計。   　　政治學家維吉妮亞・尤班克斯在本書中，有系統地探究了資料探勘、政策演算法、預測性風險模型對美國窮人與勞工階級的影響。書中充滿了令人揪心、瞠目結舌的故事，例如印第安納州一名婦人因為癌症末期住院治療，錯過了重新認證補助資格的預約，被取消福利救濟；賓州的某個單親媽媽每天都擔心失去女兒的撫養權，只因她符合某種統計形象。  

　　美國一直以來使用最尖端的科學與技術來遏制、調查和懲戒窮人。「數位追蹤」與「自動化決策系統」就像以前的郡立濟貧院以及科學慈善運動，讓中產階級看不到貧困，讓國家抽離了道德規範，做出非人道的選擇：誰能獲得溫飽、誰得挨餓受凍；誰有住房、誰依舊無家可歸；政府應該拆散哪些家庭。在這過程中，它們更削弱了民主，背叛了人們最珍視的民族價值觀。   　　也許，貧窮並非我們都需要馬上面臨的課題，但在演算法的使用之下，所有人都將無可避免地受到資源分配的影響。這本研究深入、慷慨激昂的好書來得正是時候！   本書特色   　　1. 綜觀書市，大部分類似的書籍都僅探討演算法對於社會的影響，很

少有如本書一樣聚焦於「貧困」議題；而這個問題並不單單只會發生於窮人身上，因為演算法讓所有的人都有可能遇到類似的困境。這樣的主旨使本書在相關作品中更顯獨特。   　　2. 本書特別針對公共福利相關的措施來做描述，從事社會福利相關職業、關注當今貧窮社會議題的讀者，或是對科技應用於社會福利制度有興趣的讀者，在閱讀完本書之後，都能對貧困現象的產生與發展有更進一步的瞭解。   權威推薦   　　呂建德／中正大學社會福利學系教授 　　巫彥德／人生百味共同創辦人 　　李明璁／社會學家、作家 　　李建良／中央研究院法律學研究所特聘研究員×科技部「人工智慧的創新與規範」專案計畫總

主持人 　　李政德／成功大學數據科學所教授 　　杜文苓／政治大學創新國際學院院長 　　林文源／清華大學人文社會AI應用與發展研究中心主任、通識教育中心教授 　　林佳和／政治大學法學院副教授 　　阿潑／轉角國際專欄作者 　　洪敬舒／臺灣勞工陣線協會研究部主任 　　張國暉／臺灣大學國家發展研究所副教授、風險社會及政策研究中心研究員 　　張烽益／臺灣勞動與社會政策研究協會執行長 　　黃益中／公民教師、《思辨》作者 　　劉揚銘／自由作家 　　劉靜怡／臺灣大學國家發展研究所專任教授 　　顏擇雅／作家、出版人 　　（以上依姓氏筆畫排序）   國外好

評推薦   　　「這本書十分駭人。不過，讀了以後，你將變得更精明，更有能力去尋求正義。」——娜歐蜜・克萊恩（Naomi Klein）／《震撼主義》（The Shock Doctrine）作者   　　「尤班克斯在書中精采地記錄了自動化時代『另一半的人如何生活』，並揭露一道新的數位鴻溝：一個使最邊緣化的社群身陷困境的全面監控網路。這本震懾人心、發人深省、充滿人道關懷的好書，揭露了資料導向的政策所造成的反烏托邦，並敦促眾人創造一個更公正的社會。」——阿朗卓・尼爾森（Alondra Nelson）／《DNA的社會生活》（The Social Life of DNA）作者   　

　「在這本發人深省的好書中，尤班克斯讓我們看到，現代社會雖有表面的改革，但我們針對弱勢族群所制訂的政策，依然是由古老的濟貧法所主導，而那些法條只會排擠並懲罰社群中最貧困的人。」——弗朗西絲・福克斯・派文（Frances Fox Piven）／《規範窮人》（Regulation the Poor）作者   　　「這是今年最重要的科技好書。如今每個人都擔心網路對民主的影響，但尤班克斯指出，我們面臨的問題遠比『假新聞』更嚴重——自動化系統鞏固了社會與經濟不平等，破壞私人與公共福利。尤班克斯深入研究歷史與報告，幫大家更瞭解我們面臨的政治與數位力量，以便更有效地反擊。」——阿斯特拉・泰勒（Ast

ra Taylor）／《人民平臺》（The People’s Platform: Taking Back Power and Culture in the Digital Age）作者   　　「這本書清楚地揭露美國的體制（從執法到醫療、再到社會服務）日益懲罰窮人，尤其是有色人種。如果你擔心美國現代工具的不平等，這是一本必讀的好書。」——桃樂西・羅伯茲（Dorothy Roberts）／《殺死黑人》（Killing the Black Body）與《瓦解的關連》（Shattered Bonds）作者   　　「這本書是寫給所有人看的，包括社群領袖、學者、律師、接受政府援助的人以

及需要更深入瞭解『靠數位產業致富的國家如何利用技術來創造並維持永久性下層階級』的人。這是為我們這個時代撰寫的書。」——馬基亞・西里爾（Malkia A. Cyril）／媒體正義中心（Center for Media Justice）的執行董事與共同創辦人   　　「想瞭解資訊科技對美國邊緣化人口的社會影響，這本書是近期最重要的書籍。當我們開始討論人工智慧危害人類的可能性時，尤班克斯的這本書應該列入必讀書單。」——伊森・佐克曼（Ethan Zuckerman）／麻省理工學院公民媒體中心主任   　　「內容驚人，精采萬分⋯⋯誠如尤班克斯所述，自動化加上不顧道德又講究效率的新技術，不

僅威脅到那些社會視為可有可無的數百萬人，也威脅到民主。如果你想瞭解這個數位夢魘如何深入我們的體制並試圖規範我們的生活及你該如何挑戰它，這是一本必讀的好書。」——亨利・吉羅（Henry Giroux）／《身陷險境的大眾》（The Public in Peril：Trump and the Menace of American Authoritarianism）作者   　　「這是一個扣人心弦的精采故事，講述不良資料、劣質軟體、無能或腐敗官僚如何把弱勢族群的生活搞得天翻地覆。現在的治理往往隱藏在令人費解的法律與程式碼的背後，每個人都應該讀一讀這本書，以瞭解現代治理的實際運作。」——法蘭克・

帕斯夸（Frank Pasquale）／《黑盒子社會》（The Blackbox Society: The Secret Algorithms That Control Money and Information）作者   　　「尤班克斯的新書講述正在興起的監控國家，這個精采的故事令人震驚。『數位濟貧院』不斷擴大網絡，與其說是為了幫助窮人，不如說是為了管理、約束、懲罰窮人。閱讀這本書，並加入尤班克斯的行列，一起反對這個網絡所造成的不公正吧。」——桑福德・施拉姆（Sanford Schram）／《福利用語》（Words of Welfare）與《懲罰窮人》（Disciplining th

e Poor）作者

銀行業與保險業運用雲端服務與個人資料保護之合規研究

為了解決social media有哪些的問題，作者王綱 這樣論述：

雲端運算自2010年開始商業化迄今已逾10年的發展，隨著資訊技術在軟硬體方面的革新、網際網路效能提升和新興行動科技的問世，無論是在雲端服務的模式(如SaaS、PaaS、IaaS)或是架構(如公有雲、私有雲、混和雲與社群雲)上都逐漸成熟，也使雲端運算在各領域(例如:公部門、醫療、金融、物流等)的運用漸成為趨勢。銀行業與保險業在雲端運算的運用上之前多以私有雲來進行 (例如巨量資料分析、區塊鏈的智能合約、智能客服等)，主因是考量法規依據與個資保護等議題，所以對於委外雲端服務大多在評估階段。2019年9月30日完成「金融機構作業委託他人處理內部作業制度及程序辦法」修訂後，銀行業與保險業在委外雲端的運

用上有較明確的法規依據。日後便可依照相關辦法中所規範的原則建立委外雲端服務的系統架構。金融機構運用雲端服務的個資保護議題除了與「個人資料保護法」及「個人資料保護法施行細則」有關外，「金融機構作業委託他人處理內部作業制度及程序辦法」、「金融監督管理委員會指定非公務機關個人資料檔案安全維護辦法」、「保險業辦理資訊安全防護自律規範」等都是需要遵守的法規規範。在委外雲端服務的運用上若要符合個資保護的相關規範，就必須在委外雲端服務的合約中訂立適當的條款。合約中對於委外雲端作業的風險控管、委託者的最終監督義務、主管機關和委託者的實地查核權力、查核方式、資料保護機制、受託者權限管理、資料儲存地點及緊急應變計

畫等都應在委外雲端服務合約中載明，以利個人資料保護的執行。本篇論文以此想法為出發點，並以目前委外雲端服務中較具規模業者的合約為討論對象，說明一般委外雲端服務合約對於相關法規的涵蓋程度。