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另外網站【精算师论坛】北美精算师考试SOA Exam P 1-1_What's ...也說明：
中原大學 心理學研究所 趙軒甫所指導 龔韋勳的 在不同考試威脅情境下高、低特質考試焦慮者對於考試相關刺激的注意力偏誤 （2017），提出soa p考試關鍵因素是什麼，來自於考試焦慮、點偵測、快速攫取、脫離困難、逃避現象、刺激呈現時距。
而第二篇論文國立中山大學 應用數學系研究所 郭美惠所指導 鍾盈婕的 機率與統計理論在精算考試之應用 （2013），提出因為有 分佈函數、精算考試、統計模擬、存活分析、貝氏定理、事件機率的重點而找出了 soa p考試的解答。
最後網站北美精算师考试指南- 第二版則補充：依旧着重说SOA也就是寿险方向 报名精算考试不需要一定是精算专业， ... 之后准精算师需要七门考试，分别为P/1，FM/2，IFM，STAM，LTAM，SRM以及PA。
管理資訊系統(第二版)--管理數位化公司
為了解決soa p考試 的問題，作者劉文良 這樣論述：
最新第二版融合2012年100所大專院校授課綱要，以及近3年公務人員與國營企業考試主題，新增內容如下：服務科學、整合能力成熟度模式(CMMI)、統一塑模語言(Unified Modeling Language, UML)、雲端運算、QR Code、RFID、Windows 8、IFRS對資訊系統衝擊、公文電子化、COBIT、供應鏈運作參考模型(SCOR模型)、SQL資料隱碼攻擊(SQL injection attack)、電腦鑑識(Computer Forensics)、綠色運算(Green Computing)、網路中立(Network Neutrality)、自主運算(Autono
mic Computing)、物聯網(The Internet of Things)、員工關係管理(Employee Relationship Management, ERM)、 Web Computing、Web 2.0、Enterprise 2.0、長尾理論、Blog、Wiki、SNS、SOA、SaaS、RSS訂閱機制、混搭(Mash Up)、關鍵字行銷∕搜尋行銷、IT治理、Strategic Alignment、藍海策略、ICDT虛擬空間概念、六度分隔理論、數位版權管理(DRM)、u-Commerce、s-Commerce、LBS、顧客經驗管理、Knowledge Gap、Strateg
y-Knowledge Link等等內容。 本書特色 ．一兼兩顧：採循序漸進且配合大學及四技課程內容與「國家考試命題方向」編撰而成。 ．架構完整，循序漸進：本書理論架構完整，鉅細靡遺，文字精簡，難易程度適中，不僅適用於相關課程教學，也是準備MIS國家考試與公民營機構考試的理想教材。 ．淺顯易懂，條理分明：本書內容以網要化呈現，透過圖表彙整重要內容，方便讀者閱讀與理解，可讓讀者更快進入管理資訊系統的領域。 作者簡介 劉文良 現職：環球科技大學行銷管理系副教授兼系主任 學歷：東海大學企業管理系學士 雲林科技大學企業管理技術研究所碩士 雲林科技大學(資訊)
管理所博士 經歷：環球科技大學電子商務系助理教授兼系主任 全興集團總裁辦公室副管理師 豐泰企業電腦室經理 曾參與多項跨國企業e化專案、SBIR專案 專長：電子商務、網路行銷、顧客關係管理、專案管理、供應鏈管理、知識管理、管理資訊系統 著作：電子商務、網際網路行銷、電子商務與網路行銷、顧客關係管理、專案管理、供應鏈管理、知識管理、管理資訊系統等
在不同考試威脅情境下高、低特質考試焦慮者對於考試相關刺激的注意力偏誤
為了解決soa p考試 的問題，作者龔韋勳 這樣論述：
高特質焦慮者與焦慮相關障礙症的注意力偏誤特性，仍是許多研究探究的焦點。然而，考試焦慮涉及注意力偏誤特性的研究相對較少。本研究旨在了解考試焦慮對注意力的攫取與脫離，隨著時間的變化有何不同。實驗中邀請高、低特質考試焦慮的參與者，並將兩組參與者隨機分派至高或低考試威脅情境，使用點偵測派典（偵測作業）觀察在100毫秒、500毫秒與1250毫秒刺激呈現時距，高特質考試焦慮者對考試威脅刺激是否有注意力偏誤的現象，以及是何種特性的注意力偏誤。 研究結果發現：（1）500毫秒刺激呈現時距中，觀察到高特質考試焦慮個體在高考試威脅情境中，對考試威脅刺激產生脫離困難；（2）在1250毫秒刺激呈現時距，高特質
考試焦慮者處在高考試威脅情境裏頭，對考試威脅刺激有逃避現象；最後，（3）在低考試威脅情境下，低特質考試焦慮者在100毫秒與1250毫秒刺激呈現時距，對考試無關刺激會有較快的反應時間。後續將探討考試焦慮的注意力偏誤特性對心理治療的運用及未來研究可行的方向。
機率與統計理論在精算考試之應用
為了解決soa p考試 的問題，作者鍾盈婕 這樣論述：
本文主要目的在於探討 SOA 及 CAS 精算考試試題中與機率統計相關的理論與應用包含四個章節: 機率概論、單維隨機變數、多維隨機變數及損失模型，並介紹解題方法中常使用到的定義及定理。內容主要包含: 機率概論、事件機率、條件機率、獨立事件、古典機率、貝氏定理、單維與多維隨機變數的機率分佈、分佈函數、期望值、變異數、動差與動差生成母函數、變數變換、中央極限定理、順序統計量。最後將介紹與損失模型相關的參數化統計方法、存活分析、統計模擬。透過本文範例的整理與分析，希望能夠增進讀者對於機率與統計學習的效果。並且對於精算領域中與機率與統計相關理論有更深一層的了解。